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摘要： 大语言模型学习-10.模型评测 书生浦语大模型实战营学习笔记7 视频教程特别像广告，所以这篇博客参考了很多其他内容给大家参考，主要是下面几个页面： https://zhuanlan.zhihu.com/p/641416694 https://www.cnblogs.com/justLittleSta 阅读全文

摘要： 大语言模型学习：6.智能体Agent 书生浦语大模型实战营学习笔记6 定义 即P（感知）—> P（规划）—>A（行动）。类似人类「做事情」的过程，Agent的核心功能，可以归纳为三个步骤的循环：感知(Perception)、规划(Planning)和行动(Action)。感知(Perception) 阅读全文

摘要： title: OpenCompass-书生浦语大模型实战营第二期第7节作业 tags: 书生浦语大模型实战营第二期第7节作业 这一节的作业和第6节作业一样没有特别多好说的，以运行结果为主。 基础作业 使用 OpenCompass 评测 internlm2-chat-1_8b 模型在 C-Eval 数 阅读全文

摘要： title: 使用Lagent AgentLego 搭建智能体-书生浦语大模型实战营第二期第6节作业 tags: 书生浦语大模型实战营第二期第6节作业 对于这个作业，这里只给出截图，不给详细过程，因为确实没有什么好写的，会做Demo那个作业就会做这个作业。具体的步骤可以查看官方教程。 基础作业 完成 阅读全文

摘要： 大语言模型-5.模型微调 书生浦语大模型实战营学习笔记-4.模型微调 本节对应的视频教程为B站链接。笔记对视频的理论部分进行了整理。部分内容参考李宏毅2024春《生成式人工智能导论》和三分钟学会大模型PEFT的LORA算法 lora_rank， lora_alpha 大模型的训练过程 模型视角 这里 阅读全文

摘要： title: XTuner 微调 LLM-书生浦语大模型实战营第二期第4节作业 tags: 这一作业中提及的解释比较少，更多的只是一些步骤截图。这是因为教程中已经提及了几乎所有的细节信息，没有什么需要补充的。这个页面相较于官方教程的部分解释得过于详细的内容甚至是有所删减的。比如关于文件路径可视化的步 阅读全文

摘要： 大语言模型-7.模型压缩与部署 书生浦语大模型实战营学习笔记4-模型压缩与部署 本文包括第二期实战营的第5课内容，介绍关于模型压缩的相关内容，主要包括、模型量化和模型部署的相关内容。 模型部署 定义：在软件工程中，部署通常指的是将开发完毕的软件投入使用的过程。在人工智能领域，模型部署是实现深度学习算 阅读全文

摘要： 书生浦语大模型实战营第二期第5节作业 本页面包括实战营第二期第五节作业的全部操作步骤。如果需要知道模型量化部署的相关知识请访问学习笔记。 作业要求 基础作业 完成以下任务，并将实现过程记录截图： 配置lmdeploy运行环境 下载internlm-chat-1.8b模型 以命令行方式与模型对话 进阶 阅读全文

摘要： 书生浦语大模型实战营第二期第3节作业 本页面包括实战营第二期第三节作业的全部操作步骤。如果需要知道RAG相关知识请访问学习笔记。 作业要求 基础作业 在茴香豆 Web 版中创建自己领域的知识问答助手 参考视频零编程玩转大模型，学习茴香豆部署群聊助手 完成不少于 400 字的笔记 + 线上茴香豆助手对 阅读全文

摘要： 大语言模型学习-1.大语言模型学习系列博客序 本系列博客是介绍学习大语言模型的博客。系列下的全部博客都可以在页面顶部的合集中找到。合集是排好顺序的，按合集顺序阅读即可。 阅读全文