摘要：我对论文打分（满分5分）：4.5分 论文目标： 做high dimensional regression的问题，即 一般做回归的时候y的维度会比x低，甚至是一维的，比如一般用回归来做分类、预测。 但是y的维度如果比较高，而x可以是高维也可以是低维，回归问题可能需要有不一样的角度去思考。 阅读全文

摘要：今天把自己前面的工作介绍下，SIGIR 2011 Full paper： Efficient Manifold Ranking for Image Retrieval 虽然这个工作在算法上并不算有突破性的创新，但是因为是我自己的第一个工作，很多地方都在学习，所以也算马马虎虎了。 文章的目标是去加速经典的流行排序算法（Ranking on Data Manifold， or Manifold Ranking， MR），最后取得的结果是在损失有限精度的情况下，有效提高了算法运行速度。特别的，对于新的样本点（out-of-sample），算法也可以处理。 阅读全文