数模——熵权法

【大师兄数学建模】第4讲 熵权法_哔哩哔哩_bilibili

事件X的信息熵为

$H(X) = \sum^{n}_{i = 1}[p(x_i)I(x_i)] = -\sum^{n}_{i = 1}[p(x_i)ln(p(x_i))]$

其中P(X)是

正向化处理

1. 越大越好（如收入）

2. 越小越好（如年龄）

　　取（$\max - x$）

3. 接近某个值更好（如身高）

　　取数据极差M，再令$\tilde{x_i} = 1-\frac{\left\vert{x_{i} - x{best} \right\vert}{M}  }$

4. 落在某个区间更好（如颜值）

　　取数据到边界的最大距离$M = max[{a-min(x_i)  ,  max(x_i)-b}]$

　　再令$\tilde{x_i} = \begin{cases} 1-\frac{a-x_i}{M},x_i<a//1,a$