大数据成熟度模型

1.  数据自动化

　　虽然现在信息化都已经实现了大部分数据都有应用系统，但是仍旧有大量的外部数据，例如维护在Excel里，这些数据都是手工维护，缺乏校验，没有按时定期更新。这些数据需要花费大量时间进行处理。

2. 报表和数据可视化

3. 数据和业务融合

　　数据分析结果反馈回业务系统，作为业务系统关键输入。例如订单的排产，可以在大数据系统计算，结果返回到MES系统。

4. 深度洞察和预测