6.ELASTICSEARCH~高级(二)
摘要:六、分词 1、简介 一个tokenizer(分词器)接收一个字符流,将之分隔为独立的tokens(词元,通常是独立的单词),然后输出tokens流 2、如何查看一句话的分词结果: POST _analyze { "analyzer":"standard" //指定分词器:现在使用的是标准分词器 "t
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5.ELASTICSEARCH~高级(一)
摘要:五、Mapping1、ElasticSearch7去掉type的概念关系数据库中两个数据表示是独立的,即使他们里面有相同名称的列也不影响使用,但ES中不是这样的。elasticsearch是基于Lucene开发的搜索引擎,而Es中不同type下名称相同的field最终在Lucene中的处理方式是一样
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4.ElasticSearch~进阶(二)
摘要:1、aggregation (执行聚合)聚合提供了从数据中分组和提取数据的能力。最简单的聚合大致等于SQL的聚合函数。在ElasticSearch中,你有执行搜索返回hit,并且同时返回聚合结果,把一个响应中所有hits分隔开的能力,这是非常强大且有效的。您可以执行查询和多个聚合并且在一次使用中得到
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3.ElasticSearch~进阶(一)
摘要:ES支持两种基本方式检索: 一个是通过使用 REST request URI来发送搜索参数(uri + 检索参数) GET bank/_search?q=*&sort=account_number:asc 另一个是通过 REST request body 来发送他们 (uri + 请求体) GET
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2.ElasticSearch入门
摘要:一、初步检索 1、_cat GET /_cat/nodes : 查看所有结点 GET /_cat/health : 查看es的健康状况 GET /_cat/master : 查看主节点 GET /_cat/indices :查看所有索引 2、索引一个文档 保存一个数据,保存在哪个索引的哪个类型下,指
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1-ElasticSearch - Docker安装
摘要:1、下载镜像文件 docker pull elasticsearch:7.4.2docker pull kibana:7.4.2 2、创建实例 创建文件夹和配置文件 mkdir -p /mydata/elasticsearch/configmkdir -p /mydata/elasticsearch
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