装饰器
讲装饰器前首先要理解闭包的概念,我们可以将闭包理解为一种特殊的函数,这种函数由两个函数的嵌套组成,且称之为外函数和内函数,外函数返回值是内函数的引用,一起构成闭包。
下面用伪代码进行闭包格式的描述
def 外层函数(参数):
def 内层函数():
print("内层函数执行", 参数)
return 内层函数
内层函数的引用 = 外层函数("传入参数")
内层函数的引用()
外层函数中的参数,不一定要有,据情况而定,但是一般情况下都会有并且在内函数中使用到。
def func(a, b):
def line(x):
return a * x - b
return line
line = func(2, 3)
print(line(5))
结果得到 7
在这个案例中,外函数func有接收参数 a=2,b=3,内函数line接收参数x=5,在内函数体中计算了a*x-b 即 2×5-3的值作为返回值,外函数返回内函数的引用,这里的引用指的是内函数line在内存中的起始地址,最终调用内函数line()得到返回值7
内函数中修改外函数的值
一般在函数结束时,会释放临时变量,但在闭包中,由于外函数的临时变量在内函数中用到,此时外函数会把临时变量与内函数绑定到一起,这样虽然外函数结束了,但调用内函数时依旧能够使用临时变量,即闭包外层的参数可以在内存中进行保留
如果想要在内函数中修改外函数的值,需要使用 nonlocal 关键字声明变量
def func(a, b):
def line(x):
nonlocal a
a = 3
return a * x - b
return line
line = func(2, 3)
print(line(5))
答案是12
装饰器
一个装饰器最常见的例子:
def set_func(func):
def call_func():
print("--权限1--")
print("--权限2--")
func()
return call_func
@set_func #@set_func 等价于test1=set_func(test1)
def test1():
print("李玲玲")
# test1=set_func(test1)
test1()
@是python的语法糖
扩展一、对有参数无返回值的函数进行装饰
def set_func(func):
def call_func(a):
print("--权限1--")
print("--权限2--")
func(a)
return call_func
@set_func #@set_func 等价于test1=set_func(test1)
def test1(num):
print("李玲玲%d"%num)
# test1=set_func(test1)
test1(100)
扩展二、对不定长的参数的函数进行装饰
def set_func(func):
def call_func(*args,**kwargs):
print("--权限1--")
print("--权限2--")
func(*args,**kwargs)
return call_func
@set_func #@set_func 等价于test1=set_func(test1)
def test1(num,*args,**kwargs):
print("---test---%d"%num)
print("---test---" , args)
print("---test---" , kwargs)
# test1=set_func(test1)
test1(100)
test1(100,200)
test1(100,200,300,mm=100)
扩展三、对带有返回值的函数进行修饰
def set_func(func):
def call_func(*args,**kwargs):
print("--权限1--")
print("--权限2--")
return func(*args,**kwargs)
return call_func
@set_func #@set_func 等价于test1=set_func(test1)
def test1(num,*args,**kwargs):
print("---test---%d"%num)
print("---test---" , args)
print("---test---" , kwargs)
return 'ok'
# test1=set_func(test1)
print(test1(100))
菜鸟的自我修养
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