Redis-集群

什么是缓存雪崩、击穿、穿透？

用户的数据一般都是存储于数据库，数据库的数据是落在磁盘上的，磁盘的读写速度可以说是计算机里最慢的硬件了。

当用户的请求，都访问数据库的话，请求数量一上来，数据库很容易就奔溃的了，所以为了避免用户直接访问数据库，会用 Redis 作为缓存层。因为 Redis 是内存数据库，我们可以将数据库的数据缓存在 Redis 里，相当于数据缓存在内存，内存的读写速度比硬盘快好几个数量级，这样大大提高了系统性能。

Redis缓存过期？

通常我们为了保证缓存中的数据与数据库中的数据一致性，会给 Redis 里的数据设置过期时间，当缓存数据过期后，用户访问的数据如果不在缓存里，业务系统需要重新生成缓存，因此就会访问数据库，并将数据更新到 Redis 里，这样后续请求都可以直接命中缓存。

• 互斥锁

  当业务线程在处理用户请求时，如果发现访问的数据不在 Redis 里，就加个互斥锁，保证同一时间内只有一个请求来构建缓存（从数据库读取数据，再将数据更新到 Redis 里），当缓存构建完成后，再释放锁。未能获取互斥锁的请求，要么等待锁释放后重新读取缓存，要么就返回空值或者默认值。

  实现互斥锁的时候，最好设置超时时间，不然第一个请求拿到了锁，然后这个请求发生了某种意外而一直阻塞，一直不释放锁，这时其他请求也一直拿不到锁，整个系统就会出现无响应的现象。

• 双 key 策略

  我们对缓存数据可以使用两个 key，一个是主 key，会设置过期时间，一个是备 key，不会设置过期，它们只是 key 不一样，但是 value 值是一样的，相当于给缓存数据做了个副本。

  当业务线程访问不到「主 key 」的缓存数据时，就直接返回「备 key 」的缓存数据，然后在更新缓存的时候，同时更新「主 key 」和「备 key 」的数据。

• 布隆过滤器

  我们可以在写入数据库数据时，使用布隆过滤器做个标记，然后在用户请求到来时，业务线程确认缓存失效后，可以通过查询布隆过滤器快速判断数据是否存在，如果不存在，就不用通过查询数据库来判断数据是否存在。

集群主从复制

要避免单点故障，最好的办法是将数据备份到其他服务器上，让这些服务器也可以对外提供服务，这样即使有一台服务器出现了故障，其他服务器依然可以继续提供服务。

Redis 提供了主从复制模式，这个模式可以保证多台服务器的数据一致性，且主从服务器之间采用的是「读写分离」的方式。

主服务器可以进行读写操作，当发生写操作时自动将写操作同步给从服务器，而从服务器一般是只读，并接受主服务器同步过来写操作命令，然后执行这条命令。

也就是说，所有的数据修改只在主服务器上进行，然后将最新的数据同步给从服务器，这样就使得主从服务器的数据是一致的。

第一次同步

主从服务器间的第一次同步的过程可分为三个阶段：

• 第一阶段是建立链接、协商同步；
• 第二阶段是主服务器同步数据给从服务器；
• 第三阶段是主服务器发送新写操作命令给从服务器。

命令传播

主从服务器在完成第一次同步后，双方之间就会维护一个 TCP 连接。

后续主服务器可以通过这个连接继续将写操作命令传播给从服务器，然后从服务器执行该命令，使得与主服务器的数据库状态相同。而且这个连接是长连接的，目的是避免频繁的 TCP 连接和断开带来的性能开销。

分摊主服务器的压力

Redis 也是一样的，从服务器可以有自己的从服务器，我们可以把拥有从服务器的从服务器当作经理角色，它不仅可以接收主服务器的同步数据，自己也可以同时作为主服务器的形式将数据同步给从服务器，组织形式如下图：

增量复制

主要有三个步骤：

• 从服务器在恢复网络后，会发送 psync 命令给主服务器，此时的 psync 命令里的 offset 参数不是 -1；
• 主服务器收到该命令后，然后用 CONTINUE 响应命令告诉从服务器接下来采用增量复制的方式同步数据；
• 然后主服务将主从服务器断线期间，所执行的写命令发送给从服务器，然后从服务器执行这些命令。

那么关键的问题来了，主服务器怎么知道要将哪些增量数据发送给从服务器呢？

• repl_backlog_buffer，是一个「环形」缓冲区，用于主从服务器断连后，从中找到差异的数据；
• replication offset，标记上面那个缓冲区的同步进度，主从服务器都有各自的偏移量，主服务器使用 master_repl_offset 来记录自己「写」到的位置，从服务器使用 slave_repl_offset 来记录自己「读」到的位置。

面试题

redis主从节点时长连接还是短链接？

长连接

怎么判断 redis 某个节点是否正常工作？

redis 判断接点是否正常工作，基本都是通过互相的 ping-pong 心态检测机制，如果有一半以上的节点去 ping 一个节点的时候没有 pong 回应，集群就会认为这个节点挂掉了，会断开与这个节点的连接。

主从复制架构中，过期key如何处理？

主节点处理了一个key或者通过淘汰算法淘汰了一个key，这个时间主节点模拟一条del命令发送给从节点，从节点收到该命令后，就进行删除key的操作。

redis 是同步复制还是异步复制？

redis 主节点每次收到写命令之后，先写到内部的缓冲区，然后异步发送给从节点。

主从复制中两个 Buffer(replication buffer 、repl backlog buffer)有什么区别？

• replication buffer 是在全量复制阶段会出现，主库会给每个新连接的从库，分配一个 replication buffer；repl backlog buffer 是在增量复制阶段出现，一个主库只分配一个repl backlog buffer；
• 这两个 Buffer 都有大小限制的，当缓冲区满了之后。repl backlog buffer，因为是环形结构，会直接覆盖起始位置数据，replication buffer则会导致连接断开，删除缓存，从库重新连接，重新开始全量复制。

redis 主从切换如何减少数据丢失？

对于 redis 主节点与从节点之间的数据复制，时异步复制的，当客户端发送写请求给主节点的时候，客户端会返回 ok，接着主节点将写请求异步同步给各个从节点，但是如果此时主节点还没来得及同步给从节点时发生了断电，那么主节点内存中的数据会丢失。

可以有 2 种解决方案：

• 第一种：客户端将数据暂时写入本地缓存和磁盘中，在一段时间后将本地缓存或者磁盘的数据发送给主节点，来保证数据不丢失；
• 第二种：客户端将数据写入到消息队列中，发送一个延时消费消息，比如10分钟后再消费消息队列中的数据，然后再写到主节点。

redis 主从如何做到故障自动切换？

主节点挂了 ，从节点是无法自动升级为主节点的，这个过程需要人工处理，在此期间 redis 无法对外提供写操作。

此时，redis 哨兵机制就登场了，哨兵在发现主节点出现故障时，由哨兵自动完成故障发现和故障转移，并通知给应用方，从而实现高可用性。

Redis哨兵机制

Redis 在 2.8 版本以后提供的哨兵（*Sentinel*）机制，它的作用是实现主从节点故障转移。它会监测主节点是否存活，如果发现主节点挂了，它就会选举一个从节点切换为主节点，并且把新主节点的相关信息通知给从节点和客户端。

哨兵一般是以集群的方式部署，至少需要 3 个哨兵节点，哨兵集群主要负责三件事情：监控、选主、通知。

哨兵节点通过 Redis 的发布者/订阅者机制，哨兵之间可以相互感知，相互连接，然后组成哨兵集群，同时哨兵又通过 INFO 命令，在主节点里获得了所有从节点连接信息，于是就能和从节点建立连接，并进行监控了。

• 1、第一轮投票：判断主节点下线

  当哨兵集群中的某个哨兵判定主节点下线（主观下线）后，就会向其他哨兵发起命令，其他哨兵收到这个命令后，就会根据自身和主节点的网络状况，做出赞成投票或者拒绝投票的响应。

  当这个哨兵的赞同票数达到哨兵配置文件中的 quorum 配置项设定的值后，这时主节点就会被该哨兵标记为「客观下线」。

• 2、第二轮投票：选出哨兵leader

  某个哨兵判定主节点客观下线后，该哨兵就会发起投票，告诉其他哨兵，它想成为 leader，想成为 leader 的哨兵节点，要满足两个条件：

  • 第一，拿到半数以上的赞成票；
  • 第二，拿到的票数同时还需要大于等于哨兵配置文件中的 quorum 值。

• 3、由哨兵 leader 进行主从故障转移

  选举出了哨兵 leader 后，就可以进行主从故障转移的过程了。该操作包含以下四个步骤：

  • 第一步：在已下线主节点（旧主节点）属下的所有「从节点」里面，挑选出一个从节点，并将其转换为主节点，选择的规则：
    • 过滤掉已经离线的从节点；
    • 过滤掉历史网络连接状态不好的从节点；
    • 将剩下的从节点，进行三轮考察：优先级、复制进度、ID 号。在每一轮考察过程中，如果找到了一个胜出的从节点，就将其作为新主节点。
  • 第二步：让已下线主节点属下的所有「从节点」修改复制目标，修改为复制「新主节点」；
  • 第三步：将新主节点的 IP 地址和信息，通过「发布者/订阅者机制」通知给客户端；
  • 第四步：继续监视旧主节点，当这个旧主节点重新上线时，将它设置为新主节点的从节点；