摘要： 最近 Jev 这种专门做结构化判断的模型引起了不少关注。它不生成文本，只返回类型化的判断结果，毫秒级，输出还不收费。 这种决策模型让我想起之前做过的一个项目：建筑构件的标准化匹配与业务挂接。 这个项目背后，其实藏着一个跨行业的共同问题。 在制造业，企业需要把不同来源的物料映射到统一的标准体系；在金融 阅读全文

摘要： Semantica 的仓库里有一个乍看小题大做的测试：它验证当有人把因果关系录入成小写的 "causes" 时，系统遍历因果链还能不能找到这条边。 为这一个大小写，项目维护了两套因果词汇表和一份别名映射，写入时归一、读取时宽容，外加一条专门的回归测试（issue #1184）。 为什么对一条边的可见 阅读全文

摘要： RAG 找答案，Wiki 长知识 我们之前给客户做过一个背调系统方案。用 RAG 查企业材料，自动生成背调报告。听起来很成熟，检索加生成，标准管线。 报告出来了，版式漂亮，引用齐全，语气笃定。 不过，财务数字是错的。营业收入、净利润，整段数字对不上材料。有的是编的，有的是把别处的数挪了过来。看起来比 阅读全文

摘要： Agent 平台的两种哲学：从 WeKnora 和 Molio 聊起 WeKnora 最近开源了，也加入了 Wiki 这条路。 这个事让我重新开始想一个问题：我们到底需要一个什么样的 Agent 平台？ 过去聊 AI 平台，习惯从模型、RAG、知识库、Workflow、MCP 这些能力出发。但 Ag 阅读全文

摘要： 企业 AI 最大的问题，不是数据不足，而是数据没有业务语义 我们之前分别讨论了：为什么企业知识需要结构化，以及为什么结构化知识最终必须进入业务模型这两个问题。感兴趣的朋友可以找来回顾一下。 有高人建议就我们了，现在造概念的人太多，说这么多理论，不如结合我们在数字化领域深耕多年实际做的系统讲讲，今天这 阅读全文

摘要： 为什么有了 ERP、MES、IoT，数据还是进不了决策现场 以前我开始做建筑的数字化，听到最多的一个说法就是，建筑业是所有行业数字化水平最低的，仅高于畜牧业，还不及农业。最近去跟一位做工业AI项目的朋友交流，我问他，你们数字化水平高应该AI应用得很好吧。他苦笑说：数据确实不太缺，但不妨碍大模型不懂具 阅读全文

摘要： 结构化知识如何成为大模型的上下文基础设施 之前我们分享过一篇关于把 CodeGraph 引进项目开发的记录。那次的实测结果是：同一个需求交给 Agent，token 消耗降低50%。 那篇发出去之后，有朋友提出了这个疑问——就为了省点 token，值得单独建一套图吗。 小项目不值得，比如就几个脚本的 阅读全文

摘要： 过去两年，企业做 AI 应用，几乎绕不开RAG。但是RAG真的好用吗？知识库以前是给人查东西的，往后是给 AI 提供上下文的。 阅读全文

摘要： 前一阵，我们的云端认证服务第一次真实发信就失败了。验证码发不出去，云端日志里是阿里云 DirectMail 的一句 InvalidReplyToAddress。看起来像个小问题，排查下来居然花了一晚上。 第一次是配置。回信地址的环境变量写成了显示名格式，DirectMail 对这个字段的字符集要求极 阅读全文

摘要： Agent 生态存在两种通信范式：单向流（Claude Code 等，spawn 进程、stdout 流式吐 JSONL）与双向 RPC（Hermes/ACP，长驻 JSON-RPC server、Agent 主动推 notification）。作者主张在传输层分叉而非解析层打补丁，拆解 ACP 四方法，分享"协议探测"方法论（schema≠行为）与长驻 Agent 可靠性工程，强调不变式优先于过度抽象。 阅读全文