聊聊RabbitMQ那一些事儿之一基础应用
聊聊RabbitMQ那一些事儿之一基础应用
Hi,各位热爱技术的小伙伴您们好，今年的疫情害人啊，真心祝愿您和您的家人大家都平平安安，健健康康。年前到现在一直没有总结点东西，写点东西，不然久了自己感觉自己都要被废啦。这个周末花了一些时间来梳理了一下RabbitMQ的相关知识点。先来一个基础篇，先用起来。我也是一个边学习边梳理的过程，如果有什么梳理的不妥之处，多多指点，相互学习，谢谢！
在使用前，我们首先第一件事情就是环境搭建。至于RabbitMQ的环境搭建，我就不在此啰嗦了，网上一搜一大堆，还没有搭建环境的小伙伴，可以网上找度娘哈，嘿嘿。
一、什么是MQ
MQ简单的说就是队列，队列的特性就是先进先出。我们其实可以把队列理解为一个消息管道，通过消息管道实现消息传递。最终达到不同的进程间、不同服务间的通讯需要。
在一个程序中，我们 可以通过MQ实现不同进程间的通讯。在不同程序/服务间，我们同样可以通过MQ来实现相互通讯，这也是本文的重点，这个时候就该今天的主角登场了。
二、RabbitMQ介绍
RabbitMQ是一个开源的，在AMQP基础完整的，可复用的企业消息系统。我个人的简单的理解就是，实现消息的接收、存储、管理、分发。在操作系统支持上，支持主流的操作系统（Linux、Windows）；在开发语言接口支持上，支持所有的主流开发语言；在性能上，支持消息持久化、集群化、高并发等等。
三、RabbitMQ关键词介绍
Broker（Server）：接受客户端连接，实现AMQP消息队列和路由功能的进程，我们可以把Broker叫做RabbitMQ服务器。
Virtual Host：一个虚拟概念，其实简单的理解你可以认为是在逻辑上对MQ进行分区隔离，这样避免不同业务的MQ直接交叉感染。一个Virtual Host里面可以有若干个Exchange和Queue，主要用于权限控制，隔离应用。如应用程序A使用VhostA，应用程序B使用VhostB，那么我们在VhostA中只存放应用程序A的exchange，queue和消息，应用程序A的用户只能访问VhostA，不能访问VhostB中的数据。
Exchange：接受生产者发送的消息，并根据Binding规则将消息路由给服务器中的队列。ExchangeType决定了Exchange路由消息的行为，例如，在RabbitMQ中，ExchangeType有Direct、Fanout、Topic和Header四种，不同类型的Exchange路由规则是不一样的（这些以后会详细介绍）。
Queue：消息队列，用于存储还未被消费者消费的消息，队列是先进先出的，默认情况下先存储的消息先被处理。
Message：就是消息，由Header和Body组成，Header是由生产者添加的各种属性的集合，包括Message是否被持久化、由哪个Message Queue接受、优先级是多少等，Body是真正传输的数据，内容格式为byte[]。
Connection：连接，对于RabbitMQ而言，其实就是一个位于客户端和Broker之间的TCP连接。
Channel：信道，仅仅创建了客户端到Broker之间的连接Connection后，客户端还是不能发送消息的。需要在Connection的基础上创建Channel，AMQP协议规定只有通过Channel才能执行AMQP的命令，一个Connection可以包含多个Channel。之所以需要Channel，是因为TCP连接的建立和释放都是十分昂贵的。
四、RabbitMQ三大角色介绍
通过上面的一些简单介绍，我相信你对MQ有了一个初步的印象。也许你会云里雾里的，到底是怎么运行起来的啊，来一个实际点的。哈哈，不急，下面马上进入RabbitMQ跑起来阶段。其实要跑起来，我们还要简单介绍一下RabbitMQ重要的三个角色：生产者、服务器、消费者。
生产者：也就是消息生产方，通过RabbitMQ提高的API，将消息推送到RabbitMQ服务器。
服务器：RabbitMQ的服务中心，接收生产者生产的消息，并根据分发规则，将消息推送到对应的消费者。
消费者：顾名思义，就是消息的最终接收处理者。
这样一来，我相信大家脑海里面已经有一个画面了，生产者--生成消息-->服务器--转发-->消费者（最终处理消息）。这就是一个消息的整体流程和生命周期。
五、RabbitMQ跑起来
通过上面的介绍，我们应该知道MQ的简单的消息交互的流程。有了这个基础，下面我们就分类来介绍一下三大角色的数据交付方式。整体上来说，数据交互方式上有以下5种方式（5种工作模式），在网上找了一张图，很方便的供大家参考。
其实通过上面的图，我们会发现，前两种情况，消费者和生成者之间都是直接通过连接，后面三种情况，消费者和生产者直接有一层交换机（Exchange）。这样一来，我们可以从整体上分为两个大类：其一、消息直推队列；其二、消息推送给交换机，交换机根据路由规则转发至队列。
其实在实际的工作中，第一大类，我们是不会使用到的，都是采用的第二大类来实现实际的项目开发需求。但是第一大类，能够很好的将我们先领我们入门，先简单的把程序跑起来。由于时间原因，今天我们也就先实现第一大类的两种情况，第二大类的，明后天在专门的文章来详细介绍。
简单模式：
简单模式就是只有一个生产者，一个消费者。这个很简单，下面用一个实际例子来说明。直接贴代码：
生产者代码：
/// <summary>
/// 消息生成者
/// </summary>
public class Program
{
static void Main(string[] args)
{
// rabbitMQ链接对象
var factory = new ConnectionFactory();
// RabbitMQ服务在本地运行
factory.HostName = "192.168.1.1";
// RabbitMQ服务端口
factory.Port = 5672;
// 用户名
factory.UserName = "guest";
// 密码
factory.Password = "guest";
// 虚拟主机名称
factory.VirtualHost = "/";
// 队列名称
string queueName = "hello";
// 创建链接
using (var connection = factory.CreateConnection())
{
// 创建通道
using (var channel = connection.CreateModel())
{
// 创建一个名称为hello的消息队列--当然一步也可以通过RabbitMQ管理后台添加
// 当已经存在该队列时，不会重复添加，但是如果已存在的队列和新建的队列存在属性差异时，会创建失败，会抛异常，所以在实际使用时，如果要通过程序创建队列，最好要捕捉异常，避免因为这样的问题而导致程序崩溃。
channel.QueueDeclare(queueName, false, false, false, null);
Console.WriteLine("我是生成者");
while (true)
{
Console.WriteLine("请输入你要发送的消息,并按Enter键结束");
// 接收用户输入的消息
string message = Console.ReadLine();
// 消息编码
var body = Encoding.UTF8.GetBytes(message);
// 向消息服务器推送消息
channel.BasicPublish("", queueName, null, body);
Console.WriteLine($"已发送 {System.DateTime.Now.ToString("HH:mm:ss")}： {message}");
}
}
}
}
}
消费者代码：
/// <summary>
/// 消息消费者
/// </summary>
public class Program
{
static void Main(string[] args)
{
// rabbitMQ链接对象
var factory = new ConnectionFactory();
// RabbitMQ服务在本地运行
factory.HostName = "192.168.1.1";
// RabbitMQ服务端口
factory.Port = 5672;
// 用户名
factory.UserName = "guest";
// 密码
factory.Password = "guest";
// 虚拟主机名称
factory.VirtualHost = "/";
// 队列名称
string queueName = "hello";
// 创建链接
using (var connection = factory.CreateConnection())
{
// 创建通道
using (var channel = connection.CreateModel())
{
// 创建一个名称为hello的消息队列--当然一步也可以通过RabbitMQ管理后台添加
// 当已经存在该队列时，不会重复添加，但是如果已存在的队列和新建的队列存在属性差异时，会创建失败，会抛异常，所以在实际使用时，如果要通过程序创建队列，最好要捕捉异常，避免因为这样的问题而导致程序崩溃。
channel.QueueDeclare(queueName, false, false, false, null);
Console.WriteLine("我是消费者");
// 创建一个消费者
var consumer = new EventingBasicConsumer(channel);
// 订阅对应的消息 autoAck:是否自动确认
channel.BasicConsume(queueName, autoAck:false, consumer);
consumer.Received += (model, ea) =>
{
var body = ea.Body;
var message = Encoding.UTF8.GetString(body);
Console.WriteLine($"已接收 {System.DateTime.Now.ToString("HH:mm:ss")}： {message}");
// 为了模拟推送过程，在此程序休息1分钟
Thread.Sleep(6000);
// 确认消费
channel.BasicAck(ea.DeliveryTag, false);
};
Console.ReadLine();
}
}
}
}
运行结果：
通过实际的运行结果图，我们很清楚的知道，生产者的消息发生顺序，和消费者消费的顺序是一直的，这也就MQ的基本原理所在。
上面介绍了简单模式，下面我在来介绍一下比简单模式复杂一点的工作模式。
工作模式：
我理解的简单模式，只是带我们入门，让我们明白MQ的运行效果是咋样的。但是在实际工作中，不可能只会有一个消费者，在实际的生产环境中生产者、消费者都可能会有多个存在，这也就是我们说的工作模式。那么，有多个生成的者的时候，不同的生产者之间又是怎么来消费消息的呢?下面我们先通过实践的例子来说明：
具体的代码和上面的代码是一样的，我们可以直接开两个消费者就可以实现数据模拟，直接看运行结果：
同上面的实际运行结果我们可以简单的得出以下结论：
当一个队列有多个消费者时，在生成的实时消息时，消息队列服务器会轮询的均匀的分发给每一个消费者。
哈哈哈，注意了，上面的结论我说的是实时消息哦，这里面就包含了一个坑，在实际的使用过程中要特别注意。那就是历史消息处理上，在实际项目使用过程中，我们经常会遇到，当消费者打开时，队列中已经有很多消息待消费，这个时候又该如何保证多个消费均匀分配消息呢?避免忙绿的消费者累死现象。其实很简单，只需在消费端加上如下一个配置即可：
// 通过Qos设置每次接收消息的条数
// 三个参数说明
// prefetchSize：为预取的长度，一般设置为0即可，表示长度不限
// prefetchCount：表示预取的条数，即发送的最大消息条数
// global表示是否在Connection中全局设置，true表示Connetion下的所有channel都设置为这个配置。
channel.BasicQos(prefetchSize: 0,
prefetchCount: 1,
global: false);
上面的配置中，最关键的一个参数就是prefetchCount，当我们设置为1时，就是能够实现均匀的分发。下面分别对prefetchCount设置不同的值，来看看不同的效果：
实例一：将prefetchCount设置为10，并生成3条历史消息，然后同时打开两个消费者，看看3条消息的分发消费情况：
通过图，我们得出，3条历史消息全部推送给了一个消费者，这样就导致了一个消费者累死，一个消费者闲的慌。
实例二：将prefetchCount设置为1，并生成4条历史消息，然后同时打开两个消费者，看看3条消息的分发消费情况：
通过图，我们得出，4条历史消息平均的分发给了两个消费者，这也是我们想要的效果。
所以在实际工作中，一定要注意这一个细节，不然有可能导致在服务器重启时，有的服务器直接卡死现象。
好了，时间不早了，今天就先写到这，明天我们继续分享后面的几种模式。在分析完每一种模式后，我还好结合实际，封装一个dll出来，供大家参考，到时候也会直接把源码提出来。欢迎大家关注，持续交流。疫情无情，我们学习不能停。加油吧，每一个小伙伴！
END
为了更高的交流，欢迎大家关注我的公众号，扫描下面二维码即可关注，谢谢：
