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摘要： 基于深度学习的机器视觉发展方向 未来的发展方向一定是从2D采样迭代恢复至3D表示，然后从3D表示识别语义信息 其中，3D表示由【模型+纹理+光照+摄像机相对位姿】组成。 可能借助于GAN或者变分自编码器，实现3D渲染得到2D，2D反推（迭代渐进式）3D表示的相对立而有统一的学习方式。 视觉不应当是单 阅读全文

摘要： Truncated Normal Distribution とNeural Network(ニューラルネットワーク)の初期化(Initialization) Tensorflowを利用してもらった初めてに、どうしてもニューラルネットワークの初期化を迷っていることが避けない。 実はルールがあります、そ 阅读全文

摘要： #YinYang-GAN: Phase Lock + Constructionism + GAN + Cross-Modality + Iterative Inference ##structure illustration: \(x_i \in P_i, i=0,1,...,M;\) \(x_i\ 阅读全文

摘要： ##Tensorflow模型保存时程序意外被终止导致模型参数数据损坏且加载模型失败 在采用Tensorflow训练并保存模型时，由于断电、系统死机等突发原因导致正在保存模型的程序被终止，在checkpoint保存的目录中会出现诸如xxx.tempstate的文件。 当加载模型准备恢复session时 阅读全文