python总结-数据类型
标准数据类型
Python3 中有六个标准的数据类型：
- Number（数字）
- int(整数)，只有一种整数类型，表示为长整型
- bool(布尔)
- float(浮点数)
- complex（复数）复数由实部和虚部组成，形式为 a + bj或者 complex(a,b)，其中 a 是实部，b 是虚部，j 表示虚数单位。如 1 + 2j、 1.1 + 2.2j；复数的实部 a 和虚部 b 都是浮点型。
- String（字符串）
- List（列表）
- Tuple（元组）
- Sets（集合）
- Dictionary（字典）
Python3 的六个标准数据类型中：
不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组)；
可变数据（3 个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。
可变类型定义:变量值改变但是变量地址不会改变
不可变类型定义:变量值改变，变量地址必须改变
# 可变类型
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
print(id(list1)) #list1的内存地址
list2 = list1
print(id(list2)) #list2的内存地址
list1.remove(1)
print(id(list1), id(list2)) #修改值后的list1，list2的内存地址
print(list2)
# 不可变类型
str1 = "点赞哦"
str2 = str1
print(id(str1), id(str2))
str1 = "这次一定"
print(id(str1), id(str2))
print(str1, str2)类型检查
内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。（Python是面向对象的语言）
此外还可以用 isinstance 来判断
# 使用type()获取类型
a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j
e = "Demo"
print(type(a), type(b), type(c), type(d), type(e))
# 输出
# <class 'int'> <class 'float'> <class 'bool'> <class 'complex'> <class 'str'>
# isinstance()判断类型
a = 111
print(isinstance(a, int))
# 输出
# Truesinstance 和 type 的区别
- type()不会认为子类是一种父类类型。
- isinstance()会认为子类是一种父类类型。
class A:
pass
class B(A):
pass
ans_1 = isinstance(A(), A) # returns True
ans_2 = type(A()) == A # returns True
ans_3 = isinstance(B(), A) # returns True
ans_4 = type(B()) == A # returns False
print(ans_1, ans_2, ans_3, ans_4)
# 输出
# True True True Falsebool
布尔类型可以和逻辑运算符一起使用，包括 and、or 和 not。这些运算符可以用来组合多个布尔表达式，生成一个新的布尔值。
可以使用 bool() 函数将其他类型的值转换为布尔值。以下值在转换为布尔值时为 False：None、False、零 (0、0.0、0j)、空序列（如 ''、()、[]）和空映射（如 {}）。其他所有值转换为布尔值时均为 True。
# 布尔类型的值和类型
a = True
b = False
print(type(a)) # <class 'bool'>
print(type(b)) # <class 'bool'>
# 布尔类型的整数表现
print(int(True)) # 1
print(int(False)) # 0
# 使用 bool() 函数进行转换
print(bool(0)) # False
print(bool(42)) # True
print(bool('')) # False
print(bool('Python')) # True
print(bool([])) # False
print(bool([1, 2, 3])) # True
# 布尔逻辑运算
print(True and False) # False
print(True or False) # True
print(not True) # False
# 布尔比较运算
print(5 > 3) # True
print(2 == 2) # True
print(7 < 4) # False
# 布尔值在控制流中的应用
if True:
print("This will always print")
if not False:
print("This will also always print")
x = 10
if x:
print("x is non-zero and thus True in a boolean context")Python3 中，bool 是 int 的子类，True 和 False 可以和数字相加， True==1、False==0 会返回 True；可以通过issubclass来判断是否是子类
>>> issubclass(bool, int)
True
>>> True==1
True
>>> False==0
True
>>> True+1
2
>>> False+1
1
>>> 1 is True
False
>>> 0 is False
False当你指定一个值时，Number 对象就会被创建：
var1 = 1
var2 = 10也可以使用del语句删除一些对象引用。
del语句的语法是：
del var1[,var2[,var3[....,varN]]]可以通过使用del语句删除单个或多个对象。例如：
del var
del var_a, var_b数值运算
>>> 5 + 4 # 加法
9
>>> 4.3 - 2 # 减法
2.3
>>> 3 * 7 # 乘法
21
>>> 2 / 4 # 除法，得到一个浮点数
0.5
>>> 2 // 4 # 除法，得到一个整数
0
>>> 17 % 3 # 取余
2
>>> 2 ** 5 # 乘方
321、Python可以同时为多个变量赋值，如a, b = 1, 2。
2、一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。
3、数值的除法包含两个运算符：/ 返回一个浮点数，// 返回一个整数。
4、在混合计算时，Python会把整型转换成为浮点数。
字符串String
- Python 中单引号 ' 和双引号 " 使用完全相同。
- 使用三引号(''' 或 """)可以指定一个多行字符串。
- 转义符 \。
- 反斜杠可以用来转义，使用 r 可以让反斜杠不发生转义。 如 r"this is a line with \n" 则 \n 会显示，并不是换行。
- 按字面意义级联字符串，如 "this " "is " "string" 会被自动转换为 this is string。
- 字符串可以用 + 运算符连接在一起，用 * 运算符重复。
- Python 中的字符串有两种索引方式，从左往右以 0 开始，从右往左以 -1 开始。
- Python 中的字符串不能改变。向一个索引位置赋值，比如 word[0] = 'm' 会导致错误。
- Python 没有单独的字符类型，一个字符就是长度为 1 的字符串。
- 字符串切片 str[start:end]，其中 start（包含）是切片开始的索引，end（不包含）是切片结束的索引。
- 字符串的切片可以加上步长参数 step，语法格式如下：str[start:end:step]
word = '字符串'
sentence = "这是一个句子。"
paragraph = """这是一个段落，
可以由多行组成"""
str='123456789'
print(str) # 输出字符串
print(str[0:-1]) # 输出第一个到倒数第二个的所有字符12345678
print(str[0]) # 输出字符串第一个字符
print(str[2:5]) # 输出从第三个开始到第六个的字符（不包含）345
print(str[2:]) # 输出从第三个开始后的所有字符3456789
print(str[1:5:2]) # 输出从第二个开始到第五个且每隔一个的字符（步长为2）24
print(str * 2) # 输出字符串两次123456789123456789
print(str + '你好') # 连接字符串123456789你好
print('------------------------------')
print('hello\nrunoob') # 使用反斜杠(\)+n转义特殊字符
print(r'hello\nrunoob') # 在字符串前面添加一个 r，表示原始字符串，不会发生转义hello\nrunoob如果一行代码太长，可以在行尾使用反斜杠（\）来表示下一行是当前行的延续。反斜杠必须是该行的最后一个字符，不能有任何空格或其它字符跟在其后面。
long_string = "这是一个非常长的字符串，\
被分成了两行以提高可读性"
使用三重引号 ("""...""" 或 '''...''') 跨越多行，不需要使用续行符，字符串内容可以跨越多行，保留原有的格式和换行符。
multi_line_string = """这是第一行
这是第二行
这是第三行"""
docstring_example = '''这是一个文档字符串，
它也可以跨多行'''List
列表是一种可变、有序的序列类型
列表中元素的类型可以不相同，它支持数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套）。
列表是写在方括号 [] 之间、用逗号分隔开的元素列表。
列表可以被索引和截取，列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。
加号 + 是列表连接运算符，星号 * 是重复操作。
#!/usr/bin/python3
list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2 ] # 定义一个列表
tinylist = [123, 'runoob']
print (list) # 打印整个列表['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2]
print (list[0]) # 打印列表的第一个元素abcd
print (list[1:3]) # 打印列表第二到第四个元素（不包含第四个元素）[786, 2.23]
print (list[2:]) # 打印列表从第三个元素开始到末尾[2.23, 'runoob', 70.2]
print (tinylist * 2) # 打印tinylist列表两次[123, 'runoob', 123, 'runoob']
print (list + tinylist) # 打印两个列表拼接在一起的结果['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob']列表中的元素是可以改变的：
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> a[0] = 9
>>> a[2:5] = [13, 14, 15]
>>> a
[9, 2, 13, 14, 15, 6]
>>> a[2:5] = [] # 将对应的元素值设置为 []
>>> a
[9, 2, 6]创建与初始化：
list()：将可迭代对象（如字符串、元组、集合等）转换为列表：
lst = list("hello") # ['h', 'e', 'l', 'l', 'o']列表推导式：快速生成列表的简洁语法：
squares = [x**2 for x in range(5)] # [0, 1, 4, 9, 16]append(x)：在列表末尾添加单个元素：
lst = [1, 2]
lst.append(3) # [1, 2, 3]extend(iterable)：合并另一个可迭代对象的所有元素到列表末尾：
lst = [1, 2]
lst.extend([3, 4]) # [1, 2, 3, 4]insert(i, x)：在指定索引位置插入元素其他元素后移：
lst = [1, 3]
lst.insert(1, 2) # [1, 2, 3]remove(x)：删除第一个匹配的元素（若不存在则报错）：
lst = [1, 2, 3, 2]
lst.remove(2) # [1, 3, 2]pop([i])：删除并返回指定索引的元素（默认最后一个）：
lst = [1, 2, 3]
last = lst.pop() # 3 → lst变为[1, 2]clear()：清空列表（Python 3.3+）：
lst = [1, 2, 3]
lst.clear() # []del语句：通过索引或切片删除元素：
lst = [1, 2, 3, 4]
del lst[1] # [1, 3, 4]
del lst[1:3] # [1]index(x[, start[, end]])：返回第一个匹配元素的索引（未找到则报错）：
lst = [1, 2, 3, 2]
idx = lst.index(2) # 1count(x)：
lst = [1, 2, 2, 3]
cnt = lst.count(2) # 2检查元素是否存在：
3 in [1, 2, 3] # Truesort(key=None, reverse=False)：原地排序（修改原列表）：
lst = [3, 1, 2]
lst.sort() # [1, 2, 3]
lst.sort(reverse=True) # [3, 2, 1]sorted(iterable, key=None, reverse=False)：返回新排序列表（不修改原列表）
lst = [3, 1, 2]
new_lst = sorted(lst) # [1, 2, 3]reverse()：原地反转列表
lst = [1, 2, 3]
lst.reverse() # [3, 2, 1]reversed(seq)：返回反转的迭代器（需转换为列表）：
lst = [1, 2, 3]
reversed_lst = list(reversed(lst)) # [3, 2, 1]copy()：浅拷贝列表（适用于嵌套列表时需注意）：
lst = [1, 2, [3, 4]]
new_lst = lst.copy() # 新列表，但嵌套列表仍引用原对象+ / *：拼接列表或重复元素：
lst1 = [1, 2]
lst2 = [3, 4]
combined = lst1 + lst2 # [1, 2, 3, 4]
repeated = lst1 * 2 # [1, 2, 1, 2]切片赋值：修改或替换部分列表：
lst = [1, 2, 3, 4]
lst[1:3] = [5, 6] # [1, 5, 6, 4]len(lst)：返回列表长度：
len([1, 2, 3]) # 3min(lst) / max(lst)：返回最小/最大值：
min([3, 1, 4]) # 1sum(lst)：计算列表元素总和（仅限数字）
sum([1, 2, 3]) # 6enumerate(lst)：遍历列表时获取索引和值：
for idx, val in enumerate(['a', 'b']):
print(idx, val) # 0 'a' → 1 'b'zip(*lists)：合并多个列表为元组序列：
names = ['Alice', 'Bob']
ages = [25, 30]
zipped = list(zip(names, ages)) # [('Alice', 25), ('Bob', 30)]Tuple（元组）
元组（tuple）与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号 () 里，元素之间用逗号隔开。
元组中的元素类型也可以不相同
#!/usr/bin/python3
tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2 )
tinytuple = (123, 'runoob')
print (tuple) # 输出完整元组
print (tuple[0]) # 输出元组的第一个元素
print (tuple[1:3]) # 输出从第二个元素开始到第三个元素
print (tuple[2:]) # 输出从第三个元素开始的所有元素
print (tinytuple * 2) # 输出两次元组
print (tuple + tinytuple) # 连接元组('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2)
abcd
(786, 2.23)
(2.23, 'runoob', 70.2)
(123, 'runoob', 123, 'runoob')
('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob')元组与字符串类似，可以被索引且下标索引从0开始，-1 为从末尾开始的位置。也可以进行截取（看上面，这里不再赘述）。
其实，可以把字符串看作一种特殊的元组。
虽然tuple的元素不可改变，但它可以包含可变的对象，比如list列表。
构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊，所以有一些额外的语法规则：
tup1 = () # 空元组
tup2 = (20,) # 一个元素，需要在元素后添加逗号如果你想创建只有一个元素的元组，需要注意在元素后面添加一个逗号，以区分它是一个元组而不是一个普通的值，这是因为在没有逗号的情况下，Python会将括号解释为数学运算中的括号，而不是元组的表示。
如果不添加逗号，如下所示，它将被解释为一个普通的值而不是元组：
not_a_tuple = (42)#这样的话，not_a_tuple 将是整数类型而不是元组类型。这样的话，not_a_tuple 将是整数类型而不是元组类型。
元组也可以被索引和切片，方法一样。元组也可以使用 + 操作符进行拼接。
Set（集合）
Python 中的集合（Set）是一种无序、可变的数据类型，用于存储唯一的元素。
集合中的元素不会重复，并且可以进行交集、并集、差集等常见的集合操作。
在 Python 中，集合使用大括号 {} 表示，元素之间用逗号 , 分隔。
另外，也可以使用 set() 函数创建集合。
创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。
parame = {value01,value02,...}
或者
set(value)
#!/usr/bin/python3
sites = {'Google', 'Taobao', 'Runoob', 'Facebook', 'Zhihu', 'Baidu'}
print(sites) # 输出集合，重复的元素被自动去掉
# 成员测试
if 'Runoob' in sites :
print('Runoob 在集合中')
else :
print('Runoob 不在集合中')
# set可以进行集合运算
a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')
print(a)
print(a - b) # a 和 b 的差集
print(a | b) # a 和 b 的并集
print(a & b) # a 和 b 的交集
print(a ^ b) # a 和 b 中不同时存在的元素Dictionary（字典）
字典是无序的对象集合,字典是一种映射类型，字典用 { } 标识，它是一个无序的 键(key) : 值(value) 的集合。
键(key)必须使用不可变类型。
在同一个字典中，键(key)必须是唯一的。
#!/usr/bin/python3
dict = {}
dict['one'] = "1 - 菜鸟教程"
dict[2] = "2 - 菜鸟工具"
tinydict = {'name': 'runoob','code':1, 'site': 'www.runoob.com'}
print (dict['one']) # 输出键为 'one' 的值
print (dict[2]) # 输出键为 2 的值
print (tinydict) # 输出完整的字典
print (tinydict.keys()) # 输出所有键
print (tinydict.values()) # 输出所有值构造函数 dict() 可以直接从键值对序列中构建字典如下：
>>> dict([('Runoob', 1), ('Google', 2), ('Taobao', 3)])
{'Runoob': 1, 'Google': 2, 'Taobao': 3}
>>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
{2: 4, 4: 16, 6: 36}
>>> dict(Runoob=1, Google=2, Taobao=3)
{'Runoob': 1, 'Google': 2, 'Taobao': 3}{x: x**2 for x in (2, 4, 6)} 该代码使用的是字典推导式
字典类型也有一些内置的函数，例如 clear()、keys()、values() 等
创建空字典使用 { }。
bytes 类型
bytes 类型表示的是不可变的二进制序列,bytes 类型中的元素是整数值（0 到 255 之间的整数），而不是 Unicode 字符。
bytes 类型通常用于处理二进制数据，比如图像文件、音频文件、视频文件等等。在网络编程中，也经常使用 bytes 类型来传输二进制数据。
创建 bytes 对象的方式:
- 使用 b 前缀
- 使用 bytes() 函数将其他类型的对象转换为 bytes 类型
- bytes() 函数的第一个参数是要转换的对象，第二个参数是编码方式，如果省略第二个参数，则默认使用 UTF-8 编码
x = bytes("hello", encoding="utf-8")bytes 类型也支持许多操作和方法，如切片、拼接、查找、替换等等。同时，由于 bytes 类型是不可变的，因此在进行修改操作时需要创建一个新的 bytes 对象
x = b"hello"
y = x[1:3] # 切片操作，得到 b"el"
z = x + b"world" # 拼接操作，得到 b"helloworld"bytes 类型中的元素是整数值，因此在进行比较操作时需要使用相应的整数值。例如：
x = b"hello"
if x[0] == ord("h"):
print("The first element is 'h'")数据类型转换
有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。
以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值
| 函数 | 描述 |
|---|---|
| int(x [,base]) | 将x转换为一个整数 |
| float(x) | 将x转换到一个浮点数 |
| complex(real [,imag]) | 创建一个复数 |
| str(x) | 将对象 x 转换为字符串 |
| repr(x) | 将对象 x 转换为表达式字符串 |
| eval(str) | 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 |
| tuple(s) | 将序列 s 转换为一个元组 |
| list(s) | 将序列 s 转换为一个列表 |
| set(s) | 转换为可变集合 |
| dict(d) | 创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。 |
| frozenset(s) | 转换为不可变集合 |
| chr(x) | 将一个整数转换为一个字符 |
| unichr(x) | 将一个整数转换为Unicode字符 |
| ord(x) | 将一个字符转换为它的整数值 |
| hex(x) | 将一个整数转换为一个十六进制字符串 |
| oct(x) | 将一个整数转换为一个八进制字符串 |
数据类型转换分类
数据类型转换一共分为2类：自动数据类型转换(隐式转换)和强制数据类型转换(显示转换)
自动数据类型转换/隐式转换:
自动类型转换是程序根据运算要求进行的转换，不需要人工干预
- 自动类型转换不需要人工干预
- 自动类型转换多发生在运算或者判断过程中
- 转化时向着更加精确的类型转换
强制类型转换/显示转换
根据程序需要，由编写程序人员人为改变数据类型的方式就是强制数据类型转换。
int() 将其他类型转化为整型
1.数字整型转化之后，还是原来的值
2.浮点类型转化之后，舍去小数部分
3.布尔值转化之后 True -> 1 False->0
4.字符串转换，仅纯整型字符串可以转化（浮点型或者带有其他字符都不可以转化）
5.复数不可以转换float() 将其他类型转化为浮点型
1.整型转换之后变为浮点型，后面+.0
2.浮点数不需要转化，转化也不会变化
3.布尔值转化 True->1.0 False ->0.0
4.字符串，纯整型字符串和纯浮点型字符串可以转换，其他都不可以complex() 将其他数据转化为复数
1.整型转换之后变为 （整型+0j）
2.浮点型转换之后变为(浮点型 + 0j)
3.布尔值转化之后 True->（1+0j） False(0j)
4.字符串，纯整型和浮点型字符串可以转化，其他都不行
5.复数，无需转换bool() 将其他类型转化为布尔值
#下面转化为布尔值false的情况
1.整型 0
2.浮点型 0.0
3.复数 0+0j
4.布尔 False
5.字符串 '' 空字符串
6.列表 [] 空列表
7.元组 ()空元组
8.字典 {} 空字典
9.集合 set() 空集合str() 将其他类型转化为字符串
所有转换均改变类型为字符串，表示方式依旧不变
list() 将其他类型转化为列表类型
在python中有5中可迭代序列，可以互相转换，他们分别是：字符串，列表，元组，字典，集合
var = ('张三','李四','王老五')
newvar = list(var)
newvar的值为 ['张三','李四','王老五']1.字符串转换时每个字符变成列表中的一个值
2.字典类型转换时，仅将字典的键部分转换成列表，忽略值部分
tuple() 将其他类型转化为元组类型
var = {'张三','李四','王老五'}
newvar = tuple(var)
newvar的值为 ('张三','李四','王老五')1.字符串转换时每个字符变成集合中的一个值
2.字典类型转换时，仅将字典的键部分转换集合，忽略值部分
dict() 将其他类型转换为字典类型
其他类型转化为字典时需要按照指定的格式才可以转化：（列表和元组的组合可以）
[['cat', '黑猫警长'], ['mouse', '一只耳'], ['next', '请看夏季']]
[('cat', '黑猫警长'), （'mouse', '一只耳'）, （'next', '请看夏季'）]
浙公网安备 33010602011771号