摘要：基本思想V1： 将输入图像分成S*S个格子，每隔格子负责预测中心在此格子中的物体。 每个格子预测B个bounding box及其置信度(confidence score)，以及C个类别概率。 bbox信息(x,y,w,h)为物体的中心位置相对格子位置的偏移及宽度和高度，均被归一化. 置信度反映是否包 阅读全文

摘要：Paper: https://arxiv.org/pdf/1512.02325.pdf SSD用神经网络（VGG）提取多层feature map ，来实现对不同大小物体的检测。如下图所示： We use the VGG-16 network as a base, but other networks 阅读全文

摘要：参考了这个博客：https://blog.csdn.net/tsyccnh/article/details/79163834 主要用于多分类、单分类任务中，计算loss，交叉熵定义如下： 其中: p是实际概率，在机器学习中通常为label值，且取值为0或则1 q是预测概率，在机器学习中通常为预测结果 阅读全文

摘要：tensorflow的执行过程： 在定义Variables的时候，Scope相当于C++中的命名空间，可以用Scope来避免命名冲突，以及方便重复使用定义的Variables 如下代码，源于： https://github.com/MorvanZhou/tutorials/blob/master/t 阅读全文