我的server sql复习大全

SELECT DISTINCT Company FROM Orders
SELECT * FROM Persons WHERE City='Beijing'
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Bush'--字符串要加单引号
SELECT * FROM Persons WHERE Year>1965--日期不用加单引号
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Thomas' AND LastName='Carter'
SELECT * FROM Persons WHERE firstname='Thomas' OR lastname='Carter'
SELECT * FROM Persons WHERE (FirstName='Thomas' OR FirstName='William') AND LastName='Carter'
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC, OrderNumber ASC
INSERT INTO Persons VALUES ('Gates', 'Bill', 'Xuanwumen 10', 'Beijing')
INSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES ('Wilson', 'Champs-Elysees')
UPDATE Person SET Address = 'Zhongshan 23', City = 'Nanjing' WHERE LastName = 'Wilson'
DELETE FROM Person WHERE LastName = 'Wilson'
SELECT TOP 50 PERCENT * FROM Persons
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '%lond%'
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName LIKE '_eorge'
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '[ALN]%'
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '[!ALN]%'
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '[^charlist]'
SELECT * FROM Persons WHERE LastName IN ('Adams','Carter')
SELECT * FROM Persons WHERE LastName BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'
SELECT LastName AS Family, FirstName AS Name FROM Persons
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons, Orders WHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons INNER JOIN Orders ON Persons.Id_P = Orders.Id_P ORDER BY Persons.LastName
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons LEFT JOIN Orders ON Persons.Id_P=Orders.Id_P ORDER BY Persons.LastName
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FROM Persons RIGHT JOIN Orders ON Persons.Id_P=Orders.Id_P ORDER BY Persons.LastName
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo FULL JOIN Orders ON Persons.Id_P=Orders.Id_P ORDER BY Persons.LastName
SELECT E_Name FROM Employees_China UNION SELECT E_Name FROM Employees_USA
SELECT E_Name FROM Employees_China UNION ALL SELECT E_Name FROM Employees_USA
SELECT * INTO Persons_backup FROM Persons
SELECT * INTO Persons IN 'Backup.mdb' FROM Persons
SELECT LastName,FirstName INTO Persons_backup FROM Persons
SELECT LastName,Firstname INTO Persons_backup FROM Persons WHERE City='Beijing'
SELECT Persons.LastName,Orders.OrderNo INTO Persons_Order_Backup FROM Persons INNER JOIN Orders ON Persons.Id_P=Orders.Id_P

 

 


CREATE DATABASE my_db
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int,
LastName varchar(255),
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)


数据类型
integer(size)
int(size)
smallint(size)
tinyint(size)
decimal(size,d)
numeric(size,d)
char(size)
varchar(size)
date(yyyymmdd)


SQL 约束
NOT NULL
UNIQUE
PRIMARY KEY
FOREIGN KEY
CHECK
DEFAULT


CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)


CREATE TABLE Persons [mysql]
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
UNIQUE (Id_P)
)


CREATE TABLE Persons [serversql\oracle\access]
(
Id_P int NOT NULL UNIQUE,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (Id_P,LastName)
)


ALTER TABLE Persons ADD UNIQUE (Id_P)
ALTER TABLE Persons ADD CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (Id_P,LastName)

 

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMARY KEY (Id_P)
)
ALTER TABLE Persons DROP CONSTRAINT uc_PersonID [serversql\oracle\access]
ALTER TABLE Persons DROP INDEX uc_PersonID  [mysql]


CREATE TABLE Persons [mysql]
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMARY KEY (Id_P)
)


CREATE TABLE Persons [serversql\oracle\access]
(
Id_P int NOT NULL PRIMARY KEY,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)


CREATE TABLE Persons [serversql\oracle\access]
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (Id_P,LastName)   --联合组建,外国人的firstName和lastName
)


ALTER TABLE Persons ADD PRIMARY KEY (Id_P)
ALTER TABLE Persons ADD CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (Id_P,LastName)

ALTER TABLE Persons DROP PRIMARY KEY [mysql]
ALTER TABLE Persons DROP CONSTRAINT pk_PersonID [serversql\oracle\access]

 

CREATE TABLE Orders [mysql]
(
Id_O int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int,
PRIMARY KEY (Id_O),
FOREIGN KEY (Id_P) REFERENCES Persons(Id_P)
)

CREATE TABLE Orders [serversql\oracle\access]
(
Id_O int NOT NULL PRIMARY KEY,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int FOREIGN KEY REFERENCES Persons(Id_P)
)

CREATE TABLE Orders [mysql\serversql\oracle\access]
(
Id_O int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int,
PRIMARY KEY (Id_O),
CONSTRAINT fk_PerOrders FOREIGN KEY (Id_P)
REFERENCES Persons(Id_P)
)

ALTER TABLE Orders ADD FOREIGN KEY (Id_P) REFERENCES Persons(Id_P)
ALTER TABLE Orders ADD CONSTRAINT fk_PerOrders FOREIGN KEY (Id_P) REFERENCES Persons(Id_P)

ALTER TABLE Orders DROP FOREIGN KEY fk_PerOrders [mysql]
ALTER TABLE Orders DROP CONSTRAINT fk_PerOrders  [serversql\oracle\access]


CREATE TABLE Persons [mysql]
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CHECK (Id_P>0)
)

CREATE TABLE Persons [serversql\oracle\access]
(
Id_P int NOT NULL CHECK (Id_P>0),
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)

CREATE TABLE Persons [mysql\serversql\oracle\access]
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT chk_Person CHECK (Id_P>0 AND City='Sandnes')
)

ALTER TABLE Persons ADD CHECK (Id_P>0)
ALTER TABLE Persons ADD CONSTRAINT chk_Person CHECK (Id_P>0 AND City='Sandnes')

ALTER TABLE Persons DROP CHECK chk_Person [mysql]
ALTER TABLE Persons DROP CONSTRAINT chk_Person [serversql\oracle\access]


CREATE INDEX PersonIndex ON Person (LastName)
CREATE INDEX PersonIndex ON Person (LastName DESC)
CREATE INDEX PersonIndex ON Person (LastName, FirstName)

CREATE UNIQUE INDEX PersonIndex ON table_name (LastName, FirstName)


SQL DROP INDEX 语句
我们可以使用 DROP INDEX 命令删除表格中的索引。
用于 Microsoft SQLJet (以及 Microsoft Access) 的语法:
DROP INDEX index_name ON table_name
用于 MS SQL Server 的语法:
DROP INDEX table_name.index_name
用于 IBM DB2 和 Oracle 语法:
DROP INDEX index_name
用于 MySQL 的语法:
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name

 

SQL DROP TABLE 语句
DROP TABLE 语句用于删除表(表的结构、属性以及索引也会被删除):
DROP TABLE 表名称
SQL DROP DATABASE 语句
DROP DATABASE 语句用于删除数据库:
DROP DATABASE 数据库名称


SQL TRUNCATE TABLE 语句
如果我们仅仅需要除去表内的数据,但并不删除表本身,那么我们该如何做呢?
请使用 TRUNCATE TABLE 命令(仅仅删除表格中的数据):
TRUNCATE TABLE 表名称

ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype
ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name
ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN column_name datatype

自增
CREATE TABLE Persons --[mysql]
(
P_Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMARY KEY (P_Id)
)
ALTER TABLE Persons AUTO_INCREMENT=100


CREATE TABLE Persons --[ms sql]
(
P_Id int PRIMARY KEY IDENTITY,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
--IDENTITY(20,10)


CREATE TABLE Persons --[access]
(
P_Id int PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
--AUTOINCREMENT(20,10)

--[oracle]
CREATE SEQUENCE seq_person 
MINVALUE 1
START WITH 1
INCREMENT BY 1
CACHE 10


--SQL CREATE VIEW 实例
CREATE VIEW [Current Product List] AS
SELECT ProductID,ProductName
FROM Products
WHERE Discontinued=No

SELECT * FROM [Current Product List]

--SQL 更新视图
CREATE OR REPLACE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition


CREATE VIEW [Current Product List] AS
SELECT ProductID,ProductName,Category
FROM Products
WHERE Discontinued=No

--SQL 撤销视图
SQL DROP VIEW Syntax
DROP VIEW view_name


CREATE TABLE Orders
(
OrderId int NOT NULL PRIMARY KEY,
ProductName varchar(50) NOT NULL,
OrderDate datetime NOT NULL DEFAULT GETDATE()
)

 


datepart 缩写
年 yy, yyyy
季度 qq, q
月 mm, m
年中的日 dy, y
日 dd, d
周 wk, ww
星期 dw, w
小时 hh
分钟 mi, n
秒 ss, s
毫秒 ms
微妙 mcs
纳秒 ns

select DATEPART(yyyy,GETDATE()) as CurrentDatetime
select DATEPART(YY,'1991-05-12') as CurrentDatetime
select DATEPART(YYYY,'1994/05/12'),DATEPART(MM,'1994/05/12'),DATEPART(DD,'1994/05/12') as CurrentDatetime
select DATEPART(DY,'1994/05/12') as CurrentDatetime

SELECT DATEPART(yyyy,OrderDate) AS OrderYear,
DATEPART(mm,OrderDate) AS OrderMonth,
DATEPART(dd,OrderDate) AS OrderDay
FROM Orders
WHERE OrderId=1

SELECT DATEADD(HH,2,GETDATE()) AS OrderPayDate
SELECT DATEADD(HH,-2,GETDATE()) AS OrderPayDate

SELECT DATEDIFF(day,'2008-12-30','2008-12-29') AS DiffDate
SELECT DATEDIFF(day,'2008-12-1','2008-12-29') AS DiffDate


SELECT CONVERT(VARCHAR(10),GETDATE(),110) AS DATE
SELECT CONVERT(VARCHAR(11),GETDATE(),106) AS DATE
SELECT CONVERT(VARCHAR(24),GETDATE(),113) AS DATE

ELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons WHERE Address IS NULL
ELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons WHERE Address IS  NOT NULL

--[SQL Server / MS Access]
SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+ISNULL(UnitsOnOrder,0)) FROM Products
--[oracle]
SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+NVL(UnitsOnOrder,0)) FROM Products
--[mysql]
SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0)) FROM Products
SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0)) FROM Products

 

 

Microsoft Access 数据类型
数据类型 描述 存储
Text 用于文本或文本与数字的组合。最多 255 个字符。 
Memo 
Memo 用于更大数量的文本。最多存储 65,536 个字符。
注释:无法对 memo 字段进行排序。不过它们是可搜索的。
 
Byte 允许 0 到 255 的数字。 1 字节
Integer 允许介于 -32,768 到 32,767 之间的数字。 2 字节
Long 允许介于 -2,147,483,648 与 2,147,483,647 之间的全部数字 4 字节
Single 单精度浮点。处理大多数小数。 4 字节
Double 双精度浮点。处理大多数小数。 8 字节
Currency 
用于货币。支持 15 位的元,外加 4 位小数。
提示:您可以选择使用哪个国家的货币。
8 字节
AutoNumber AutoNumber 字段自动为每条记录分配数字,通常从 1 开始。 4 字节
Date/Time 用于日期和时间 8 字节
Yes/No 
逻辑字段,可以显示为 Yes/No、True/False 或 On/Off。
在代码中,使用常量 True 和 False (等价于 1 和 0)
注释:Yes/No 字段中不允许 Null 值
1 比特
Ole Object 可以存储图片、音频、视频或其他 BLOBs (Binary Large OBjects) 最多 1GB
Hyperlink 包含指向其他文件的链接,包括网页。 
Lookup Wizard 允许你创建一个可从下列列表中进行选择的选项列表。 4 字节
MySQL 数据类型
在 MySQL 中,有三种主要的类型:文本、数字和日期/时间类型。
Text 类型:
数据类型 描述
CHAR(size) 保存固定长度的字符串(可包含字母、数字以及特殊字符)。在括号中指定字符串的长度。最多 255 个字符。
VARCHAR(size) 
保存可变长度的字符串(可包含字母、数字以及特殊字符)。在括号中指定字符串的最大长度。最多 255 个字符。
注释:如果值的长度大于 255,则被转换为 TEXT 类型。
TINYTEXT 存放最大长度为 255 个字符的字符串。
TEXT 存放最大长度为 65,535 个字符的字符串。
BLOB 用于 BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多 65,535 字节的数据。
MEDIUMTEXT 存放最大长度为 16,777,215 个字符的字符串。
MEDIUMBLOB 用于 BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多 16,777,215 字节的数据。
LONGTEXT 存放最大长度为 4,294,967,295 个字符的字符串。
LONGBLOB 用于 BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多 4,294,967,295 字节的数据。
ENUM(x,y,z,etc.) 
允许你输入可能值的列表。可以在 ENUM 列表中列出最大 65535 个值。如果列表中不存在插入的值,则插入空值。
注释:这些值是按照你输入的顺序存储的。
可以按照此格式输入可能的值:ENUM('X','Y','Z')
SET 与 ENUM 类似,SET 最多只能包含 64 个列表项,不过 SET 可存储一个以上的值。
Number 类型:
数据类型 描述
TINYINT(size) -128 到 127 常规。0 到 255 无符号*。在括号中规定最大位数。
SMALLINT(size) -32768 到 32767 常规。0 到 65535 无符号*。在括号中规定最大位数。
MEDIUMINT(size) -8388608 到 8388607 普通。0 to 16777215 无符号*。在括号中规定最大位数。
INT(size) -2147483648 到 2147483647 常规。0 到 4294967295 无符号*。在括号中规定最大位数。
BIGINT(size) -9223372036854775808 到 9223372036854775807 常规。0 到 18446744073709551615 无符号*。在括号中规定最大位数。
FLOAT(size,d) 带有浮动小数点的小数字。在括号中规定最大位数。在 d 参数中规定小数点右侧的最大位数。
DOUBLE(size,d) 带有浮动小数点的大数字。在括号中规定最大位数。在 d 参数中规定小数点右侧的最大位数。
DECIMAL(size,d) 作为字符串存储的 DOUBLE 类型,允许固定的小数点。
* 这些整数类型拥有额外的选项 UNSIGNED。通常,整数可以是负数或正数。如果添加 UNSIGNED 属性,那么范围将从 0 开始,而不是某个负数。
Date 类型:
数据类型 描述
DATE() 
日期。格式:YYYY-MM-DD
注释:支持的范围是从 '1000-01-01' 到 '9999-12-31'
DATETIME() 
*日期和时间的组合。格式:YYYY-MM-DD HH:MM:SS
注释:支持的范围是从 '1000-01-01 00:00:00' 到 '9999-12-31 23:59:59'
TIMESTAMP() 
*时间戳。TIMESTAMP 值使用 Unix 纪元('1970-01-01 00:00:00' UTC) 至今的描述来存储。格式:YYYY-MM-DD HH:MM:SS
注释:支持的范围是从 '1970-01-01 00:00:01' UTC 到 '2038-01-09 03:14:07' UTC
TIME()  时间。格式:HH:MM:SS 注释:支持的范围是从 '-838:59:59' 到 '838:59:59'
YEAR() 
2 位或 4 位格式的年。
注释:4 位格式所允许的值:1901 到 2155。2 位格式所允许的值:70 到 69,表示从 1970 到 2069。
* 即便 DATETIME 和 TIMESTAMP 返回相同的格式,它们的工作方式很不同。在 INSERT 或 UPDATE 查询中,TIMESTAMP 自动把自身设置为当前的日期和时间。TIMESTAMP 也接受不同的格式,比如 YYYYMMDDHHMMSS、YYMMDDHHMMSS、YYYYMMDD 或 YYMMDD。
SQL Server 数据类型
Character 字符串:
数据类型 描述 存储
char(n) 固定长度的字符串。最多 8,000 个字符。 n
varchar(n) 可变长度的字符串。最多 8,000 个字符。 
varchar(max) 可变长度的字符串。最多 1,073,741,824 个字符。 
text 可变长度的字符串。最多 2GB 字符数据。 
Unicode 字符串:
数据类型 描述 存储
nchar(n) 固定长度的 Unicode 数据。最多 4,000 个字符。 
nvarchar(n) 可变长度的 Unicode 数据。最多 4,000 个字符。 
nvarchar(max) 可变长度的 Unicode 数据。最多 536,870,912 个字符。 
ntext 可变长度的 Unicode 数据。最多 2GB 字符数据。 
Binary 类型:
数据类型 描述 存储
bit 允许 0、1 或 NULL 
binary(n) 固定长度的二进制数据。最多 8,000 字节。 
varbinary(n) 可变长度的二进制数据。最多 8,000 字节。 
varbinary(max) 可变长度的二进制数据。最多 2GB 字节。 
image 可变长度的二进制数据。最多 2GB。 
Number 类型:
数据类型 描述 存储
tinyint 允许从 0 到 255 的所有数字。 1 字节
smallint 允许从 -32,768 到 32,767 的所有数字。 2 字节
int 允许从 -2,147,483,648 到 2,147,483,647 的所有数字。 4 字节
bigint 允许介于 -9,223,372,036,854,775,808 和 9,223,372,036,854,775,807 之间的所有数字。 8 字节
decimal(p,s) 
固定精度和比例的数字。允许从 -10^38 +1 到 10^38 -1 之间的数字。
p 参数指示可以存储的最大位数(小数点左侧和右侧)。p 必须是 1 到 38 之间的值。默认是 18。
s 参数指示小数点右侧存储的最大位数。s 必须是 0 到 p 之间的值。默认是 0。
5-17 字节
numeric(p,s) 
固定精度和比例的数字。允许从 -10^38 +1 到 10^38 -1 之间的数字。
p 参数指示可以存储的最大位数(小数点左侧和右侧)。p 必须是 1 到 38 之间的值。默认是 18。
s 参数指示小数点右侧存储的最大位数。s 必须是 0 到 p 之间的值。默认是 0。
5-17 字节
smallmoney 介于 -214,748.3648 和 214,748.3647 之间的货币数据。 4 字节
money 介于 -922,337,203,685,477.5808 和 922,337,203,685,477.5807 之间的货币数据。 8 字节
float(n)  从 -1.79E + 308 到 1.79E + 308 的浮动精度数字数据。 参数 n 指示该字段保存 4 字节还是 8 字节。float(24) 保存 4 字节,而 float(53) 保存 8 字节。n 的默认值是 53。 4 或 8 字节
real 从 -3.40E + 38 到 3.40E + 38 的浮动精度数字数据。 4 字节
Date 类型:
数据类型 描述 存储
datetime 从 1753 年 1 月 1 日 到 9999 年 12 月 31 日,精度为 3.33 毫秒。 8 bytes
datetime2 从 1753 年 1 月 1 日 到 9999 年 12 月 31 日,精度为 100 纳秒。 6-8 bytes
smalldatetime 从 1900 年 1 月 1 日 到 2079 年 6 月 6 日,精度为 1 分钟。 4 bytes
date 仅存储日期。从 0001 年 1 月 1 日 到 9999 年 12 月 31 日。 3 bytes
time 仅存储时间。精度为 100 纳秒。 3-5 bytes
datetimeoffset 与 datetime2 相同,外加时区偏移。 8-10 bytes
timestamp 存储唯一的数字,每当创建或修改某行时,该数字会更新。timestamp 基于内部时钟,不对应真实时间。每个表只能有一个 timestamp 变量。 
其他数据类型:
数据类型 描述
sql_variant 存储最多 8,000 字节不同数据类型的数据,除了 text、ntext 以及 timestamp。
uniqueidentifier 存储全局标识符 (GUID)。
xml 存储 XML 格式化数据。最多 2GB。
cursor 存储对用于数据库操作的指针的引用。
table 存储结果集,供稍后处理。


MS Access 中的合计函数
函数 描述
AVG(column) 返回某列的平均值
COUNT(column) 返回某列的行数(不包括 NULL 值)
COUNT(*) 返回被选行数
FIRST(column) 返回在指定的域中第一个记录的值
LAST(column) 返回在指定的域中最后一个记录的值
MAX(column) 返回某列的最高值
MIN(column) 返回某列的最低值
STDEV(column) 
STDEVP(column) 
SUM(column) 返回某列的总和
VAR(column) 
VARP(column) 
在 SQL Server 中的合计函数
函数 描述
AVG(column) 返回某列的平均值
BINARY_CHECKSUM 
CHECKSUM 
CHECKSUM_AGG 
COUNT(column) 返回某列的行数(不包括NULL值)
COUNT(*) 返回被选行数
COUNT(DISTINCT column) 返回相异结果的数目
FIRST(column) 返回在指定的域中第一个记录的值(SQLServer2000 不支持)
LAST(column) 返回在指定的域中最后一个记录的值(SQLServer2000 不支持)
MAX(column) 返回某列的最高值
MIN(column) 返回某列的最低值
STDEV(column) 
STDEVP(column) 
SUM(column) 返回某列的总和
VAR(column) 
VARP(column) 
Scalar 函数
Scalar 函数的操作面向某个单一的值,并返回基于输入值的一个单一的值。
MS Access 中的 Scalar 函数
函数 描述
UCASE(c) 将某个域转换为大写
LCASE(c) 将某个域转换为小写
MID(c,start[,end]) 从某个文本域提取字符
LEN(c) 返回某个文本域的长度
INSTR(c,char) 返回在某个文本域中指定字符的数值位置
LEFT(c,number_of_char) 返回某个被请求的文本域的左侧部分
RIGHT(c,number_of_char) 返回某个被请求的文本域的右侧部分
ROUND(c,decimals) 对某个数值域进行指定小数位数的四舍五入
MOD(x,y) 返回除法操作的余数
NOW() 返回当前的系统日期
FORMAT(c,format) 改变某个域的显示方式
DATEDIFF(d,date1,date2) 用于执行日期计算

 

SELECT AVG(column_name) FROM table_name
SELECT COUNT(column_name) FROM table_name
SELECT FIRST(column_name) FROM table_name   ---ms sql不可识别内置函数
SELECT LAST(column_name) FROM table_name ---ms sql不可识别内置函数
SELECT MAX(column_name) FROM table_name
SELECT MIN(column_name) FROM table_name
SELECT SUM(column_name) FROM table_name
SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders GROUP BY Customer  --通过customer分组,再进行sum总计

--在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是,WHERE 关键字无法与合计函数一起使用。
SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders GROUP BY Customer HAVING SUM(OrderPrice)<2000
SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders WHERE Customer='Bush' OR Customer='Adams' GROUP BY Customer HAVING SUM(OrderPrice)>1500

SELECT UCASE(column_name) FROM table_name --字段转换大写
SELECT LCASE(column_name) FROM table_name --字段转换小写
SELECT MID(City,1,3) as SmallCity FROM Persons  --把数值字段舍入为指定的小数位数。
SELECT round(amount,-4) FROM expenses --把数值字段舍入为指定的小数位数。
SELECT ProductName, UnitPrice, FORMAT(Now(),'YYYY-MM-DD') as PerDate FROM Products --用于对字段的显示进行格式化。

 

 

set IDENTITY_INSERT 表名 on
set IDENTITY_INSERT 表名 off

SET ANSI_NULLS  ON

SET ANSI_NULLS  OFF

这些是 SQL-92 设置语句,使 SQL Server 2000/2005 遵从 SQL-92 规则。
当 SET QUOTED_IDENTIFIER 为 ON 时,标识符可以由双引号分隔,而文字必须由单引号分隔。当 SET QUOTED_IDENTIFIER 为 OFF 时,

标识符不可加引号,且必须符合所有 Transact-SQL 标识符规则。
SQL-92 标准要求在对空值进行等于 (=) 或不等于 (<>) 比较时取值为 FALSE。当 SET ANSI_NULLS 为 ON 时,即使 column_name 中包

含空值,使用 WHERE column_name = NULL 的 SELECT 语句仍返回零行。即使 column_name 中包含非空值,使用 WHERE column_name

<> NULL 的 SELECT 语句仍会返回零行。
当 SET ANSI_NULLS 为 OFF 时,等于 (=) 和不等于 (<>) 比较运算符不遵从 SQL-92 标准。使用 WHERE column_name = NULL 的

SELECT 语句返回 column_name 中包含空值的行。使用 WHERE column_name <> NULL 的 SELECT 语句返回列中包含非空值的行。此外,

使用 WHERE column_name <> XYZ_value 的 SELECT 语句返回所有不为 XYZ_value 也不为 NULL 的行。

posted @ 2014-01-17 12:44  西卡  阅读(207)  评论(0)    收藏  举报