10 2018 档案

python pip/anaconda使用笔记
摘要：Switch to Chinese conda Source, config file is in ~/.condarc conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ cond 阅读全文
posted @ 2018-10-27 21:23 xbit 阅读(5404) 评论(0) 推荐(0)
机器学习基本概念：batch_size、epoch、 iteration
摘要：batch_size 单次训练用的样本数，通常为2^N，如32、64、128... 相对于正常数据集，如果过小，训练数据就收敛困难；过大，虽然相对处理速度加快，但所需内存容量增加。 使用中需要根据计算机性能和训练次数之间平衡。 epoch 1 epoch = 完成一次全部训练样本 = 训练集个数 / 阅读全文
posted @ 2018-10-13 16:31 xbit 阅读(11167) 评论(0) 推荐(0)
Ubuntu18.04 + NVidia显卡 + Anaconda3 + Tensorflow-GPU 安装、配置、测试 （无需手动安装CUDA）
摘要：其中其决定作用的是这篇文章 https://www.pugetsystems.com/labs/hpc/Install-TensorFlow-with-GPU-Support-the-Easy-Way-on-Ubuntu-18-04-without-installing-CUDA-1170/ 注意兼 阅读全文
posted @ 2018-10-10 18:28 xbit 阅读(8888) 评论(0) 推荐(2)
Ubuntu 系统安装、配置
摘要：windows下制作安装U盘 使用工具：Universal USB Installer ubuntu下制作安装U盘 使用工具：Startup Disk Creator（自带） 选择国内源：Switch to Chinese apt Sources:(In GUI) Software & Update 阅读全文
posted @ 2018-10-10 16:45 xbit 阅读(1118) 评论(0) 推荐(0)
对抗生成网络GAN
摘要：该方法常用于： 图像生成 图像修复，训练用了MSE+Global+Local数据，其中Global+Local判别式用于全局+局部一致性。 图像超分辨率重构 图像生成 图像修复，训练用了MSE+Global+Local数据，其中Global+Local判别式用于全局+局部一致性。 图像超分辨率重构 阅读全文
posted @ 2018-10-04 22:10 xbit 阅读(242) 评论(0) 推荐(0)