java——redis随笔——实战——优惠券秒杀

黑马视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1cr4y1671t?p=49&spm_id_from=pageDriver&vd_source=79bbd5b76bfd74c2ef1501653cee29d6

参考博客代码：https://cyborg2077.github.io/2022/10/22/RedisPractice/#%E4%BC%98%E6%83%A0%E5%88%B8%E7%A7%92%E6%9D%80

csdn地址：https://blog.csdn.net/weixin_50523986/article/details/131815165

stringRedisTemplate.opsForValue().increment函数：

package com.hmdp.utils;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.time.LocalDateTime;
import java.time.ZoneOffset;
import java.time.format.DateTimeFormatter;

@Component
public class RedisIdWorker {

    // 定义一个初始时间戳
    public static final long BEGIN_TIME = 1640995200L;

    // 序列号位数
    public static final long COUNT_BITS = 32;

    // 用到redis的自增长
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    public long nextId(String keyPrefix){

        // 1 生成时间戳
        LocalDateTime now = LocalDateTime.now();
        long nowSecond = now.toEpochSecond(ZoneOffset.UTC);
        long timeStamp = nowSecond - BEGIN_TIME;

        // 2 生成序列号
        // 确定当天序列号的key 获取当天日期 精确到天
        String data = now.format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy:MM:DD"));
        // 实现自增长
        long count = stringRedisTemplate.opsForValue().increment("icr:" + keyPrefix + data);

        // 3 拼接并返回  借助位运算
        // 移位之后后面32位全都是0 或运算可以保证原来的样子
        return timeStamp << COUNT_BITS | count;

    }

    public static void main(String[] args) {
//        LocalDateTime time = LocalDateTime.of(2022, 1, 1, 0, 0, 0);
//        long timeToSecond = time.toEpochSecond(ZoneOffset.UTC);
//        System.out.println(timeToSecond);

    }
}

com/hmdp/service/impl/VoucherOrderServiceImpl.java

package com.hmdp.service.impl;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.LambdaQueryWrapper;
import com.hmdp.dto.Result;
import com.hmdp.entity.SeckillVoucher;
import com.hmdp.entity.Voucher;
import com.hmdp.entity.VoucherOrder;
import com.hmdp.mapper.VoucherOrderMapper;
import com.hmdp.service.ISeckillVoucherService;
import com.hmdp.service.IVoucherOrderService;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.hmdp.utils.RedisIdWorker;
import com.hmdp.utils.UserHolder;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import java.time.LocalDateTime;

/**
 * <p>
 *  服务实现类
 * </p>
 *
 * @author 虎哥
 * @since 2021-12-22
 */
@Service
public class VoucherOrderServiceImpl extends ServiceImpl<VoucherOrderMapper, VoucherOrder> implements IVoucherOrderService {

    @Autowired
    private ISeckillVoucherService seckillVoucherService;

    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Autowired
    private RedisIdWorker redisIdWorker;

    /**
     * 优惠券秒杀功能
     * @param voucherId
     * @return
     */
    @Override
    @Transactional
    public Result seckillVoucher(Long voucherId) {
        // 1 根据id查询优惠券信息
        LambdaQueryWrapper<SeckillVoucher> lqw = new LambdaQueryWrapper<>();
        lqw.eq(SeckillVoucher::getVoucherId,voucherId);
        SeckillVoucher seckillVoucher = seckillVoucherService.getOne(lqw);

        // 2 判断秒杀是否开始
        if (seckillVoucher.getBeginTime().isAfter(LocalDateTime.now())){
            return Result.fail("秒杀尚未开始");
        }

        // 3 判断秒杀是否结束
        if (seckillVoucher.getEndTime().isBefore(LocalDateTime.now())){
            return Result.fail("秒杀已经结束");
        }

        // 4 判断库存是否充足
        if (seckillVoucher.getStock()<1){
            return Result.fail("秒杀券已经不足");
        }

        // 5 扣减库存
        seckillVoucher.setStock(seckillVoucher.getStock()-1);
        boolean success = seckillVoucherService.update(seckillVoucher, null);
        if (!success){
            return Result.fail("秒杀券已经不足");
        }

        // 6 创建订单 写入数据库
        VoucherOrder voucherOrder = new VoucherOrder();
        // 生成全局唯一Id
        long orderId = redisIdWorker.nextId("order");
        voucherOrder.setId(orderId);
        voucherOrder.setUserId(UserHolder.getUser().getId());
        voucherOrder.setVoucherId(voucherId);
        baseMapper.insert(voucherOrder);


        // 7 返回订单id
        return Result.ok(orderId);
    }
}

    @Override
    public Result seckillVoucher(Long voucherId) {
        LambdaQueryWrapper<SeckillVoucher> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
        //1. 查询优惠券
        queryWrapper.eq(SeckillVoucher::getVoucherId, voucherId);
        SeckillVoucher seckillVoucher = seckillVoucherService.getOne(queryWrapper);
        //2. 判断秒杀时间是否开始
        if (LocalDateTime.now().isBefore(seckillVoucher.getBeginTime())) {
            return Result.fail("秒杀还未开始，请耐心等待");
        }
        //3. 判断秒杀时间是否结束
        if (LocalDateTime.now().isAfter(seckillVoucher.getEndTime())) {
            return Result.fail("秒杀已经结束！");
        }
        //4. 判断库存是否充足
        if (seckillVoucher.getStock() < 1) {
            return Result.fail("优惠券已被抢光了哦，下次记得手速快点");
        }
+       // 一人一单逻辑
+       Long userId = UserHolder.getUser().getId();
+       int count = query().eq("voucher_id", voucherId).eq("user_id", userId).count();
+       if (count > 0){
+           return Result.fail("你已经抢过优惠券了哦");
+       }
        //5. 扣减库存
        boolean success = seckillVoucherService.update()
                .setSql("stock = stock - 1")
                .eq("voucher_id", voucherId)
                .gt("stock", 0)
                .update();
        if (!success) {
            return Result.fail("库存不足");
        }
        //6. 创建订单
        VoucherOrder voucherOrder = new VoucherOrder();
        //6.1 设置订单id
        long orderId = redisIdWorker.nextId("order");
        //6.2 设置用户id
        Long id = UserHolder.getUser().getId();
        //6.3 设置代金券id
        voucherOrder.setVoucherId(voucherId);
        voucherOrder.setId(orderId);
        voucherOrder.setUserId(id);
        //7. 将订单数据保存到表中
        save(voucherOrder);
        //8. 返回订单id
        return Result.ok(orderId);
    }

一人一单

需求：修改秒杀业务，要求同一个优惠券，一个用户只能抢一张
具体操作逻辑如下：我们在判断库存是否充足之后，根据我们保存的订单数据，判断用户订单是否已存在
- 如果已存在，则不能下单，返回错误信息
- 如果不存在，则继续下单，获取优惠券
初步代码

DIFF
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    @Override
    public Result seckillVoucher(Long voucherId) {
        LambdaQueryWrapper<SeckillVoucher> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
        //1. 查询优惠券
        queryWrapper.eq(SeckillVoucher::getVoucherId, voucherId);
        SeckillVoucher seckillVoucher = seckillVoucherService.getOne(queryWrapper);
        //2. 判断秒杀时间是否开始
        if (LocalDateTime.now().isBefore(seckillVoucher.getBeginTime())) {
            return Result.fail("秒杀还未开始，请耐心等待");
        }
        //3. 判断秒杀时间是否结束
        if (LocalDateTime.now().isAfter(seckillVoucher.getEndTime())) {
            return Result.fail("秒杀已经结束！");
        }
        //4. 判断库存是否充足
        if (seckillVoucher.getStock() < 1) {
            return Result.fail("优惠券已被抢光了哦，下次记得手速快点");
        }
+       // 一人一单逻辑
+       Long userId = UserHolder.getUser().getId();
+       int count = query().eq("voucher_id", voucherId).eq("user_id", userId).count();
+       if (count > 0){
+           return Result.fail("你已经抢过优惠券了哦");
+       }
        //5. 扣减库存
        boolean success = seckillVoucherService.update()
                .setSql("stock = stock - 1")
                .eq("voucher_id", voucherId)
                .gt("stock", 0)
                .update();
        if (!success) {
            return Result.fail("库存不足");
        }
        //6. 创建订单
        VoucherOrder voucherOrder = new VoucherOrder();
        //6.1 设置订单id
        long orderId = redisIdWorker.nextId("order");
        //6.2 设置用户id
        Long id = UserHolder.getUser().getId();
        //6.3 设置代金券id
        voucherOrder.setVoucherId(voucherId);
        voucherOrder.setId(orderId);
        voucherOrder.setUserId(id);
        //7. 将订单数据保存到表中
        save(voucherOrder);
        //8. 返回订单id
        return Result.ok(orderId);
    }

存在问题：还是和之前一样，如果这个用户故意开多线程抢优惠券，那么在判断库存充足之后，执行一人一单逻辑之前，在这个区间如果进来了多个线程，还是可以抢多张优惠券的，那我们这里使用悲观锁来解决这个问题
初步代码，我们把一人一单逻辑之后的代码都提取到一个createVoucherOrder方法中，然后给这个方法加锁
不管哪一个线程（例如线程A），运行到这个方法时，都要检查有没有其它线程B（或者C、 D等）正在用这个方法(或者该类的其他同步方法)，有的话要等正在使用synchronized方法的线程B（或者C 、D）运行完这个方法后再运行此线程A，没有的话，锁定调用者，然后直接运行。

JAVA

private Result createVoucherOrder(Long voucherId) {
    // 一人一单逻辑
    Long userId = UserHolder.getUser().getId();
    int count = query().eq("voucher_id", voucherId).eq("user_id", userId).count();
    if (count > 0) {
        return Result.fail("你已经抢过优惠券了哦");
    }
    //5. 扣减库存
    boolean success = seckillVoucherService.update()
            .setSql("stock = stock - 1")
            .eq("voucher_id", voucherId)
            .gt("stock", 0)
            .update();
    if (!success) {
        return Result.fail("库存不足");
    }
    //6. 创建订单
    VoucherOrder voucherOrder = new VoucherOrder();
    //6.1 设置订单id
    long orderId = redisIdWorker.nextId("order");
    //6.2 设置用户id
    Long id = UserHolder.getUser().getId();
    //6.3 设置代金券id
    voucherOrder.setVoucherId(voucherId);
    voucherOrder.setId(orderId);
    voucherOrder.setUserId(id);
    //7. 将订单数据保存到表中
    save(voucherOrder);
    //8. 返回订单id
    return Result.ok(orderId);
}

但是这样加锁，锁的细粒度太粗了，在使用锁的过程中，控制锁粒度是一个非常重要的事情，因为如果锁的粒度太大，会导致每个线程进来都会被锁住，现在的情况就是所有用户都公用这一把锁，串行执行，效率很低，我们现在要完成的业务是一人一单，所以这个锁，应该只加在单个用户上，用户标识可以用userId

JAVA

@Transactional
public Result createVoucherOrder(Long voucherId) {
    // 一人一单逻辑
    Long userId = UserHolder.getUser().getId();
    synchronized (userId.toString().intern()) {
        int count = query().eq("voucher_id", voucherId).eq("user_id", userId).count();
        if (count > 0) {
            return Result.fail("你已经抢过优惠券了哦");
        }
        //5. 扣减库存
        boolean success = seckillVoucherService.update()
                .setSql("stock = stock - 1")
                .eq("voucher_id", voucherId)
                .gt("stock", 0)
                .update();
        if (!success) {
            return Result.fail("库存不足");
        }
        //6. 创建订单
        VoucherOrder voucherOrder = new VoucherOrder();
        //6.1 设置订单id
        long orderId = redisIdWorker.nextId("order");
        //6.2 设置用户id
        Long id = UserHolder.getUser().getId();
        //6.3 设置代金券id
        voucherOrder.setVoucherId(voucherId);
        voucherOrder.setId(orderId);
        voucherOrder.setUserId(id);
        //7. 将订单数据保存到表中
        save(voucherOrder);
        //8. 返回订单id
        return Result.ok(orderId);
    }
    //执行到这里，锁已经被释放了，但是可能当前事务还未提交，如果此时有线程进来，不能确保事务不出问题
}

由于toString的源码是new String，所以如果我们只用userId.toString()拿到的也不是同一个用户，需要使用intern()，如果字符串常量池中已经包含了一个等于这个string对象的字符串（由equals（object）方法确定），那么将返回池中的字符串。否则，将此String对象添加到池中，并返回对此String对象的引用。

JAVA

public static String toString(long i) {
    if (i == Long.MIN_VALUE)
        return "-9223372036854775808";
    int size = (i < 0) ? stringSize(-i) + 1 : stringSize(i);
    char[] buf = new char[size];
    getChars(i, size, buf);
    return new String(buf, true);
}

但是以上代码还是存在问题，问题的原因在于当前方法被Spring的事务控制，如果你在内部加锁，可能会导致当前方法事务还没有提交，但是锁已经释放了，这样也会导致问题，所以我们选择将当前方法整体包裹起来，确保事务不会出现问题

JAVA

@Override
public Result seckillVoucher(Long voucherId) {
    LambdaQueryWrapper<SeckillVoucher> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
    //1. 查询优惠券
    queryWrapper.eq(SeckillVoucher::getVoucherId, voucherId);
    SeckillVoucher seckillVoucher = seckillVoucherService.getOne(queryWrapper);
    //2. 判断秒杀时间是否开始
    if (LocalDateTime.now().isBefore(seckillVoucher.getBeginTime())) {
        return Result.fail("秒杀还未开始，请耐心等待");
    }
    //3. 判断秒杀时间是否结束
    if (LocalDateTime.now().isAfter(seckillVoucher.getEndTime())) {
        return Result.fail("秒杀已经结束！");
    }
    //4. 判断库存是否充足
    if (seckillVoucher.getStock() < 1) {
        return Result.fail("优惠券已被抢光了哦，下次记得手速快点");
    }
    Long userId = UserHolder.getUser().getId();
    synchronized (userId.toString().intern()) {
        return createVoucherOrder(voucherId);
    }
}

但是以上做法依然有问题，因为你调用的方法，其实是this.的方式调用的，事务想要生效，还得利用代理来生效，所以这个地方，我们需要获得原始的事务对象，来操作事务，这里可以使用AopContext.currentProxy()来获取当前对象的代理对象，然后再用代理对象调用方法，记得要去IVoucherOrderService中创建createVoucherOrder方法

JAVA

Long userId = UserHolder.getUser().getId();
synchronized (userId.toString().intern()) {
    IVoucherOrderService proxy = (IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy();
    return proxy.createVoucherOrder(voucherId);
}

但是该方法会用到一个依赖，我们需要导入一下

XML

<dependency>
    <groupId>org.aspectj</groupId>
    <artifactId>aspectjweaver</artifactId>
</dependency>

同时在启动类上加上@EnableAspectJAutoProxy(exposeProxy = true)注解

JAVA

@MapperScan("com.hmdp.mapper")
@SpringBootApplication
@EnableAspectJAutoProxy(exposeProxy = true)
public class HmDianPingApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(HmDianPingApplication.class, args);
    }

}

重启服务器，再次使用Jmeter测试，200个线程并发，但是只能抢到一张优惠券，目的达成

posted @ 2023-10-28 13:14 小白龙白龙马阅读(51) 评论(0) 编辑收藏举报

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