数据库-mongoDB-基础

-----启动MongoDB----
1.命令行下运行 MongoDB 服务器
　　纯命令启动
　　　　..>mongod --dbpath E:\mongodb\data\db --logpath E:\mongodb\data\log\mongod%date:~0,4%%date:~5,2%%date:~8,2%.log
　　配置文件启动
　　　　..>mongod -f "E:\mongodb\mongod.cfg"

　　mongod.cfg配置如下：
　　　　systemLog:
　　　　destination: file
　　　　path: E:\mongodb\data\log\mongod.log
　　　　storage:
　　　　dbPath: E:\mongodb\data\db
2.连接MongoDB
　　..>mongo.exe

-----数据库操作----
---进入MongoDB---
　　注：默认位置为test数据库
　　use mytest
　　　　-----进入数据库mytest（没有则添加数据库）
　　db.dropDatabase()
　　　　-----删除当前数据库
　　show dbs
　　　　-----查看所有数据库
---表操作----
　　db.createCollection("mycol",{capped:true,autoIndexId:true,size :6142800,max:10000})
　　　　-----创建固定集合（类似于表） mycol，自动在 _id 字段创建索引，整个集合空间大小 6142800 KB, 文档最大个数为 10000 个。
　　　　注：在 MongoDB 中，你不需要创建集合。当你插入一些文档时，MongoDB 会自动创建集合。
　　db.my.drop()
　　　　---删除集合my
　　show tables
　　　　-----查看所有集合（表）或者命令【show collections】
-----增加数据----
　　db.my.insert({"name":"菜鸟教程"})
　　　　----插入数据
　　db.my.insertOne({"a": 3})
　　　　------向指定集合中插入一条文档数据
　　db.my.insertMany([{"b": 3}, {'c': 4}])
　　　　-----向指定集合中插入多条文档数据
-----删除文档-----
　　db.col.remove(条件,默认删除所有)
　　db.col.remove({'title':'教程'}，1)删除title为教程的第一条数据
　　db.col.remove({'title':'教程'})删除所有title为教程的数据
　　db.col.remove({})删除所有数据
　　db.repairDatabase()删除后来回收磁盘空间
　　-----新版--------
　　db.inventory.deleteMany({})删除集合下全部文档：
　　db.inventory.deleteMany({status:"A"})删除status等于A的全部文档：
　　db.inventory.deleteOne({status:"D"})删除status等于D的一个文档：
-----查询数据-----
-----设置格式----
　　db.my.find()
　　db.my.find().pretty() 格式化数据
　　db.collection.find(query,{_id:0,title:1,by:1})//显示title和by字段，隐藏_id字段(只有_id可以指定为0隐藏和1显示
　　db.collection.find(query,{title:0,by:0})//隐藏title和by字段，显示其它字段
-----设置条件----
1.and
　　db.col.find({"by":"菜鸟教程","title":"教程"})
　　　　----whereby='菜鸟教程'andtitle='教程'
2.or
　　db.col.find({$or:[{"by":"菜鸟教程"},{"title":"MongoDB教程"}]})
　　　　----whereby='菜鸟教程'ortitle='MongoDB教程'
3.and+or
　　db.col.find({"likes":{$gt:50},$or:[{"by":"菜鸟教程"},{"title":"MongoDB教程"}]})
　　　　----where likes>50 and (by='菜鸟教程' or title='MongoDB教程')
4.符号
　　db.posts.find({qty:{$gt:50,$lt:80}})
　　　　----where qty>50 and qty<80
-----附表-----
　　(>)大于-$gt
　　(<)小于-$lt
　　(>=)大于等于-$gte
　　(<=)小于等于-$lte
　　(!=)不等于-$ne
　　(=)等于-$eq
　　查询title包含"教"字的文档：db.col.find({title:/教/})
　　查询title字段以"教"字开头的文档：db.col.find({title:/^教/})
　　查询title字段以"教"字结尾的文档：db.col.find({title:/教$/})
-----设置分页----
　　db.test.find({amount:{$gt:23}}).sort({"amount":1}).skip(1).limit(10)
　　　　--------find条件查询amount>23.
　　　　sort指定amount排序(1为升-1为降)，
　　　　skip设置跳过第一条数据，
　　　　limit表示显示10条记录，
　　注：查询优先级为：排序sort>跳过skip>显示limit
　　skip是在内存中一条一条数的，数值越大越不要用
-----更新文档-----
1.update
　　db.collection.update(
　　　　<query>, ---查询条件，类似where
　　　　<update>, ---更新条件，类似set后面的
　　　　{
　　　　　　upsert:<boolean>, ---可选，不存在记录时是否插入新记录,【false(默认):不插入,true:插入】
　　　　　　multi:<boolean>, ---可选，【false(默认)：更新第一条记录，true：更新全部记录】
　　　　　　writeConcern:<document> ---可选，抛出异常的级别
　　　　}
　　)

　　db.my.update({'name':'MongoDB教程'},{$set:{'name':'MongoDB'}},{multi:true})
　　　　----更新集合my中name为‘MongoDB教程’的第一条数据name为'MongoDB'
　　-----新版--------
　　db.my.updateOne()向指定集合更新单个文档
　　db.my.updateMany()向指定集合更新多个文档
2.save
　　db.col.save({"_id":ObjectId("123"),"title":"MongoDB"})
　　　　----修改ID为‘123’的字段title为MongoDB，如果不存在则插入数据
-----速度优化----
　　db.col.createIndex({"title":1,"description":-1},{background:true})
　　　　----创建多个字段索引title升序和description降序background:true让创建工作在后台执行
　　db.col.createIndex({"createDate": 1},{expireAfterSeconds: 180})
　　　　----设置在创建记录后，180秒左右删除。
　　注：createDate必须是 Date 类型的单字段索引。180秒后不是立即执行，默认 60s 扫描一次，删除也不一定是立即删除成功。
　　1、查看集合索引
　　　　db.col.getIndexes()
　　2、查看集合索引大小
　　　　db.col.totalIndexSize()
　　3、删除集合所有索引
　　　　db.col.dropIndexes()
　　4、删除集合指定索引
　　　　db.col.dropIndex("索引名称")
-----聚合统计----
示例：多层查询（多个管道使用）
　　db.getCollection('m_msg_tb').aggregate([
　　　　{$match:{m_id:10001,mark_time:{$gt:new Date(2017,8,0)}}},
　　　　{$group: {
　　　　　　id: {$dayOfMonth:'$mark_time'},
　　　　　　pv: {$sum: 1}
　　　　　　}
　　　　},
　　　　{$sort: {"_id": 1}}
　　])
-----附管理命令----
　　$project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
　　$match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。
　　$limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
　　$skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。
　　$unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。
　　$group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
　　$sort：将输入文档排序后输出。
　　$geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。
-----附聚合命令----
　　$sum 计算总和。
　　$avg 计算平均值
　　$min 获取集合中所有文档对应值得最小值。
　　$max 获取集合中所有文档对应值得最大值。
　　$push 在结果文档中插入值到一个数组中。
　　$addToSet 在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本。
　　$first 根据资源文档的排序获取第一个文档数据。
　　$last 根据资源文档的排序获取最后一个文档数据
-----格式----
　　db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])
　　　　----结果中_id是$by_user的分组条件，num_tutorial是统计$likes的和

-------------运维----
-----MongoDB副本集-----
　　注：副本集在主机宕机后，副本会接管主节点成为主节点，不会出现宕机的情况。
　　mongod --port 27017 --dbpath "D:\set up\mongodb\data" --replSet rs0
　　　　----启动一个名为rs0的MongoDB实例，其端口号为27017
　　　　db.isMaster() 当前运行的Mongo服务是否为主节点
　　　　rs.initiate() 启动一个新的副本集
　　　　rs.conf() 来查看副本集的配置
　　　　rs.status() 查看副本集状态
　　　　rs.add("mongod1.net:27017") 将一个名为mongod1.net，端口号为27017的Mongo服务添加到副本集中
-----备份和恢复------
　　mongodump -h localhost:27017 -d kaiye -o C://mongodump
　　　　-h：MongDB所在服务器地址127.0.0.1:27017
　　　　-d：需要备份的数据库实例kaiye
　　　　-o：备份的数据存放位置C:\mongodump
　　mongorestore -h 127.0.0.1:27017 -d test c:\data\dump
　　　　---恢复c:\data\dump数据到127.0.0.1:27017中的test
-----监控命令----
　　.>mongostat 间隔固定时间获取mongodb的当前运行状态
　　.>mongotop 默认每秒查看花费大量的时间在读取和写入数据
　　　　---mongotop 10 每10秒查看
　　　　---mongotop --locks 查看数据库中锁的状态

-----账号管理----

1.创建管理员
　　.>use admin
2.然后创建用户和密码：
　　.>db.createUser({user:’root’,pwd:’root1234’,roles:[‘root’]})
3.创建了管理员账号和密码之后，然后运行Mongo服务的时候加上 –auth参数：
　　.>mongod --dbpath "F:\db" --logpath "F:\DB.log" --auth
3.创建了管理员账号和密码之后，然后运行Mongo服务的时候加上 –auth参数：
　　.>mongod --dbpath "F:\db" --logpath "F:\DB.log" --auth
4.登录数据库
　　.>db.auth('root','root1234')
5.node中的应用示例
　　mongoose.connect('mongodb://root:root1234@localhost:27017/test?authSource=admin');