摘要: http://fyan.iteye.com/blog/1172279 tr是translate的简写,亦即翻译,但是遗憾的是,它不能翻译句子,只能翻译单个字符。 阅读全文
posted @ 2017-11-19 22:56 SevenForever 阅读(105) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: script 执行方式的区别: 普通的sh test.sh执行,是重新开启一个新的子进程执行脚本,脚本中的变量不会对父进程产生影响。 source test.sh执行,则是在父进程中运行脚本,脚本中的变量会影响某些环境变量。 因此在类似~/.bashrc中定义的环境变量,如果要立即生效的话,需要执行 阅读全文
posted @ 2017-11-06 22:26 SevenForever 阅读(1026) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文使用的是BeautifulSoup 3,现在已经有BeautifulSoup4了,名字改为bs4(1)下载与安装12#BeautifulSoup的下载与安装pipinstallBeautifulSoup另外也可以下载安装包进行安装(2)快速开始1234#BeautifulSoup 快速开始htm... 阅读全文
posted @ 2015-07-14 18:43 SevenForever 阅读(658) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: (1)首先下载word2vec,地址:https://code.google.com/p/word2vec/,可能下载的时候有问题,google上不去,那么可以从csdn上面下载。解压后目录如下:w2v/`-- trunk |-- LICENSE |-- README.txt |-... 阅读全文
posted @ 2015-07-02 15:17 SevenForever 阅读(1264) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在此以走迷宫为例:给定迷宫起点和终点,看能否到达:(xt,yt)void f(int x,int y){ if(x21||y21){//判断是否超出迷宫 return; } for(i=0;i<4;i++){ if(ch[x][y]=='.'){ ch[... 阅读全文
posted @ 2015-05-05 23:13 SevenForever 阅读(207) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 逻辑回归是一种回归的方法,可以说是线性回归映射到(0, 1)之间的线性回归,适合两类分类,以及在给出分类的时候能够一同给出分到该类别的概率大小。线性回归模型如下:用sigmoid函数映射到(0, 1)区间如下:那么可以得到以下条件概率:那么给定一个样本x,它的似然函数为对数似然函数为接下来对w求导,... 阅读全文
posted @ 2015-05-05 21:30 SevenForever 阅读(380) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 第11章 泛型算法1.概述泛型算法依赖于迭代器,而不是依赖容器,需要指定作用的区间,即[开始,结束),表示的区间,如上所示此外还需要元素是可比的,如果元素本身是不可比的,那么可以自己定义比较函数。2.常用的泛型算法函数:fill,fill_n, copy, replace, sort, unique... 阅读全文
posted @ 2015-05-01 22:47 SevenForever 阅读(118) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 第10章 关联容器引:mapsetmultimapmultiset1.pair类型pair anonanon.first, anon.secondanon = make_pair(first, last)2.关联容器3.map类型map word_count;map::key_typemap::ma... 阅读全文
posted @ 2015-05-01 20:23 SevenForever 阅读(107) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 首先来看strcpy,目的是实现字符串的复制,这里需要注意几个点:1.判断指针的有效性2.将复制后的指针地址返回,为了支持链式操作3.不要忘记将字符串最后一个自负'\0'复制给dest4.注意原字符串类型为const,保证在函数内部不会被修改char* myStrcpy(char* dest, co... 阅读全文
posted @ 2015-04-28 08:31 SevenForever 阅读(654) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 简述:支持向量机(Support Vector Machine,SVM),用中文翻译过来是这样,似乎也没有其他更好的翻译,从名字就可以看得出SVM的关键词即支持向量,支持向量决定了之后的分类面,说到这里,还没有讲,SVM是一种分类器,被普遍认为是表现很优秀的分类器。本文后面介绍都以两类分类为例。分类... 阅读全文
posted @ 2015-04-27 22:03 SevenForever 阅读(254) 评论(0) 推荐(0) 编辑