AI 测试系列聚焦 AI 系统全生命周期质量保障，覆盖模型鲁棒性、数据合规性、自动化测试三大核心场景。内容从基础理论切入，结合图像识别、NLP 等实战案例，拆解 AI 测试痛点 —— 如模型漂移检测、异常数据容错性验证。无论是测试工程师还是 AI 研发，都能通过系列内容掌握 AI 专属测试方法，快速落地测试方案，规避 AI 产品上线风险，高效保障 AI 系统稳定性与可靠性。