可行性分析

                                     第1章 可行性分析

1.1可行性分析
“每美搭”是一款基于多维度因素（年龄、天气、心情、时尚趋势、季节、场合、风格）的个性化穿搭推荐小程序，旨在为用户提供精准、多样化的搭配方案。目标用户以女性为主，兼顾想学习穿搭技巧的男性，帮助用户解决日常穿搭难题，提升形象管理效率。下面分别从技术可行性、经济可行性、社会可行性以及法律可行性四个方面进行分析。
1.1.1 技术可行性分析

1. 核心技术支持

• 智能推荐算法‌：日常生活中，用户常因“不知道今天穿什么”而苦恼。通过机器学习算法（如决策树、神经网络），可综合分析用户输入的 ‌年龄、心情、场合‌（如上班、约会）等数据，结合实时 ‌天气‌（如雨天推荐防水材质）和 ‌季节‌（夏季推荐透气面料），生成个性化穿搭方案。
• 数据整合能力‌：接入天气API‌，自动获取当地温度、湿度、紫外线强度，有关乎到用户隐私的情况下要设置成询问用户是否开启此功能。

2. 技术难点与解决方案‌

• 冷启动问题‌：新用户无历史数据时，推荐可能不精准。但是初期提供“穿搭偏好测试问卷”（如“你更在意舒适度还是时尚感？”），快速建立用户画像。
• 日常应用：采用云计算弹性扩容（如阿里云），确保高峰时段流畅使用。
  ‌3. 贴合生活的技术亮点‌
• “心情穿搭”功能‌：用户选择“烦躁”时，推荐低饱和度色系和宽松剪裁，帮助缓解情绪；选择“兴奋”时，推荐亮色或撞色搭配，强化氛围感。
• “一键换装”模拟‌：结合AR试衣技术（接入第三方SDK），用户上传照片即可虚拟试穿推荐搭配，避免网购退货困扰。

1.1.2 经济可行性分析

• 开发成本‌：技术团队薪资（约5万元/月）、服务器租赁（2万元/月）等，初期投入约30万元.
• 盈利模式‌：‌会员订阅‌（9.9元/月）：对标“视频平台会员”价格，用户可接受。例如，学生党用零花钱订阅，解锁“每周穿搭报告”功能。
• ‌电商分佣‌：推荐优衣库、ZARA等快消品牌单品，用户点击购买后获得佣金（每单约3元），类似“小红书好物推荐”。
  1.1.3 社会可行性分析

1. 用户需求契合日常生活‌

• 宝妈群体：通过“场合推荐”功能，快速切换“接送孩子”舒适运动风和“家长会”优雅知性风穿搭。
• 职场新人：根据“公司文化”推荐穿搭互联网公司休闲风 vs 金融行业正装。
• 直男群体：通过“风格偏好测试”学习基础搭配规则黑白灰搭配，避免被女友吐槽“死亡审美”。
• 社会环保推动‌：通过“衣橱管理”功能提醒用户重复利用旧衣，如白衬衫的5种搭配方案，减少闲置浪费。

1.1.4 法律可行性分析

1. 数据隐私合规‌

• 贴合日常的隐私保护‌：
  用户授权：首次使用需勾选“同意获取位置信息（用于天气推荐）”和“上传衣橱照片”，并明确告知用途。
• 数据加密：用户输入的敏感信息（如身材数据）采用AES加密存储，避免泄露风险。
  ‌2. 知识产权风险‌
• 穿搭方案版权‌：
  算法生成的搭配图片若与网红博主原创内容雷同，可能引发纠纷。
• 解决方案：与服装品牌、设计师合作获取官方授权素材库。
  ‌3. 合规运营‌
• 广告合作规范‌：
  电商分佣需标明“广告”标识，避免虚假宣传（如“推荐羽绒服时标注保暖系数实测值”）。
• 未成年人保护‌：
  设置“青少年模式”，屏蔽暴露或不适内容，家长可通过小程序绑定孩子账号监管。

1.2 系统流程分析
1.2.1 系统开发总流程

1. 需求定义‌

• 目标‌：明确用户是谁、要解决什么生活问题。
  ‌关键输出‌：核心功能清单（天气适配、心情穿搭、AR试衣）。
  ‌2. 系统设计‌
• 目标‌：规划技术如何实现需求。
• ‌关键输出‌：技术架构图（前端小程序+后端微服务）。
• 数据库表结构（用户表、穿搭方案表）。
  ‌3. 功能实现‌
  目标‌：分模块开发核心功能。
  ‌开发顺序‌：
  1. 基础推荐（规则引擎：天气+季节）。
  2. 高级功能（AI算法：心情+风格）。
  3. 工具集成（AR试衣+天气API）。
     ‌4. 测试优化‌
     ‌目标‌：确保真实场景下的可用性。
     ‌关键动作‌：模拟用户一天不同时段使用（如早高峰压力测试）。A/B测试推荐算法（点击率提升20%以上为达标）。
     ‌5. 上线运营‌
     ‌目标‌：触达用户并持续迭代。
     ‌关键动作‌：
  4. 灰度发布（先覆盖学生/职场人群）。
  5. 社群运营（穿搭打卡活动引导UGC）。本系统的开发流程如图3-1所示。

图1-1系统开发流程图

1.2.2 登录流程
如图1-2所示，登录流程遵循以下步骤：
1.打开小程序‌：用户首次打开或从小程序列表中进入穿搭小程序。
‌2.是否已登录?‌：系统检查用户是否已经登录。如果是，则直接进入首页；如果不是，则判断用户是否有账号。
3.是否有账号?‌：系统询问用户是否有小程序的账号。如果有，则跳转到登录界面；如果没有，则引导用户进行注册。
4.输入账号/密码‌：已注册用户输入自己的账号和密码以进行登录。
5.注册账号‌：未注册用户选择注册新账号，系统跳转到注册界面。
6.验证登录‌：系统验证用户输入的账号和密码是否正确。如果验证成功，则允许用户进入首页；如果验证失败，则返回错误信息并提示用户重新输入。
7.提示错误‌：系统向用户展示登录失败的错误信息，并引导用户重新输入账号和密码。
8. 完成注册‌：用户填写注册信息并通过验证后，系统为用户创建新账号，并自动跳转到登录界面进行登录验证。
9.进入首页‌：登录成功后，用户进入小程序的首页界面，开始使用穿搭小程序的各项功能。

图1-2 登录流程图

1.2.3 系统操作流程
系统操作流程‌
‌1.进入首页‌：用户登录后，进入小程序的首页，开始浏览穿搭推荐。
2.浏览穿搭推荐‌：用户在首页浏览系统推荐的穿搭方案。
3.是否满意推荐?‌：用户根据自己的喜好判断推荐的穿搭是否满意。如果满意，则进行收藏或分享；如果不满意，则调整筛选条件。
4.收藏/分享‌：用户对满意的穿搭进行收藏或分享给好友。
5.调整筛选条件‌：用户根据自己的需求调整筛选条件，如风格、颜色、场合等。
6.重新获取推荐‌：系统根据用户调整后的筛选条件重新生成穿搭推荐。
7.查看个人中心‌：用户点击个人中心按钮，查看自己的收藏、历史记录等信息。
8.管理收藏/历史‌：用户在个人中心管理自己的收藏夹和历史记录。
9.退出当前账号‌：用户选择退出当前登录的账号。
10.结束使用‌：用户关闭小程序，结束本次使用。

图1-3系统操作流程图