摘要: 特征选择是一个重要的“数据预处理”(data preprocessing)过程。特征选择主要目的是解决维数灾难问题以及降低学习任务的难度。 常见的特征选择方法发质可以分为三类:过滤式(filter)、包裹式(wrapper)、嵌入式(embedding)。 过滤式 过滤式方法先对数据集进行特征选择, 阅读全文
posted @ 2017-11-20 21:26 xiangyunwu 阅读(149) 评论(0) 推荐(0)