国家卫健委重磅信号！“人工智能+医疗”战略启动， “隐形冠军”迎来爆发点

政策发令枪响，一场以数据共享和AI应用为核心的医疗智能化革命，正将医疗信息化核心软件供应商推向前所未有的风口。

12月8日，国家卫生健康委举办2025年“面对面大讲堂”第三讲，专题学习人工智能在医疗卫生领域的应用。国家卫健委党组书记、主任雷海潮在会上强调，要以创新精神加快推进“人工智能+医疗卫生”应用落地实施。

就在不久前，国家卫健委等五部门联合发布《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，明确提出到2027年AI在医疗机构“广泛应用”，到2030年基层AI辅助诊疗“基本全覆盖”的具体目标。

 

01政策蓝图：三大维度勾勒AI医疗落地框架

结合卫健委专题会议精神与《实施意见》规划，我国“人工智能+医疗”战略蓝图已清晰呈现，核心涵盖量化目标、应用场景、支撑体系三大维度，形成了“目标可测、场景具体、保障有力”的完整闭环。

（1）量化目标：两步走实现全场景覆盖

政策明确了“2027-2030”两步走战略：2027年将形成一批临床专病专科垂直大模型，基层诊疗智能辅助、临床诊疗辅助决策等核心应用在医疗机构广泛落地；2030年实现基层诊疗智能辅助全覆盖，二级以上医院普遍开展医学影像智能诊断等应用，标准规范体系基本完善。

（2）应用场景：八大方向覆盖医疗全链条

政策规划的八大应用方向贯穿医疗健康全领域，从基层诊疗辅助、临床专科决策到患者智能服务、行业治理优化，每个方向均配套具体任务清单，避免了AI技术落地“空转”，确保技术真正服务于临床需求。

（3）支撑体系：破解数据孤岛，强化国产赋能

数据是AI医疗的核心燃料，政策特别强调数据基础建设，提出构建行业高质量数据集、可信数据空间和统一公共算力服务平台，直击医疗信息化长期存在的“数据孤岛”痛点。同时，国家将建设一批人工智能应用中试基地，打通“技术研发-临床验证”的关键链路，成为AI医疗产品落地的“必经之路”。

值得注意的是，政策明确支持国产智能医疗装备和软件的首台（套）应用，为国内医疗科技企业提供了强有力的政策背书。

 

02行业变革：从信息化到数智化

南京都昌信息科技公司成立于2012年，是医疗信息化领域的“隐形冠军”。作为电子病历功能应用水平分级评价标准的参与单位，都昌信息拥有80多项自主知识产权，产品覆盖全国800多家三甲医院、5000多家区县级医院和数万家基层医疗机构。据估算，全国有 6 万家医院运行着都昌的产品，每天有 50 万名医生使用都昌的软件撰写超百万页病历文档。这种“隐形”但关键的地位，使其在医疗AI化进程中处于特殊位置。

 

03战略机遇：从工具提供商到生态构建者

面对“人工智能+医疗卫生”的国家战略，都昌信息正面临从工具提供商向生态构建者的转型机遇。其产品已实现“跨软件系统、跨医疗机构、跨软件厂商的数据共享”，这与政策导向高度契合。

基层医疗市场的智能化改造将成为未来几年的重点。政策推动县域医共体、基层机构的智能化升级，而都昌已服务数万家基层医疗机构，具备明显的渠道优势。

医院精细化运营需求激增，从医疗质量管理到耗材成本控制，都需要智能化解决方案。都昌与300多家医疗软件公司的合作生态，使其能够快速整合资源，提供全方位解决方案。

 

04升级挑战：技术整合与合规门槛

从“单病种”AI应用向“单器官多病种”等复杂场景拓展，底层软件需要具备更强大的多模态数据集成与处理能力。这对长期专注结构化数据处理的企业提出了新挑战。

政策强调“包容审慎”监管，严守医疗质量与信息安全底线。这意味着产品需满足更严格的数据安全、隐私保护和医疗质量审核标准，增加了研发和资质认证的复杂性。

单纯销售软件授权的商业模式可能面临挑战，市场可能需要“软件+AI服务”、基于数据价值的联合研发等更灵活的合作模式。

 

05未来展望：医疗信息化企业的战略窗口

国家对“人工智能+医疗卫生”的战略部署，为医疗信息化行业打开了为期五到十年的战略窗口期。能否抓住这一机遇，取决于几个关键因素。

（1）技术路线选择将决定企业能走多远。是专注于底层编辑器与各类AI模型的“管道”适配能力，还是向特定专科领域纵深发展形成垂直解决方案，需要清晰战略判断。

（2）生态定位同样关键。作为300多家医疗软件公司的技术合作伙伴，都昌需要思考如何从“赋能者”升级为“生态组织者”，在AI医疗时代构建新的行业协作模式。

（3）合规能力建设将成为核心竞争力之一。随着AI医疗监管框架逐步完善，提前布局数据安全、隐私保护和算法审计能力的企业将获得市场信任和政策支持。

 

政策推动下医疗系统正在经历从“信息互联”到“智能协同”的深刻变革。这不仅是南京都昌信息的机遇，更是整个医疗信息化行业从“工具提供者”向“智能医疗服务赋能者”转型的时代契机。

以南京都昌信息为例，该政策揭示了一个行业趋势：那些在医疗信息化时代默默构建基础设施的企业，正成为医疗AI时代不可或缺的基石。

当AI技术浪潮席卷医疗健康领域时，真正的赢家可能不是最耀眼的算法创新者，而是那些能够将创新技术安全、合规、规模化地融入现有医疗体系的“连接者”与“赋能者”。

 

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