SIGIR2011:Efficient Manifold Ranking for Image Retrieval,快速流行排序介绍
摘要:今天把自己前面的工作介绍下,SIGIR 2011 Full paper:
Efficient Manifold Ranking for Image Retrieval
虽然这个工作在算法上并不算有突破性的创新,但是因为是我自己的第一个工作,很多地方都在学习,所以也算马马虎虎了。
文章的目标是去加速经典的流行排序算法(Ranking on Data Manifold, or Manifold Ranking, MR),最后取得的结果是在损失有限精度的情况下,有效提高了算法运行速度。特别的,对于新的样本点(out-of-sample),算法也可以处理。
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posted @ 2012-03-15 12:14
通俗的讲,Precision 就是检索出来的条目中(比如网页)有多少是准确的,Recall就是所有准确的条目有多少被检索出来了。
下面这张图介绍True Positive,False Negative等常见的概念,P和R也往往和它们联系起来。
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