摘要: 算法复杂度 算法复杂度:执行算法所需的计算工作量。一般来说,计算机算法是问题规模n的函数f(n),算法的时间复杂度也因此记做T(n)=O(f(n)); 常见时间复杂度有:常数阶、线性阶、平方阶、立方阶、对数阶、nlog2n阶、指数阶。 效率:O(1) > O(log2n)> o(n)> o(nlog 阅读全文
posted @ 2020-10-10 08:14 xiao_linxin 阅读(187) 评论(0) 推荐(0)