（转）Python 之 Super函数

参考1：原文

描述

super() 函数是用于调用父类(超类)的一个方法。

super 是用来解决多重继承问题的，直接用类名调用父类方法在使用单继承的时候没问题，但是如果使用多继承，会涉及到查找顺序（MRO）、重复调用（钻石继承）等种种问题。

MRO 就是类的方法解析顺序表, 其实也就是继承父类方法时的顺序表。

语法

以下是 super() 方法的语法:

super(type[, object-or-type])

参数

• type -- 类。
• object-or-type -- 类，一般是 self

Python3.x 和 Python2.x 的一个区别是: Python 3 可以使用直接使用 super().xxx 代替 super(Class, self).xxx ，所以super().__init__()和super(Class,self).__init__()作用一样。

 

Python3.x 实例：

class A:
     def add(self, x):
         y = x+1
         print(y)
class B(A):
    def add(self, x):
        super().add(x)
b = B()
b.add(2)  # 3

Python2.x 实例：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
class A(object):   # Python2.x 记得继承 object
    def add(self, x):
         y = x+1
         print(y)
class B(A):
    def add(self, x):
        super(B, self).add(x)
b = B()
b.add(2)  # 3

返回值

无。

实例

以下展示了使用 super 函数的实例：

实例
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
class FooParent(object):
    def __init__(self):
        self.parent = 'I\'m the parent.'
        print ('Parent')
    
    def bar(self,message):
        print ("%s from Parent" % message)
 
class FooChild(FooParent):
    def __init__(self):
        # super(FooChild,self) 首先找到 FooChild 的父类（就是类 FooParent），然后把类 FooChild 的对象转换为类 FooParent 的对象
        super(FooChild,self).__init__()    
        print ('Child')
        
    def bar(self,message):
        super(FooChild, self).bar(message)
        print ('Child bar fuction')
        print (self.parent)
 
if __name__ == '__main__':
    fooChild = FooChild()
    fooChild.bar('HelloWorld')

执行结果：

Parent
Child
HelloWorld from Parent
Child bar fuction
I'm the parent.

 

参考2：原文

1. 单继承

在单继承时，super().__init__()与Base.__init__()是一样的。super()避免了基类的显式调用。代码如下：

• super().init()

class Base(object):
    def __init__(self):
        print 'Create Base'

class A(Base):
    def __init__(self):
        Base.__init__(self)
        print 'Create A'

A()

# 测试结果
Create Base
Create A

• Base.init()

class Base(object):
    def __init__(self):
        print 'Create Base'

class A(Base):
    def __init__(self):
        super(A, self).__init__()
        # super().__init()  python3
        print 'Create A'

A()

# 测试结果
Create Base
Create A

2. 多继承

super与父类没有实质性的关联。在单继承时，super获取的类刚好是父类，但多继承时，super获取的是继承顺序中的下一个类。以下面的继承方式为例：

  Base
  /  \
 /    \
A      B
 \    /
  \  /
   C

使用super，代码如下：

class Base(object):
    def __init__(self):
        print "enter Base"
        print "leave Base"

class A(Base):
    def __init__(self):
        print "enter A"
        super(A, self).__init__()
        print "leave A"

class B(Base):
    def __init__(self):
        print "enter B"
        super(B, self).__init__()
        print "leave B"

class C(A, B):
    def __init__(self):
        print "enter C"
        super(C, self).__init__()
        print "leave C"

C()

# 测试结果
enter C
enter A
enter B
enter Base
leave Base
leave B
leave A
leave C

如果不使用super，代码如下：

class Base(object):
    def __init__(self):
        print "enter Base"
        print "leave Base"

class A(Base):
    def __init__(self):
        print "enter A"
        Base().__init__()
        print "leave A"

class B(Base):
    def __init__(self):
        print "enter B"
        Base().__init__()
        print "leave B"

class C(A, B):
    def __init__(self):
        print "enter C"
        A().__init__()
        B().__init__()
        print "leave C"

C()

# 测试结果
enter C
enter A
enter Base
leave Base
enter Base
leave Base
leave A
enter A
enter Base
leave Base
enter Base
leave Base
leave A
enter B
enter Base
leave Base
enter Base
leave Base
leave B
enter B
enter Base
leave Base
enter Base
leave Base
leave B
leave C

从上面可以看到如果不使用super，会导致基类被多次调用，开销非常大。

对于定义的类，在Python中会创建一个MRO(Method Resolution Order)列表，它代表了类继承的顺序。查看MRO列表：

• 使用super

class Base(object):
    def __init__(self):
        print "Create Base"

class A(Base):
    def __init__(self):
        super(A, self).__init__()
        print "Create A"

class B(Base):
    def __init__(self):
        super(B, self).__init__()
        print "Create B"

class C(A, B):
    def __init__(self):
        super(C, self).__init__()
        print "Create C"

print C.mro()

# 测试结果

[<class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.Base'>, <type 'object'>]

• 不使用super

class Base(object):
    def __init__(self):
        print "enter Base"
        print "leave Base"

class A(Base):
    def __init__(self):
        print "enter A"
        Base().__init__()
        print "leave A"

class B(Base):
    def __init__(self):
        print "enter B"
        Base().__init__()
        print "leave B"

class C(A, B):
    def __init__(self):
        print "enter C"
        A().__init__()
        B().__init__()
        print "leave C"

print C.mro()

# 测试结果
[<class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.Base'>, <type 'object'>]

从测试结果来看，两种方式的MRO列表是一样的。MRO的查找顺序是按广度优先来的(基类继承object，Python 2.3之后)。