09 2019 档案

机器学习中的评价指标
摘要：基本概念介绍 1 混淆矩阵 2 准确率： 3 精准率： 4 召回率： 5 P-R曲线(查准率与查全率) 6 灵敏度与特异度 概率角度理解评价指标： 我们也可以从另一个角度考虑：条件概率。我们假设X为预测值，Y为真实值。那么就可以将这些指标按条件概率表示： 7 ROC曲线 TPR: 真正率 FPR：假 阅读全文

posted @ 2019-09-16 15:13 爱装逼的书呆子 阅读(656) 评论(1) 推荐(0)

机器学习常用的损失函数
摘要：分类损失函数 一、LogLoss对数损失函数（逻辑回归，交叉熵损失） 有些人可能觉得逻辑回归的损失函数就是平方损失，其实并不是。平方损失函数可以通过线性回归在假设样本是高斯分布的条件下推导得到，而逻辑回归得到的并不是平方损失。在逻辑回归的推导中，它假设样本服从伯努利分布（0-1分布），然后求得满足该 阅读全文

posted @ 2019-09-14 17:11 爱装逼的书呆子 阅读(1648) 评论(0) 推荐(0)

导航