Stable Diffusion使用总结

简介

是由德国的慕尼黑大学以及美国的人工智能公司Stability AI共同开发的一种基于扩散过程的图像生成模型，能够创造出高质量、高分辨率的图像。

它主要用于根据文本的描述产生详细图像，也可以应用于其他任务，如图像修复（内补绘制、外补绘制），以及在提示词指导下实现图生图的转变。

开源免费：Stable Diffusion的源代码和模型权重已公开发布在GitHub和Hugging Face上，用户可以在本地部署和使用。

高可控性：通过插件等方式，用户可以更灵活地控制生成图像的风格和内容。

无需联网：Stable Diffusion可以在本地运行，无需依赖云计算服务。

SD开源地址：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki

配置要求

内存：建议16GB以上，8GB可能会导致运行卡顿

建议在本机安装Nvidia独立显卡不建议使用AMD显卡，显存要达到6G以上，6G只能出图，如果要做训练建议12G以上。

功能

文生图、图生图、图像修复