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2021年12月15日
用代码画一颗圣诞树
摘要: 1 import turtle 2 import time 3 def draw(): 4 try: 5 screen = turtle.Screen() 6 screen.setup(700,700) 7 circle = turtle.Turtle() 8 circle.shape('circl
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posted @ 2021-12-15 20:49 XAN不会coding
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2021年10月9日
Vmware Ubuntu:未能将管道连接到虚拟机: 所有的管道范例都在使用中。
摘要: Vmware Ubuntu未能将管道连接到虚拟机: 所有的管道范例都在使用中。 在使用Vmware虚拟机中的ubuntu时,ubuntu死机,Vmware也无法关闭,显示ubuntu忙。在进程管理中关闭Vm进程后,再次使用Vm打开ubuntu64,报错: 未能将管道连接到虚拟机: 所有的管道范例都在
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posted @ 2021-10-09 20:30 XAN不会coding
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2021年9月17日
ENSENSO 3D双目相机垂直测量规则物体点云体积
摘要: ENSENSO 3D双目相机垂直测量规则物体体积 一. 获取工作: 拍摄要点: 正上方于物体,视角垂直于背景 背景尽量平整,不反光 相机高度大于一米以上,这里测试高度在1.5m左右 二.实验工具,环境 Python Python_package import numpy import open3d
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posted @ 2021-09-17 22:29 XAN不会coding
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2021年5月11日
Java(IntelliJ IDEA)连接数据库(SqlServer) 环境配置
摘要: 今天用IntelliJ IDEA连接SqlServer。实现Java调用Sql语句。 翻阅了一下网上的教程,大多繁琐而且有头无尾,看得一头雾水。 Step1. 首先我们需要下载mricosoft官方的sqlsever API,JDBC API 允许用户访问任何形式的表格数据,尤其是存储在关系数据库中
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posted @ 2021-05-11 11:04 XAN不会coding
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2021年5月10日
python爬虫爬取百度地图数据(百度API)转载
摘要: 百度地图提供了丰富的api供开发者调用。我们可以免费获取各类地点的具体信息。 本次使用百度地图api获取数据,采用到的技术如下: 1.爬取网页:使用requests请求百度地图api地址 2.解析网页:提取json数据 3.存储数据:存储至MySQL数据库 1项目描述 本项目的目标是,通过百度地图w
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posted @ 2021-05-10 22:12 XAN不会coding
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2021年5月6日
C++工程调用Python脚本环境配置
摘要: 前言: 在做一个项目时,需要在c++工程中调用python脚本并获得返回值。 所以选择先做一个demo来进行链接,但是在环境配置时遇到了很多的问题,也踩了不少坑。 网上教程比较零散,现将成功链接的最简单配置方法记录 注: 用anaconda中的python环境进行配置时总是缺文件,或找不到路径。所以
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posted @ 2021-05-06 22:09 XAN不会coding
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2021年5月5日
Pytorch使用 Demo之平面拟合,预测随机生成点
摘要: 今天Pytorch初体验。使用一些简单的函数来实现简单的预测问题 环境配置: import torchfrom matplotlib import animationfrom torch.autograd import Variableimport matplotlib.pyplot as plti
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posted @ 2021-05-05 22:12 XAN不会coding
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2021年4月28日
正则表达式
摘要: 一个由正则表达式引发的血案 周末快到了,今天为大家送上一篇很有意思的小文章,具有提神醒脑之功效。作者是来自阿里巴巴LAZADA产品技术部的申徒童鞋。 1. 血案由来 近期我在为Lazada卖家中心做一个自助注册的项目,其中的shop name校验规则较为复杂,要求:1. 英文字母大小写2. 数字3.
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posted @ 2021-04-28 14:38 XAN不会coding
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2021年4月12日
VMware Tools 安装
摘要: 在使用虚拟机的ubuntu时,我们会有将主机上的文件传至虚拟机的需求。 现介绍一方法,通过VMware自带的VMware Tools 进行文件传输。 但我们发现: 在VMware中这一选项是灰色的无法点击。 故我们需要通过以下详细步骤进行解决: 1.打开VMware启动Ubuntu系统,然后菜单栏
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posted @ 2021-04-12 22:54 XAN不会coding
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2021年3月22日
使用sift算法对两张图片进行特征点匹配 并获得匹配值
摘要: 在一些对图像分析的工作中。例如在一段连续视频数据中识别物品,当对识别到的物品进行记录时,由于图像画面的变换,可能造成识别物体的重复记录。 在此,我们假设采用opencv-python库中的sift算法,来对识别到的物体进行“跟踪”匹配,从而实现有效去重。 写在前面: 一.sift算法对环境库的要求:
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posted @ 2021-03-22 21:09 XAN不会coding
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