摘要：
在提示词工程（Prompt Engineering）的进阶领域，函数调用（Function Calling） 是一项让 AI 从“聊天机器人”进化为“智能代理”的核心技术。 简单来说，函数调用允许你将 AI 连接到外部工具、API 或自定义代码。它不再仅仅依靠自身训练的数据来回答问题，而是能够理解何 阅读全文
posted @ 2026-03-21 14:28
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摘要：
看来我们准备聊聊如何更精准地“调教” AI 了。 提示词工程（Prompt Engineering） 简单来说，就是通过优化输入（Prompt），引导大语言模型输出更准确、更高质量内容的技术。这就像是给一位博学但有时会走神的“全才”下达指令：指令越清晰、背景越丰富，它的表现就越惊人。 核心框架：RT 阅读全文
posted @ 2026-03-21 09:32
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摘要：
“AI Agent”这个概念，在现在的大模型时代已经不是一个模糊词了，可以把它理解为： 具备“感知 → 决策 → 执行 → 反馈”闭环能力的智能系统 下面我给你用工程视角 + 架构视角讲清楚，而不是泛泛而谈。 一、AI Agent 本质是什么 传统程序： 输入 → 固定逻辑 → 输出 AI Agen 阅读全文
posted @ 2026-03-21 09:28
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摘要：
@AuthenticationPrincipal 原理深度解析 @AuthenticationPrincipal 是 Spring Security 提供的一个非常便捷的注解。它的核心原理可以概括为： 通过 Spring MVC 的“参数解析器”（HandlerMethodArgumentResol 阅读全文
posted @ 2026-03-11 19:43
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摘要：
OpenClaw 是一款在2026年初迅速走红的开源个人AI助手平台（AI Agent），前身为 Clawdbot 和 Moltbot。它被设计为一个“数字管家”，不仅能进行对话，更能通过自然语言指令在本地或私有云环境中自动执行具体任务。 以下是关于 OpenClaw 的核心信息汇总： 1. 核心定 阅读全文
posted @ 2026-03-09 07:55
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摘要：
Seata 是目前 Java 生态中最成熟的分布式事务解决方案，尤其在 2026年，随着 Seata 2.x 版本的普及，其性能、稳定性和云原生适配能力都有了显著提升。 以下是基于 Seata 2.x (2025-2026主流版本) 的详细用法指南、核心配置及生产环境注意事项。 一、Seata 核心 阅读全文
posted @ 2026-03-08 20:05
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摘要：
分布式事务（Distributed Transaction）是指在分布式系统中，事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的网络节点上。其核心目标是保证在跨多个服务或数据库的操作中，数据依然满足 ACID 特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）。 结合 2026年 的最新技 阅读全文
posted @ 2026-03-08 15:13
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微服务拆分（Microservices Decomposition）是微服务架构落地中最关键、也是最困难的一步。拆得太细，会导致运维复杂度爆炸、分布式事务难以处理、网络延迟增加；拆得太粗，则退化为“分布式单体”，失去了微服务的意义。 拆分的核心原则是：高内聚（High Cohesion）、低耦合（L 阅读全文
posted @ 2026-03-08 14:54
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摘要：
微服务架构（Microservices Architecture）是目前构建大型、复杂且高并发企业级应用的主流架构风格。它将单一应用程序划分为一组小的服务，每个服务运行在自己的进程中，并使用轻量级机制（通常是 HTTP RESTful API 或 gRPC）进行通信。 以下是对微服务架构的深度解析， 阅读全文
posted @ 2026-03-08 14:34
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摘要：
架构设计（Architecture Design）是软件工程中至关重要的环节，它不仅仅是画几张图或选择几个技术栈，而是在有限的资源约束下，为满足业务目标而做出的一系列关键决策的集合。 优秀的架构设计需要在功能性需求（做什么）和非功能性需求（怎么做、做得多好）之间找到最佳平衡点。以下是架构设计的核心方 阅读全文
posted @ 2026-03-08 14:25
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