dify图片识别

一、概述

需求：通过dify工作流，上传图片，或者输入在线图片地址，通过AI分析图片内容，返回结果。

 

二、创建工作流

 添加字段

 字段类型：单文件

变量名称，显示名称：imageUrl

支持文件类型，勾选图片

上传类型，选择两者。表示同时支持本地上传和URL输入

添加LLM节点

模型：qwen-vl-max-latest，这个模型，支持图片识别。

上下文，选择变量imageUrl

提示词：

####任务
提取图片核心信息，用简洁准确的语言输出图片内容描述。

####要求：
1. 核心是理解图片场景和拍摄重点；
2. 表达精准，不堆砌关键词，禁止机械拼接；
3. 每条描述控制在30字以内，突出主体与重点；
4. 不需要输出图片无关的其他内容。
5. 根据具体链接描述图片，严禁自主推测

 开启视觉，选择变量imageUrl，分辨率高

添加结束

 发布，更新，运行

三、测试

输入文件链接

 比如：https://img.pconline.com.cn/images/upload/upc/tx/itbbs/1909/07/c2/167923917_1567815351192_mthumb.jpg

 点击运行

 右边会出现报错：

1 validation error for File Value error, Invalidfile url [type=value error, input value={'id':None, 'tenant id':..y file ', 'url': None),input type=dict] For further informationvisit
https://errors.pydantic.dev/2.9/v/value_error

 

解决办法：

修改dify的.env文件，修改FILES_URL变量为dify访问地址

FILES_URL=http://192.168.32.14

 

重启dify

docker-compose -p dify down
docker-compose -p dify up -d

 

再次输入图片，运行成功