数据底座

公司内部的大数据架构师提出的架构中，分为两层。 第一层叫数据湖，基本原则按照数据源格式存储所有数据。第二层叫Data Hub，存储加工处理后的数据。供应用层是应用。

数据湖内部又可以分为三个层： 

第一层： 原始数据层，这个层是个临时数据存储层，只是临时存储从数据源采集的数据。转入下一层后，就被删除了。

第二层： 合格的数据层，这个层的数据有原始层加载进来，但是可以做一些简单的加工处理。这个层的数据将永久保存。

第三层：准确数据层，这个层数据主要用于数据科学分析。

Data Hub 层，主要存储业务实体，包含事实表，主数据表等。

华为有个概念叫数据底座，不知道和这个是不是同一个意思。有待确认。

华为把基础数据（参考数据）单独列出来，不同于主数据，不知道是否很有必要。

参考数据举例： 订单状体：新增，确认，付款，开票，送货 等。

比如，订单分类