摘要：
1.计算机认识图像的方式：都是数字。例如一个 128X128 的3通道的图片 是由 128X128X3个数字 组成的。 2.面临的难点：一幅图可以说明。 3.分类器 A：Nearest Neighbor Classifier：与CNN无关，但是可以帮助我们理解一下分类器。仅用标签比较。 L1 dis 阅读全文
posted @ 2016-09-08 20:14
小萝、卜
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摘要：
1968年，hubel对猫的视觉皮层细胞研究， 提出receptive filed概念，视觉细胞可以分为简单细胞和复杂细胞，分别对感受野的范围不同，在生物学基础上，研究出针对二维图像的卷积神经网络。 传统图像分类：特征提取+特征表达+分类CNN将这些方法集合在一起、 一、卷积神经网络特征 1.局部接 阅读全文
posted @ 2016-09-08 15:27
小萝、卜
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摘要：
1.浅层学习（shallow learning） BP算法，Multi-layer Preception，只含有一层隐层节点。 2.深度学习（Deep learning） A：思想：对堆叠的多个层，对输入的信息多层表达，逐层初始化，无监督学习， 3.神经网络（Neural Network） 传统神网 阅读全文
posted @ 2016-09-08 10:35
小萝、卜
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