摘要：最近研读了三篇图神经网络用于方面级情感分类的论文，其中两篇老师给的，一篇是之前自己找的： 1、Aspect-based Sentiment Classification with Aspect-specific Graph Convolutional Networ（EMNLP2019） 2、Modeli 阅读全文

摘要：图卷积神经网络 普通卷积神经网络研究的对象是有规则的空间结构。如图片是规则的正方形，语音是规则的一维序列等，这些特征都可以用一维或二维的矩阵来表示。 CNN的【平移不变性】在【非矩阵结构】数据上不适用： 平移不变性（translation invariance）：在用基础的分类结构比如ResNet、 阅读全文

摘要：Graph Neural Networks:A Review of Methods and Applications论文研读 2.1 图神经网络源起 2.2 图神经网络基本参数定义： 2.3 f、g参数的学习 2.4 GNN的局限性 首先，对于不动点，迭代更新节点的隐藏状态是低效的。如果放松不动点的 阅读全文

摘要：图神经网络（一） 在文本、图像等非结构数据的学习中，提取结构的推理，如句子的依赖树和图像的场景图，是一个需要图推理模型的重要研究课题。图神经网络 (GNN) 是一种连接模型，它通过图的节点之间的消息传递来捕捉图的依赖关系。 与标准神经网络不同的是，图神经网络保留了一种状态，可以表示来自其邻域的具有任 阅读全文