Day8_上午_图形化显示

接着摄像头的工作继续，做一个图形化显示的界面

最终是在vga上面进行操作

最终效果：在显示屏中央形成一个黑框，其中图像都会变成黑白的，即把RGB色彩变成灰度阈值去显示，

　　　　　同时右上角显示$100\times100$像素的图片，在PS端控制，显示神经网络识别到的数字

实现方式：用 cmos configuration 去配置 ov5640 摄像头，让摄像头流出来的数据中央有一个灰度识别的框

VGA显示原理：总体来说是一个扫描的原理

行列两个计数器各自进行计数，这两个计数器可以在场同步信号开始之前，表示出整个 vga 显示屏的像素坐标

所以数像素，确定四个点位置，从而确定黑框位置

RGB转灰色有公式：

$Gray = 0.299 \times R + 0.587\times G + 0.114 \times B$

实现框图的效果，需要写一个 cmos 的模块，AI 提示词如下：

请用 Verilog 编写一个图像预处理模块 cmos_data，功能是对 Ov5640 摄像头输入的
RGB565 视频流做局部灰度二值化处理。
模块接口：
输入：srstn（低电平复位）、m_pclk（像素时钟）、m_data（RGB565像素）、mvs
（场同步）、m_href（行同步）、m_wr_en（数据有效）、bin_theta（二值化阀值）
输出：vid_data（处理后视频数据）
功能要求：
根据m_vs和m_href产生行列计数器（行1024 列复位），在帧内统计当前像素坐标
对输入的 RGB565数据计算灰度值：Gray=R×0.299+G×0.587+B×0.114，使用整数运算近似，
我的阈值是100
在以屏幕中心附近的一个固定112×112像素子窗口区域内，图像分辨率为1024×720，将灰
度值与bin_theta比较，低于阀值输出全白，高于或等于输出全黑，窗口外保持原像素不变
注意跨时钟域、计数器边界的正确复位逻辑

提示词

他实现的功能就是根据行场同步去给他一个产生一个位置坐标，然后根据当前像素坐标再去计算黑框区域的灰度值

由于神经网络是 $112\times112$ 像素，所以让他黑框也就是 $112\times112$ 像素

设定了一个阈值，高于该阈值的则输出全黑，低于阈值输出全白

工程方面，是在“摄像头”工程模块上直接添加

Add Sources 加入上面生成的代码，如记 coms_data.v

在 Block Design 加入这个 Module

删除摄像头和video_in的线