kafka总结--集群搭建

zookeeper集群搭建

Kafka集群是把状态保存在Zookeeper中的，首先要搭建Zookeeper集群。

 

服务器准备

    zookeeper集群的安装,准备三台服务器server1:192.168.0.1,server2:192.168.0.2,server3:192.168.0.3.

注意：

1、Linux服务器一台、三台、五台、（2*n+1），Zookeeper集群的工作是超过半数才能对外提供服务，3台中超过两台超过半数，允许1台挂掉 ，是否可以用偶数，其实没必要。

如果有四台那么挂掉一台还剩下三台服务器，如果在挂掉一个就不行了，这里记住是超过半数。

2、Java jdk1.7 zookeeper是用java写的所以他的需要JAVA环境，java是运行在java虚拟机上的

安装jdk

yum list java*
yum -y install java-1.7.0-openjdk*

下载zookeeper

    到http://zookeeper.apache.org/releases.html去下载最新版本Zookeeper-3.4.5的安装包zookeeper-3.4.5.tar.gz.将文件保存server1的~目录下

  安装zookeeper

    先在服务器server分别执行a-c步骤

    a)解压  

    tar -zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz

    解压完成后在目录~下会发现多出一个目录zookeeper-3.4.5,重新命令为zookeeper

    b）配置

    将conf/zoo_sample.cfg（zoo_sample.cfg  这个文件是官方给我们的zookeeper的样板文件）拷贝一份命名为zoo.cfg，也放在conf目录下。

然后按照如下值修改其中的配置：

   

# The number of milliseconds of each tick

    tickTime=2000

    # The number of ticks that the initial

    # synchronization phase can take

    initLimit=10

    # The number of ticks that can pass between

    # sending a request and getting an acknowledgement

    syncLimit=5

    # the directory where the snapshot is stored.

    # do not use /tmp for storage, /tmp here is just

    # example sakes.

    dataDir=/home/wwb/zookeeper /data

    dataLogDir=/home/wwb/zookeeper/logs

    # the port at which the clients will connect

    clientPort=2181

    #

    # Be sure to read the maintenance section of the

    # administrator guide before turning on autopurge.

    #http://zookeeper.apache.org/doc/ ... html#sc_maintenance

    #

    # The number of snapshots to retain in dataDir

    #autopurge.snapRetainCount=3

    # Purge task interval in hours

    # Set to "0" to disable auto purge feature

    #autopurge.purgeInterval=1

    server.1=192.168.0.1:3888:4888

    server.2=192.168.0.2:3888:4888

    server.3=192.168.0.3:3888:4888

    

    tickTime：这个时间是作为 Zookeeper 服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔，也就是每个 tickTime 时间就会发送一个心跳。

    dataDir：顾名思义就是 Zookeeper 保存数据的目录，默认情况下，Zookeeper 将写数据的日志文件也保存在这个目录里。

    dataLogDir：事务日志的存储路径，如果不配置这个那么事务日志会默认存储到dataDir制定的目录，这样会严重影响zk的性能，当zk吞吐量较大的时候，产生的事务日志、快照日志太多

    clientPort：这个端口就是客户端连接 Zookeeper 服务器的端口，Zookeeper 会监听这个端口，接受客户端的访问请求。修改他的端口改大点

    clientPort：这个端口就是客户端连接 Zookeeper 服务器的端口，Zookeeper 会监听这个端口，接受客户端的访问请求。

    initLimit：这个配置项是用来配置 Zookeeper 接受客户端（这里所说的客户端不是用户连接 Zookeeper 服务器的客户端，而是 Zookeeper 服务器集群中连接到 Leader 的 Follower 服务器）初始化连接时最长能忍受多少个心跳时间间隔数。当已经超过 5个心跳的时间（也就是 tickTime）长度后 Zookeeper 服务器还没有收到客户端的返回信息，那么表明这个客户端连接失败。总的时间长度就是 5*2000=10 秒

    syncLimit：这个配置项标识 Leader 与Follower 之间发送消息，请求和应答时间长度，最长不能超过多少个 tickTime 的时间长度，总的时间长度就是2*2000=4 秒

    server.A=B：C：D：其中 A 是一个数字，表示这个是第几号服务器；B 是这个服务器的 ip 地址；C 表示的是这个服务器与集群中的 Leader 服务器交换信息的端口；D 表示的是万一集群中的 Leader 服务器挂了，需要一个端口来重新进行选举，选出一个新的 Leader，而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口。如果是伪集群的配置方式，由于 B 都是一样，所以不同的 Zookeeper 实例通信端口号不能一样，所以要给它们分配不同的端口号

注意:dataDir,dataLogDir中的wwb是当前登录用户名，data，logs目录开始是不存在，需要使用mkdir命令创建相应的目录。并且在该目录下创建文件myid,serve1,server2,server3该文件内容分别为1,2,3。

针对服务器server2,server3可以将server1复制到相应的目录，不过需要注意dataDir,dataLogDir目录,并且文件myid内容分别为2,3

启动

    依次启动server1，server2,server3的zookeeper.

    /home/wwb/zookeeper/bin/zkServer.sh start,出现类似以下内容

    JMX enabled by default

    Using config: /home/wwb/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg

    Starting zookeeper ... STARTED

测试

   测试zookeeper是否正常工作，在server1上执行以下命令

    /home/wwb/zookeeper/bin/zkCli.sh -server192.168.0.2:2181,出现类似以下内容

    JLine support is enabled

    2013-11-27 19:59:40,560 - INFO      [main-SendThread(localhost.localdomain:2181):ClientCnxn$SendThread@736]- Session   establishmentcomplete on server localhost.localdomain/127.0.0.1:2181, sessionid =    0x1429cdb49220000, negotiatedtimeout = 30000

    WATCHER::

    WatchedEvent state:SyncConnected type:None path:null

    [zk: 127.0.0.1:2181(CONNECTED) 0] [root@localhostzookeeper2]#  

    即代表集群构建成功了

如果搭建失败

运行，先利用如下命令查看是否有相应的进程

    ps aux | grep zookeeper

没有话，说明集群启动出现问题，可以在每个服务器上使用

    ./home/wwb/zookeeper/bin/zkServer.sh stop。

再依次使用./home/wwb/zookeeper/binzkServer.sh start

 

kafka集群搭建

下载-解压

下载：

kafka0.8(http://kafka.apache.org/downloads.html),保存到服务器/home/wwb目录下kafka-0.8.0-beta1-src.tgz(kafka_2.8.0-0.8.0-beta1.tgz)

解压：

tar -zxvf kafka-0.8.0-beta1-src.tgz,产生文件夹kafka-0.8.0-beta1-src更改为kafka01   

配置

    修改kafka01/config/server.properties

其中broker.id,log.dirs,zookeeper.connect必须根据实际情况进行修改，其他项根据需要自行斟酌。大致如下：

     broker.id=1  

     port=9091  

     num.network.threads=2  

     num.io.threads=2  

     socket.send.buffer.bytes=1048576  

    socket.receive.buffer.bytes=1048576  

     socket.request.max.bytes=104857600  

    log.dir=./logs  

    num.partitions=2  

    log.flush.interval.messages=10000  

    log.flush.interval.ms=1000  

    log.retention.hours=168  

    #log.retention.bytes=1073741824  

    log.segment.bytes=536870912  

    num.replica.fetchers=2  

    log.cleanup.interval.mins=10  

    zookeeper.connect=192.168.0.1:2181,192.168.0.2:2182,192.168.0.3:2183  

    zookeeper.connection.timeout.ms=1000000  

    kafka.metrics.polling.interval.secs=5  

    kafka.metrics.reporters=kafka.metrics.KafkaCSVMetricsReporter  

    kafka.csv.metrics.dir=/tmp/kafka_metrics  

    kafka.csv.metrics.reporter.enabled=false

 

准备scala相关环境

因为kafka用scala语言编写，因此运行kafka需要首先准备scala相关环境。

> cd kafka01  

    > ./sbt update  

    > ./sbt package  

    > ./sbt assembly-package-dependency

在第二个命令时可能需要一定时间，由于要下载更新一些依赖包。所以请大家 耐心点。

启动kafka01

>JMX_PORT=9997 bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &  

配置启动kafka02

kafka02操作步骤与kafka01雷同，不同的地方如下

    修改kafka02/config/server.properties

    broker.id=2

    port=9092

    ##其他配置和kafka-0保持一致

    启动kafka02

    JMX_PORT=9998 bin/kafka-server-start.shconfig/server.properties &  

配置启动kafka03

修改kafka03/config/server.properties

    broker.id=3

    port=9093

    ##其他配置和kafka-0保持一致

    启动kafka02

    JMX_PORT=9999 bin/kafka-server-start.shconfig/server.properties &

创建Topic

(包含一个分区，三个副本)

>bin/kafka-create-topic.sh--zookeeper 192.168.0.1:2181 --replica 3 --partition 1 --topicmy-replicated-topic

查看topic情况

>bin/kafka-list-top.sh --zookeeper 192.168.0.1:2181

    topic: my-replicated-topic  partition: 0 leader: 1  replicas: 1,2,0  isr: 1,2,0

创建发送者

>bin/kafka-console-producer.sh--broker-list 192.168.0.1:9091 --topic my-replicated-topic

    my test message1

    my test message2

    ^C

创建消费者

>bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper127.0.0.1:2181 --from-beginning --topic my-replicated-topic

    ...

    my test message1

    my test message2

^C

检查集群稳定性

杀掉server1上的broker

>pkill -9 -f config/server.properties

查看topic：

  >bin/kafka-list-top.sh --zookeeper192.168.0.1:2181

  topic: my-replicated-topic  partition: 0 leader: 1  replicas: 1,2,0  isr: 1,2,0

发现topic还正常的存在

创建消费者，看是否能查询到消息：

 >bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper192.168.0.1:2181 --from-beginning --topic my-replicated-topic

    ...

    my test message 1

    my test message 2

    ^C

说明一切都是正常的。