Kafka（三）-- Kafka主要参数
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1 ############################# System ############################# 2 #唯一标识在集群中的ID，要求是正数。 3 broker.id=0 4 #服务端口，默认9092 5 port=9092 6 #监听地址，不设为所有地址 7 host.name=debugo01 8 9 # 处理网络请求的最大线程数 10 num.network.threads=2 11 # 处理磁盘I/O的线程数 12 num.io.threads=8 13 # 一些后台线程数 14 background.threads = 4 15 # 等待IO线程处理的请求队列最大数 16 queued.max.requests = 500 17 18 # socket的发送缓冲区（SO_SNDBUF） 19 socket.send.buffer.bytes=1048576 20 # socket的接收缓冲区 (SO_RCVBUF) 21 socket.receive.buffer.bytes=1048576 22 # socket请求的最大字节数。为了防止内存溢出，message.max.bytes必然要小于 23 socket.request.max.bytes = 104857600 24 25 ############################# Topic ############################# 26 # 每个topic的分区个数，更多的partition会产生更多的segment file 27 num.partitions=2 28 # 是否允许自动创建topic ，若是false，就需要通过命令创建topic 29 auto.create.topics.enable =true 30 # 一个topic ，默认分区的replication个数 ，不能大于集群中broker的个数。 31 default.replication.factor =1 32 # 消息体的最大大小，单位是字节 33 message.max.bytes = 1000000 34 35 ############################# ZooKeeper ############################# 36 # Zookeeper quorum设置。如果有多个使用逗号分割 37 zookeeper.connect=debugo01:2181,debugo02,debugo03 38 # 连接zk的超时时间 39 zookeeper.connection.timeout.ms=1000000 40 # ZooKeeper集群中leader和follower之间的同步实际 41 zookeeper.sync.time.ms = 2000 42 43 ############################# Log ############################# 44 #日志存放目录，多个目录使用逗号分割 45 log.dirs=/var/log/kafka 46 47 # 当达到下面的消息数量时，会将数据flush到日志文件中。默认10000 48 #log.flush.interval.messages=10000 49 # 当达到下面的时间(ms)时，执行一次强制的flush操作。interval.ms和interval.messages无论哪个达到，都会flush。默认3000ms 50 #log.flush.interval.ms=1000 51 # 检查是否需要将日志flush的时间间隔 52 log.flush.scheduler.interval.ms = 3000 53 54 # 日志清理策略（delete|compact） 55 log.cleanup.policy = delete 56 # 日志保存时间 (hours|minutes)，默认为7天（168小时）。超过这个时间会根据policy处理数据。bytes和minutes无论哪个先达到都会触发。 57 log.retention.hours=168 58 # 日志数据存储的最大字节数。超过这个时间会根据policy处理数据。 59 #log.retention.bytes=1073741824 60 61 # 控制日志segment文件的大小，超出该大小则追加到一个新的日志segment文件中（-1表示没有限制） 62 log.segment.bytes=536870912 63 # 当达到下面时间，会强制新建一个segment 64 log.roll.hours = 24*7 65 # 日志片段文件的检查周期，查看它们是否达到了删除策略的设置（log.retention.hours或log.retention.bytes） 66 log.retention.check.interval.ms=60000 67 68 # 是否开启压缩 69 log.cleaner.enable=false 70 # 对于压缩的日志保留的最长时间 71 log.cleaner.delete.retention.ms = 1 day 72 73 # 对于segment日志的索引文件大小限制 74 log.index.size.max.bytes = 10 * 1024 * 1024 75 #y索引计算的一个缓冲区，一般不需要设置。 76 log.index.interval.bytes = 4096 77 78 ############################# replica ############################# 79 # partition management controller 与replicas之间通讯的超时时间 80 controller.socket.timeout.ms = 30000 81 # controller-to-broker-channels消息队列的尺寸大小 82 controller.message.queue.size=10 83 # replicas响应leader的最长等待时间，若是超过这个时间，就将replicas排除在管理之外 84 replica.lag.time.max.ms = 10000 85 # 是否允许控制器关闭broker ,若是设置为true,会关闭所有在这个broker上的leader，并转移到其他broker 86 controlled.shutdown.enable = false 87 # 控制器关闭的尝试次数 88 controlled.shutdown.max.retries = 3 89 # 每次关闭尝试的时间间隔 90 controlled.shutdown.retry.backoff.ms = 5000 91 92 # 如果relicas落后太多,将会认为此partition relicas已经失效。而一般情况下,因为网络延迟等原因,总会导致replicas中消息同步滞后。如果消息严重滞后,leader将认为此relicas网络延迟较大或者消息吞吐能力有限。在broker数量较少,或者网络不足的环境中,建议提高此值. 93 replica.lag.max.messages = 4000 94 #leader与relicas的socket超时时间 95 replica.socket.timeout.ms= 30 * 1000 96 # leader复制的socket缓存大小 97 replica.socket.receive.buffer.bytes=64 * 1024 98 # replicas每次获取数据的最大字节数 99 replica.fetch.max.bytes = 1024 * 1024 100 # replicas同leader之间通信的最大等待时间，失败了会重试 101 replica.fetch.wait.max.ms = 500 102 # 每一个fetch操作的最小数据尺寸,如果leader中尚未同步的数据不足此值,将会等待直到数据达到这个大小 103 replica.fetch.min.bytes =1 104 # leader中进行复制的线程数，增大这个数值会增加relipca的IO 105 num.replica.fetchers = 1 106 # 每个replica将最高水位进行flush的时间间隔 107 replica.high.watermark.checkpoint.interval.ms = 5000 108 109 # 是否自动平衡broker之间的分配策略 110 auto.leader.rebalance.enable = false 111 # leader的不平衡比例，若是超过这个数值，会对分区进行重新的平衡 112 leader.imbalance.per.broker.percentage = 10 113 # 检查leader是否不平衡的时间间隔 114 leader.imbalance.check.interval.seconds = 300 115 # 客户端保留offset信息的最大空间大小 116 offset.metadata.max.bytes = 1024 117 118 #############################Consumer ############################# 119 # Consumer端核心的配置是group.id、zookeeper.connect 120 # 决定该Consumer归属的唯一组ID，By setting the same group id multiple processes indicate that they are all part of the same consumer group. 121 group.id 122 # 消费者的ID，若是没有设置的话，会自增 123 consumer.id 124 # 一个用于跟踪调查的ID ，最好同group.id相同 125 client.id = <group_id> 126 127 # 对于zookeeper集群的指定，必须和broker使用同样的zk配置 128 zookeeper.connect=debugo01:2182,debugo02:2182,debugo03:2182 129 # zookeeper的心跳超时时间，查过这个时间就认为是无效的消费者 130 zookeeper.session.timeout.ms = 6000 131 # zookeeper的等待连接时间 132 zookeeper.connection.timeout.ms = 6000 133 # zookeeper的follower同leader的同步时间 134 zookeeper.sync.time.ms = 2000 135 # 当zookeeper中没有初始的offset时，或者超出offset上限时的处理方式 。 136 # smallest ：重置为最小值 137 # largest:重置为最大值 138 # anything else：抛出异常给consumer 139 auto.offset.reset = largest 140 141 # socket的超时时间，实际的超时时间为max.fetch.wait + socket.timeout.ms. 142 socket.timeout.ms= 30 * 1000 143 # socket的接收缓存空间大小 144 socket.receive.buffer.bytes=64 * 1024 145 #从每个分区fetch的消息大小限制 146 fetch.message.max.bytes = 1024 * 1024 147 148 # true时，Consumer会在消费消息后将offset同步到zookeeper，这样当Consumer失败后，新的consumer就能从zookeeper获取最新的offset 149 auto.commit.enable = true 150 # 自动提交的时间间隔 151 auto.commit.interval.ms = 60 * 1000 152 153 # 用于消费的最大数量的消息块缓冲大小，每个块可以等同于fetch.message.max.bytes中数值 154 queued.max.message.chunks = 10 155 156 # 当有新的consumer加入到group时,将尝试reblance,将partitions的消费端迁移到新的consumer中, 该设置是尝试的次数 157 rebalance.max.retries = 4 158 # 每次reblance的时间间隔 159 rebalance.backoff.ms = 2000 160 # 每次重新选举leader的时间 161 refresh.leader.backoff.ms 162 163 # server发送到消费端的最小数据，若是不满足这个数值则会等待直到满足指定大小。默认为1表示立即接收。 164 fetch.min.bytes = 1 165 # 若是不满足fetch.min.bytes时，等待消费端请求的最长等待时间 166 fetch.wait.max.ms = 100 167 # 如果指定时间内没有新消息可用于消费，就抛出异常，默认-1表示不受限 168 consumer.timeout.ms = -1 169 170 #############################Producer############################# 171 # 核心的配置包括： 172 # metadata.broker.list 173 # request.required.acks 174 # producer.type 175 # serializer.class 176 177 # 消费者获取消息元信息(topics, partitions and replicas)的地址,配置格式是：host1:port1,host2:port2，也可以在外面设置一个vip 178 metadata.broker.list 179 180 #消息的确认模式 181 # 0：不保证消息的到达确认，只管发送，低延迟但是会出现消息的丢失，在某个server失败的情况下，有点像TCP 182 # 1：发送消息，并会等待leader 收到确认后，一定的可靠性 183 # -1：发送消息，等待leader收到确认，并进行复制操作后，才返回，最高的可靠性 184 request.required.acks = 0 185 186 # 消息发送的最长等待时间 187 request.timeout.ms = 10000 188 # socket的缓存大小 189 send.buffer.bytes=100*1024 190 # key的序列化方式，若是没有设置，同serializer.class 191 key.serializer.class 192 # 分区的策略，默认是取模 193 partitioner.class=kafka.producer.DefaultPartitioner 194 # 消息的压缩模式，默认是none，可以有gzip和snappy 195 compression.codec = none 196 # 可以针对默写特定的topic进行压缩 197 compressed.topics=null 198 # 消息发送失败后的重试次数 199 message.send.max.retries = 3 200 # 每次失败后的间隔时间 201 retry.backoff.ms = 100 202 # 生产者定时更新topic元信息的时间间隔 ，若是设置为0，那么会在每个消息发送后都去更新数据 203 topic.metadata.refresh.interval.ms = 600 * 1000 204 # 用户随意指定，但是不能重复，主要用于跟踪记录消息 205 client.id="" 206 207 # 异步模式下缓冲数据的最大时间。例如设置为100则会集合100ms内的消息后发送，这样会提高吞吐量，但是会增加消息发送的延时 208 queue.buffering.max.ms = 5000 209 # 异步模式下缓冲的最大消息数，同上 210 queue.buffering.max.messages = 10000 211 # 异步模式下，消息进入队列的等待时间。若是设置为0，则消息不等待，如果进入不了队列，则直接被抛弃 212 queue.enqueue.timeout.ms = -1 213 # 异步模式下，每次发送的消息数，当queue.buffering.max.messages或queue.buffering.max.ms满足条件之一时producer会触发发送。 214 batch.num.messages=200
