微服务熔断

一概念

熔断的三个功臣：sentinel hystrix resilience4j 。

熔断解决的问题：A调用B B调用C 如果C出现了错误流量过大或者出现了异常引发线程等待则会拖垮整个调用链。

spring 的调用链一般是这样的：Feign 音标：[feɪn] 》 hystrix 音标：[hɪst'rɪks] 》Ribbon 音标：[ˈrɪbən] 》HTTP Client HTTP再分发为server A,,B,C,D。 (建议大家统一读法不要瞎读导致别人都听不懂)

二使用

Ⅰ 隔离方式：

1 线程隔离（默认）：使用一个线程池储存当前请求，线程池对请求处理，设置请求超时时间，堆积的请求堆积入线程池队列。

　　　　　　　　　　这种方式为每个依赖的服务申请线程池，有一定的资源消耗，好吃是可以应对突发流量（流量洪峰来临时，可以将数据储存到线程池队列慢慢处理）

2 信号隔离：使用原子计数器记录当前多少线程在进行，请求到达后与设定的最大线程数比较，若大于最大线程数则丢弃该类型的新请求，否则计数器+1，请求返回计数器-1.

　　　　　　这种严格控制线程的方式无法应对突发流量（处理的请求过多时，请求直接返回，服务端不能进行处理）

Ⅱ熔断：

如果某个服务调用慢或者大量时，熔断该服务的调用，对于后续请求，不继续调用目标，直接返回，快速释放资源。待目标好转，再恢复调用。

虽然看似简单但调用参数很多：来看看使用方法

1 依赖引入

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>
</dependency>

2 配置参数

feign:
  hystrix:
#不配置或为false则不生效
    enabled: true
hystrix:
  command:
    default:
      execution:
        isolation:
          thread:
#若配置了重试则超时时间= (1 + MaxAutoRetries + MaxAutoRetriesNextServer) * ReadTimeout
            timeoutInMilliseconds: 60000
  threadpool:
    default:
      coreSize: 10
      maxQueueSize: 50
      queueSizeRejectionThreshold: 30
      keepAliveTimeMinutes: 3

3 配置fallback

断了的话:

//必须实现被@FeignClient修饰的HelloWorldService接口。注意添加@Component或者@Service注解，在Spring容器中生成一个Bean
@Component
public class HelloWorldServiceFailure implements HelloWorldService {
    @Override
    public String sayHello() {
        System.out.println("hello world service is not onLine");
        return "hello world service is not onLine";
    }
}

feign:

@FeignClient(value = "demo",fallback = HelloWorldServiceFailure.class)//目标项目名,熔断后处理类
public interface HelloWorldService {
    //接口全名 和 请求方式
    // Feign将方法签名中方法参数对象序列化为请求参数放到HTTP请求中的过程，是由编码器(Encoder)完成的。
    // 同理，将HTTP响应数据反序列化为Java对象是由解码器(Decoder)完成的。
    // 默认情况下，Feign会将标有@RequestParam注解的参数转换成字符串添加到URL中，将没有注解的参数通过Jackson转换成json放到请求体中。
    // 注意，如果在@RequetMapping中的method将请求方式指定为POST，那么所有未标注解的参数将会被忽略

   @RequestMapping(value = "/hello/hello", method = RequestMethod.GET)    
   String sayHello();
}

4 配置的其他方式

有的接口1s就可返回有的接口1min才能返回，一刀切难以管理诸多服务和接口。

在之前的配置中会发现关键字default ,这是对全局配置，那么对局部配置呢。

hystrix:
  command:
    default:
      execution:
        isolation:
          thread:
            timeoutInMilliseconds: 60000
  threadpool:
#全局配置
    default:
      coreSize: 10
      maxQueueSize: 50
      queueSizeRejectionThreshold: 30
      keepAliveTimeMinutes: 3
#对某个服务配置，写service-id
    base-rpc:
      coreSize: 10
      maxQueueSize: 30
      queueSizeRejectionThreshold: 20
      keepAliveTimeMinutes: 3
#对某个接口配置
    BaseApiClient#searchItemSkuList(PosSkuSearch):
      coreSize: 10
      maxQueueSize: 40
      queueSizeRejectionThreshold: 30
      keepAliveTimeMinutes: 1

@HystrixCommand注解进行配置：@HystrixCommand和@CacheResult注解使用

5 配置得动态修改

hystrix 利用 archaius 管理配置：

archaius是Netflix公司开源项目之一，基于java的配置管理类库，主要用于多配置存储的动态获取。

主要功能是对apache common configuration类库的扩展。在云平台开发中可以将其用作分布式配置管理依赖构件。同时，它有如下一些特性：

动态获取属性高效和线程安全的配置操作配置改变时提供回调机制可以通过jmx操作配置复合配置

//捞配置
AbstractConfiguration config = ConfigurationManager.getConfigInstance();

//提取关注的部分，比如hystrix.threadpool
Iterable<String> iterable = () -> config.getKeys("hystrix.threadpool");
List<Property> result = StreamSupport.stream(iterable.spliterator(), false).map(t -> new Property(t, config.getString(t, "")))
        .sorted(Comparator.comparing(Property::getName)).collect(Collectors.toList());

//修改配置
config.setProperty("hystrix.threadpool.base-rpc.coreSize", 20);

//移除配置
config.clearProperty(hystrix.threadpool.base-rpc.coreSize");

三其他参数

在hystrix前后还有feign和ribbon 所以：

1.feign超时

feign:
  hystrix:
    enabled: true
  client:
    config:
      default:
        connectTimeout: 5000
        readTimeout: 5000
      rpc-pos:
        connectTimeout: 5000
        readTimeout: 8000
      xx-rpc:
        connectTimeout: 5000
        readTimeout: 12000
      order-rpc:
        connectTimeout: 5000
        readTimeout: 8000

feign 超时时间会影响后面的ribbon 超时和 http client超时设置

2.ribbon超时

#全局配置
ribbon:
  ReadTimeout: 60000
  ConnectTimeout: 10000
  #false to only allow get method to retry
  OkToRetryOnAllOperations: true
  # Max number of next servers to retry (excluding the first server)
  MaxAutoRetriesNextServer: 2
  # Max number of retries on the same server (excluding the first try)
  MaxAutoRetries: 0
  # Interval to refresh the server list from the source
  ServerListRefreshInterval: 5000
  retryableStatusCodes: 404,500
#服务配置
base-rpc:
  ribbon:
    ReadTimeout: 60000
    ConnectTimeout: 10000
    #false to only allow get method to retry
    OkToRetryOnAllOperations: true
    # Max number of next servers to retry (excluding the first server)
    MaxAutoRetriesNextServer: 2
    # Max number of retries on the same server (excluding the first try)
    MaxAutoRetries: 0
    # Interval to refresh the server list from the source
    ServerListRefreshInterval: 5000
    retryableStatusCodes: 404,500

ribbon 会根据 feign 超时设置而改变，Ribbon的这个超时时间，用于指导真正调用接口时，设置真正实现者的超时时间。

3.http client 超时

feign:
  hystrix:
    enabled: true
  okhttp:
    enabled: true
  httpclient:
    enabled: false
//连接池最大连接数，默认200
    max-connections: 500
//每一个IP最大占用多少连接 默认 50
    max-connections-per-route: 50
//默认连接超时时间：2000毫秒
    connection-timeout: 8000
//连接池管理定时器执行频率：默认 3000毫秒
    connection-timer-repeat: 6000
//连接池中存活时间，默认为5
    time-to-live: 5
    time-to-live-unit: minutes

超时的时间配置 feign > hystrix > ribbon > http client 是由 AutoConfiguration机制实现的

如：若开启feign.okhttp.enabled=true，则okhttp的超时时间是feign.httpclient.connectionTimeout的值，默认2000毫秒

四 hystrix dashboard 可视化

引入一个jar包

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix-dashboard</artifactId>
</dependency>

//在服务端启动类上加