摘要：一些笔记 观测值一定要比参数值多 p值<0.05,拒绝H0. 参数显著，不能说明模型对 AIC与BIC准则，越小越好的指标值AIC 回归分析一定要进行残差的正态性检验。所有的残差都大于0，小于0，都不正常。残差正常应该是分布在0的附近，有正有负，它应该是随机的 残差的正态性检验：检验统计量，是否复合 阅读全文

摘要：什么是建模？ 问题——>数据——>模型——>结论 统计建模的本质 收集、分析、展示、解释数据 统计问题 回归： 横截面数据、纵向数据 分类： 横截面数据、分类数据 我们观测不到真值，观测到的数据一定有误差。 如何确定模型？ 1.根据探索性数据分析主观确定一个参数模型或者一个算法。 2.根据已知数据训 阅读全文