深入浅出的图神经网络——读书笔记5

day 5

图信号处理以及图卷积神经网络

5.1 矩阵乘法的三种方式

设两个矩阵A\(\in R^{k\times M}\) , B\(\in R^{M\times P}\) , 对于C=AB,有如下三种计算方法:

5.2 图信号与图的拉普拉斯矩阵

  • 书上公式5.6的推导博客有详细的过程:https://zhuanlan.zhihu.com/p/85287578
  • 拉普拉斯矩阵是用来研究图的结构性质的核心对象,在图信号中,拉普拉斯算子也被用来描述中心点与邻居节点之间的信号的差异。

5.3 图傅里叶变换

图信号傅里叶变换的定义:将图信号由空域视角转化为图域视角。

5.4 图滤波器

5.5 图卷积神经网络

5.6 GCN实战

posted @ 2020-08-24 21:48  下一百斤就改名字~园  阅读(168)  评论(0编辑  收藏