随笔分类 - python 运维开发
摘要：一、概述 目前有一个python脚本，需要在别的电脑中运行，安装python环境太麻烦，封装成exe文件，运行比较方便。 二、演示 环境说明 python版本：3.7.9 操作系统：windows 10 安装模块 pip3 installer pyinstaller 封装 新建目录test，目录结构
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摘要：一、概述 由于业务需求，需要对某个excel数据做查询。其中： excel文件名，不固定 sheet数量，不固定 过滤条件，不固定 二、分析需求 针对以上3个条件，都是不固定的。因此需要设计一个配置文件，内容如下： # 查询条件，多个条件，用逗号分隔 where_dict = { # excel文件
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摘要：一、概述 需求：使用pandas读取excel，并生成html文件 二、演示 import pandas as pd import codecs xd = pd.ExcelFile('456.xlsx') df = xd.parse() with codecs.open('1.html','w','
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摘要：一、概述 默认pandas读取excel，只会读取第一个Sheet import pandas as pd # 读取excel df1 = pd.read_excel('456.xlsx') print(list(df)) 那么如何读取所有的Sheet呢？ 二、解决方法 方法1 一定要加sheet_
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摘要：一、概述 在使用Pandas的to_excel()方法写入数据时，当我们想将多个数据写入一个Excel表的不同DataFrame中，虽然能够指定sheet_name参数，但是会重写整个Excel之后才会存储。 现在有3个sheet，内容如下： >>> import pandas as pd >>>
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摘要：一、概述 在进行探索性数据分析时 （例如，在使用pandas检查COVID-19数据时），通常会将CSV，XML或JSON等文件加载到 pandas DataFrame中。然后，您可能需要对DataFrame中的数据进行一些处理，并希望将其存储在关系数据库等更持久的位置。 本教程介绍了如何从CSV文
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摘要：一、概述 由于业务需求，需要显示某个api接口，限制1分钟访问1次。 二、nginx配置 先来安装一个nginx yum install -y nginx 修改文件/etc/nginx/nginx.conf 增加红色部分 ... http { #同一个请求同一个imei 一分钟限制请求1次 limi
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摘要：一、概述 平台中需要编写接口供第三方调用，需要控制调用频率，需求为5s内调用一次后不得再次调用。 Django官方插件库中有个django-ratelimit插件可以满足要求， django-ratelimit文档地址，很灵活很强大。 官方文档：https://django-ratelimit.re
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摘要：一、网页分析 打开Google浏览器，找的有道词典的翻译网页（http://fanyi.youdao.com/） 打开后摁F12打开开发者模式，找Network选项卡，点击Network选项卡，然后刷新一下网页 然后翻译一段文字，随便啥都行（我用的程序员的传统：hello world），然后点击翻译
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摘要：处于某些业务需求需要对一些特定的图片增加水印，于是去了解了PIL这个库，可以完美的解决这个问题 实现效果如下 安装模块 pip3 install pillow 具体代码如下 from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont imageFile = "./timg
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摘要：一、网页分析 打开谷歌翻译链接：https://translate.google.com/ 按F12，点击network。在左侧输入"who are you" 可以看到，请求的链接为： https://translate.google.com/_/TranslateWebserverUi/data/
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摘要：一、概述 插入mysql时，如果内容中有引号等特殊符号，会报错，简单的解决方法可以用反斜杠转义，还可以用 pymysql 的方法（pymysql.escape_string）自动转义： 使用举例： c = ''' 北京时间9月20日晚间9点半，智能供应链服务供应商百世集团将在<a class="wt
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摘要：一、概述 现有一个wenda1.xlsx文件，内容如下： 需要将faq记录合并为一行，效果如下： 注意：faq记录，每一行用||来拼接。 二、多行转换一行 新建test1.py，内容如下： # ！/usr/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*- import xlrd
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摘要：一、概述 上一篇文章，已经介绍了Hyperledger Fabric 2.x 环境搭建，参考链接：https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/13969885.html 接下来介绍如何使用它。 二、Hyperledger Fabric Samples github
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摘要：一、概述 关于hyperledger fabric架构详解，请参考链接：https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/13969276.html 本文将在一台centos 7.6服务器上，演示如何搭建hyperledger fabric，目前最新版本为：2.2.1
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摘要：一、概述 架构 区块链开源实现hyperledger fabric架构详解 hyperledger fabric是区块链中联盟链的优秀实现，主要代码由IBM、Intel、各大银行等贡献，目前v1.1版的kafka共识方式可达到1000/s次的吞吐量。本文中我们依次讨论：区块链的共通特性、fabric
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摘要：一、概述 线上有一个mysql，是在docker里面运行的。 关于docker封装mysql镜像，请参考链接：https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/11984692.html 为了避免数据丢失，需要做数据备份，但是不能影响mysql运行。所以这里采用xtra
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摘要：一、概述 爬取步骤 第一步：获取视频所在的网页 第二步：F12中找到视频真正所在的链接 第三步：获取链接并转换成机械语言 第四部：保存 二、分析视频链接 获取视频所在的网页 以酷6网为例，随便点击一个视频播放链接，比如：https://www.ku6.com/video/detail?id=udfY
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摘要：一、概述 在上一篇文章中，链接如下：https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/13791061.html 已经介绍了pyecharts画一些基本图形，接下来介绍画地图 二、世界地图 from pyecharts import options as opts fr
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摘要：一、概述 Charts是一个纯Javascript的图表库，可以流畅的运行在PC和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器，底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender，提供直观、生动、可交互、可高度个性化定制的数据可视化图表。ECharts提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图，用于统计的盒
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