IC脚本—— Python基本使用
Shell 不够 Python 凑，可能工作中还常常看到 Perl 脚本，但是那玩意儿更难学一些，现在越来越多人投入到 Python 的怀抱。IC设计中该怎么使用 Python 呢？
1 Python基础知识
1.1 Python不同版本
Python 的 3.0 版本常被称为 Python 3000，或简称 Py3k。相对于 Python 的早期版本，这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘，Python3.0 在设计的时候没有考虑向下兼容。官方宣布：2020年1月1日，停止Python2的更新。因此，我们只要学习 Python3 就行了，本文所阐述的也都是 Python3 的内容。下面是关于查看和加载 Python 版本的常用命令：
- 查看正在使用的 python 版本：
- python -version
- python -V
- 查看所有可用的 python 版本
- module av tool/python
- 卸载指定的python版本：
- module unload tool/python/3.5.0
- 加载指定的 python版本：
- module load tool/python/3.7.2
- 在环境里指定默认 python 版本：
- Home 目录下的 .cshrc 中写上：setenv PYTHON_VER 3.9.7
1.2 Python IDE工具
首选 PyCharm，学生版免费，类似的还有 VScode，IDE 工具支持 调试、语法高亮、项目管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制等，让开发更加方便。
如果是轻量级的开发，直接用 gvim、sublime 编辑器就够了，除了语法高亮，配合 Python 相关插件也能进行编译功能。
1.3 Python运行方法
（1）交互式
交互式編程不需要創建脚本文件，是通过 Python 解释器的交互模式来編写代码。Linux 上你只需要在命令行中输入 Python 命令即可启动交互式編程，例如：
- python
- 命令行输入 python 然后回车，进入交互式編程界面，输入 exit() 或 ctrl+d 退出；
- ipython
- 命令行输入 ipython 然后回车，进入交互式編程界面，输入 exit、exit() 或 ctrl+d 退出；
- ipython 更加强大易用，例如可以输入 ls 等 Linux 命令、界面会标识行数等。
（2）脚本式
.FileName
./FileName.py- 作用：打开一个 Python 读取并执行文件内的命令，不会影响当前 Terminal 下的变量。
- 注意：建议加上 ./ 符号，避免与其他系统设置好了的同名脚本命令冲突。
python ./FileName
python FileName.py- 作用：当前 Terminal 的 python 环境下执行文件内的命令，会影响当前Terminal下的变量。
- 注意：FileName.py 可以是无运行权限的。
（3）#!注意事项
在写 Python 脚本时，第一行常常会指定解释器的路径，如 #!/usr/bin/python，那么当执行 ./test.py 时就会用 /usr/bin 下的 python 解释器去执行这个脚本。有常见的下面两种写法：
- #!/usr/bin/python3
- 告诉系统执行这个脚本时用 /usr/bin 下的 python3 解释器。
- 相当于写死了 python3 路径。
- #!/usr/bin/env python3
- 为防止用户没有将 python3 装在默认的 /usr/bin 路径里，当系统看到这一行的时候首先会到 env 设置里査找 python3 的安装路径，再用对应路径下的解器程序完成操作。
- 推荐这种写法。
1.4 Python包和模块
（1）Python包
所谓 Python 包其实就是一个分层次的文件目录结构，它定义了一个由模块及子包，以及子包下的子包等组成的 Python 的应用环境。简单来说，包就是文件夹，但该文件夹下必须存在 __init__.py 文件，内容可以是空，用于标识当前文件夹是一个包。
那么 Python 包的结构和正常 Python 文件的关系如下所示：
当我们导入包进行使用时，需要在 my_code.py 的头上写明确是导入哪个包的哪个模块，然后才能使用，例如：
import my_packet.module_1
import my_packet.module_2
my_packet.module_1.func1()
my_packet.module_2.func2()这样就太麻烦了，怎么省事一点呢？那就可以利用 __init__.py 文件，将这些导入包的代码写在 __init__.py 里，然后 my_code.py 文件只需要导入整个包就行了，例如：
#=============================== __init__.py
import my_packet.module_1
import my_packet.module_2
#=============================== my_code.py
import my_packet
my_packet.module_1.func1()
my_packet.module_2.func2()此外还可以在 __init__.py 文件里用 __all__ 来指定模块里哪些函数方法可以被导入，例如：
from pysolid.grid import (
calc_solid_earth_tides_grid,
plot_solid_earth_tides_grid,
)
from pysolid.point import (
TIDES,
calc_solid_earth_tides_point,
plot_solid_earth_tides_point,
plot_power_spectral_density4tides,
)
__all__ = [
'__version__',
'calc_solid_earth_tides_grid',
'plot_solid_earth_tides_grid',
'TIDES',
'calc_solid_earth_tides_point',
'plot_solid_earth_tides_point',
'plot_power_spectral_density4tides',
]（2）Python模块
Python 模块(Module)，是一个 Python 文件，以 .py 结尾，包含了 Python 对象定义和 Python 语句。模块的导入语句是 import，当运行 import 时会执行所导入的包里面的语句内容，后面就可以用该包里面的函数方法了。
import语句
import my_packet.module1
my_packet.module1.func1()from...import语句
from my_packet import module1
module1.func1()
from my_packet.module2 import func2
func2()from...import *
from my_packet.module1 import *
func1()as
import my_packet.module1 as a
a.func1()
from my_packet import module2 as b
b.func2()2 Python重要语法
本来想和 Shell 那篇博客一样把所有语法过一遍，然而网上教程实在太多，平时遇到生疏的，去菜鸟网查查就行了：https://www.runoob.com/python/python-tutorial.html，因此这里只记录一下个人觉得比较有用的语法，并不断更新。
2.1 print格式化
（1）类C写法
类C写法，中间用 % 隔开，如下所示：
（2）f-string法
f-string 格式化字符串以 f 开头，后面跟着字符串，字符串中的表达式用大括号 { } 包起来，它会将变量或表达式计算后的值替换进去。如下所示：
（3）三引号法
大段的需要换行的字符串，可以采用三引号法，如下所示：
2.2 print换行
（1）中间换行
采用转义字符 \n 即可，如下所示：
（2）结尾不换行
将 print 参数 end 设置为 "" 即可，如下所示：
3 Python常用包
3.1 命令行参数argparse
argparse 是 python 自带的命令行参数解析包，可以用来方便的服务命令行参数，使用之前需要先导入包 import argparse。
3.2 Excl表格处理相关
xlrd、xlwt、xlsxwriter、pandas、openpyxl、numpy。
推荐博客：https://www.runoob.com/python/python-tutorial.html
3.3 其他
re、numpy、
未完待续......
参考资料：
[1] 菜鸟网Python基础教程：https://www.runoob.com/python/python-tutorial.html
[2] B站Python子木：https://www.bilibili.com/video/BV1wD4y1o7AS/?p=1&vd_source=a331e054109066482a3cb202fffeb664
