Redis有哪几种数据淘汰策略

Redis 在内存使用达到上限时，为了继续提供服务，会依据设定的数据淘汰策略来删除部分数据，以下是 Redis 支持的几种主要数据淘汰策略：

不淘汰数据

• noeviction
  • 策略说明：这是 Redis 的默认淘汰策略。当内存使用达到上限后，Redis 不会淘汰任何数据，此时如果客户端尝试执行会导致内存增加的命令（如SET、LPUSH等），Redis 会直接返回错误，阻止写入操作，以保护内存不被进一步占用。
  • 适用场景：适用于对数据完整性要求极高，不允许数据丢失的场景，比如一些缓存系统同时承担了数据持久化存储的部分职责，即使牺牲部分写操作也不能丢失已有数据。

淘汰过期键

• volatile-lru（Least Recently Used）
  • 策略说明：从设置了过期时间的键中，淘汰最近最少使用的数据。Redis 会维护一个最近使用时间的记录，当需要淘汰数据时，会优先选择最久未被访问的过期键进行删除。
  • 适用场景：适用于缓存场景，对于一些有过期时间的缓存数据，优先淘汰那些长时间未被访问的数据，以释放内存空间，同时保证经常使用的数据能够保留。
• volatile-lfu（Least Frequently Used）
  • 策略说明：从设置了过期时间的键中，淘汰最不经常使用的数据。Redis 会统计每个键的使用频率，当内存不足时，优先删除使用频率最低的过期键。
  • 适用场景：如果某些数据的访问频率差异较大，使用此策略可以更好地保留那些经常被访问的数据，避免因为一些偶尔被访问但设置了过期时间的数据占用过多内存。
• volatile-random
  • 策略说明：从设置了过期时间的键中，随机选择一些键进行淘汰。这种策略不考虑键的使用时间或使用频率。
  • 适用场景：在对数据的使用模式没有明确规律，且对内存释放的及时性要求不高的情况下可以使用。它实现简单，但可能无法精准地释放那些不再需要的内存。
• volatile-ttl（Time To Live）
  • 策略说明：从设置了过期时间的键中，优先淘汰剩余时间（TTL）最短的键。即离过期时间最近的键会被优先删除。
  • 适用场景：当需要尽快清理即将过期的数据，以释放内存时可以采用该策略。例如，一些限时活动的缓存数据，使用此策略可以在活动结束后快速清理相关缓存。

淘汰所有键

• allkeys-lru
  • 策略说明：从所有键中，淘汰最近最少使用的数据。无论键是否设置了过期时间，都会根据其最近使用情况进行淘汰。
  • 适用场景：在缓存系统中，如果大部分数据都没有设置过期时间，或者希望在所有数据范围内进行内存回收，使用该策略可以优先保留那些经常被访问的数据。
• allkeys-lfu
  • 策略说明：从所有键中，淘汰最不经常使用的数据。通过统计所有键的使用频率，删除使用频率最低的键。
  • 适用场景：当所有数据的访问频率差异明显，需要根据使用频率来管理内存时，该策略可以确保内存中保留的是最常被使用的数据。
• allkeys-random
  • 策略说明：从所有键中随机选择一些键进行淘汰。不考虑键的使用时间、使用频率和是否过期。
  • 适用场景：在数据的使用没有明显规律，且对数据的重要性没有区分要求的情况下可以使用。该策略简单直接，但可能会误删一些重要的数据。