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2025年4月16日
MCP应用docker部署,docker-compose部署
摘要: 一、概述 前面几篇文章,MCP应用直接用的python3 server.py运行的,如果服务器重启,进程就会关掉,很不方便。 所以需要使用docker部署,实现开机自启动。 二、docker部署 mysql_mcp_server_pro 准备文件 以mysql_mcp_server_pro为例: s
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posted @ 2025-04-16 13:20 肖祥
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2025年4月15日
dify MCP工具调用
摘要: 一、概述 前面几篇文章,介绍了Cherry Studio客户端调用MCP,接下来介绍dify如何调用MCP 二、dify插件 需要安装2个插件,分别是:Agent 策略(支持 MCP 工具),MCP SSE Agent 策略(支持 MCP 工具) Agent 策略集合(支持 MCP SSE 发现和调
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posted @ 2025-04-15 21:49 肖祥
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AI实战:Text_To_SQL+Prompt+数据库(MySQL)+MCP
摘要: 一、Text-to-SQL应用概述 什么是Text-to-SQL?Text-to-SQL也称为NL2SQL,是将自然语言查询转换为可在关系数据库上执行的SQL查询的技术。 其核心目标是准确捕捉并反映用户意图,生成相应的SQL查询,确保执行后返回符合预期的结果。 在前面一篇文章中,链接如下:https
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posted @ 2025-04-15 15:17 肖祥
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2025年4月12日
FastMCP实践开发应用
摘要: 一、概述 FastMCP是一个基于Python的高级框架,用于构建MCP(Model Context Protocol)服务器。它能够帮助开发者以最小的代码量创建MCP服务器,从而让AI助手能够更好地与本地工具进行交互。 github官方地址:https://github.com/jlowin/fa
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posted @ 2025-04-12 19:00 肖祥
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2025年4月11日
MCP开发应用,使用python部署sse模式
摘要: 一、概述 MCP服务端当前支持两种与客户端的数据通信方式:标准输入输出(stdio) 和 基于Http的服务器推送事件(http sse) 1.1 标准输入输出(stdio) 原理: 标准输入输出是一种用于本地通信的传输方式。在这种模式下,MCP 客户端会将服务器程序作为子进程启动,双方通过约定的标
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posted @ 2025-04-11 18:38 肖祥
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MCP全面解析
摘要: 一、概述 MCP(Model Context Protocol,即模型上下文协议)是由 Anthropic(Claude 的母公司)于 2024年11月 开源发布的一项 全新技术。 简单来说,MCP 是一个 AI 大模型的标准化工具箱。 大模型可以通过这些工具与 外界互动,获取信息,并 完成具体任务
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posted @ 2025-04-11 17:44 肖祥
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2025年4月9日
dify对接RAGflow Agent
摘要: 一、概述 在前面几篇文章,介绍了RAGflow Agent,实现了text-to-sql功能,以及RAGflow Agent api接口调用。 文章链接如下: https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/18816166 https://www.cnblogs.c
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posted @ 2025-04-09 15:38 肖祥
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dify执行python代码超时Run failed: error: timeout
摘要: 一、概述 dify工作流,请求了一个api接口,时间太长,就会出现报错: Run failed: error: timeout error: signal: killed 注意:代码执行,是由sandox组件来执行的。默认情况下,sandox限制的时间为15秒 二、解决办法 如果是docker-co
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posted @ 2025-04-09 15:22 肖祥
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RAGflow Agent api接口调用
摘要: 一、概述 在上一篇文章中,介绍了text-to-sql,使用RAGflow Agent实现的。在业务系统中,需要调用它。 但是在Agent页面,没有相关API调用文档。 注意:RAGflow只有一个API调用设置 这里面,只是介绍了一部分API接口,显示并不完整。 官方API完整文档,链接:http
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posted @ 2025-04-09 14:48 肖祥
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RAGflow搭建text-to-sql的AI研发助手
摘要: 一、概述 text-to-sql 技术允许用户通过自然语言提问,系统自动将其转换为 SQL 语句并执行,大大降低了数据查询的门槛,提高了工作效率。 text-to-sql 技术在数据分析、智能客服、数据可视化等领域都有着广泛的应用前景。例如,在企业的日常运营中,业务人员可以直接通过自然语言询问 “上
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posted @ 2025-04-09 14:04 肖祥
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