随笔分类 -  数据挖掘

线性模型之-Lasso
摘要：算法的简要概述 在机器学习问题中，高维度数据进行回归和分类是一个很困难的问题。例如在许多Microarray生物数据上，数据的维度通常是千和万级别，但是由于收集数据需要昂贵的实验，因此可用的训练数据却相当少，通常只有50 300左右，这样的现象通常称为“small samples, large pr 阅读全文
posted @ 2020-02-29 14:13 思齐AI学习 阅读(3453) 评论(0) 推荐(0)
matlab安装matconvnet出错总结
摘要：在安装过程中出现两种错误： 1. mex settup C 出错 2. mex setup C 之后， vl_complilenn出错 3. matconv库需要autoNN和mcnExtraLayers两个库支持， contrib两个库出错！ 第一种错误出现原因是没有mex编译器或者是没有添加系统 阅读全文
posted @ 2019-10-31 18:51 思齐AI学习 阅读(1318) 评论(0) 推荐(0)
RNN、LSTM、Seq2Seq、Attention、Teacher forcing、Skip thought模型总结
摘要：RNN RNN的发源： 1. 单层的神经网络（只有一个细胞，f(wx+b)，只有输入，没有输出和hidden state） 2. 多个神经细胞（增加细胞个数和hidden state，hidden是f(wx+b)，但是依然没有输出） 这里RNN同时和当前的输入有关系，并且是上一层的输出有关系。 3. 阅读全文
posted @ 2018-12-10 19:41 思齐AI学习 阅读(2290) 评论(1) 推荐(1)
优化算法实验比较
摘要：最近在学习神经网络的优化算法，发现网上有很多的算法介绍，但是却没有算法实现和实验对比，所以我就用python实现了BGD，SGD，MBGD，Momentum，Nesterov，Adagrad，RMSprop等算法，另外的Adam和NAdam算法是将Momentum，Nesterov，Adagrad几 阅读全文
posted @ 2018-09-17 16:50 思齐AI学习 阅读(893) 评论(0) 推荐(0)
Windows安装tensorflow，配置vs2013，anaconda3.4，cudn9.0，cudnn7.0和pycharm
摘要：前言 最近要开始学习深度，那么首先在电脑上安装tensorflow。但是我不知道是配置版本的问题，还是安装失误的问题，我安装了很久没有安装成功，最后重装了电脑，并且融合了所有的网上可以查到的方案才安装成功。所以为了方便他人，我把自己的安装过程写下来，以供大家参考。 另附：后来我又重新安装tensor 阅读全文
posted @ 2018-07-20 13:09 思齐AI学习 阅读(1670) 评论(0) 推荐(0)
DataFoundation比赛总结
摘要：2018.3.20号左右，因为研究生的数据挖掘课程的老师要求我们集体参加一个比赛 ，所以在比赛参与时间、比赛难度和比赛类型的几种条件下，我们选择了2018平安产险数据建模大赛-驾驶行为预测驾驶风险比赛，这个比赛是由平安保险公司提供数据，借由DataFoundation和CCF联合平台举办的赛事。参加 阅读全文
posted @ 2018-07-02 21:27 思齐AI学习 阅读(3149) 评论(0) 推荐(0)
数据挖掘-回归分析
摘要：回归分析 回归分析是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量（目标）和自变量（预测器，自变量数量可以是单个也可以是多个）之间的关系。 这种技术通常用于预测分析，时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。 例如，司机的鲁莽驾驶与道路交通事故数量之间的关系，最好的研究方法就是回归。 回归分析技术区别 回归分 阅读全文
posted @ 2016-10-18 15:36 思齐AI学习 阅读(1114) 评论(0) 推荐(0)