暑期实践（二）

(1)登录aistudio社区以后，我对这个基于飞浆开发的《野外蛇谱》app这个项目很感兴趣，毒蛇总是令人闻之色变的，而且全世界范围内毒蛇伤人事件并不在少数，这就奠定了这款《野外蛇谱》app的存在价值，可以帮助人们在野外被蛇咬后准确识别蛇的种类，并精准判断蛇的毒性，提供自救方案，帮助人们在被蛇咬后的紧急处理，大幅度减小伤亡。 但是同样，世界上蛇的种类大约有三千种，其中毒蛇就有六百五十多种，这样就给这款《野外蛇谱》app带来了挑战，它背后必须要有大量的关于蛇的种类的数据集，在大量的数据集的支持下才能保证识别的广泛性和精确性。这个项目的体积有1.75GB，文件数高达17682个，启动速度可能比较慢。
演示视频：b站：https://www.bilibili.com/video/BV1Zp4y1i7ug

(2)Python语法总结：
1.Python标识符（区分大小写)
在Python里，标识符有字母、数字、下划线组成，所有标识符可以包括英文、数字以及下划线，但注意的是不能以数字开头,且以下划线开头的标识符是有特殊意义的，以单下划线开头的代表不能直接访问类属性，需要通过类提供的接口进行访问，以双下划线开头的代表类的私有成员。
2.Python有五个标准的数据类型
Numbers（数字）：Python支持四种不同的数字类型，有int(有符号整型）、long(长整型）、float(浮点型）、complex(复数）；
String(字符串）：Python的字符串列表有两种取值顺序：从左到右索引默认0开始的，最大范围是字符串长度少1，从右到左索引默认-1开始的，最大范围是字符串开头；
List (列表) ：是Python中使用最频繁的数据类型。列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符，数字，字符串甚至可以包含列表(即嵌套)。列表用[]标识，是python最通用的复合数据类型。列表中值的切割也可以用到变量[头下标:尾下标]，就可以截取相应的列表，从左到右索引默认0开始，从右到左索引默认-1开始，下标可以为空表示取到头或尾。加号+是列表连接运算符，星号*是重复操作；
Tuple(元组）：元组是另一个数据类型，类似于List (列表)。元组用"()”标识。内部元素用逗号隔开。但是元组不能二次赋值，相当于只读列表；
Dictionary(字典）：字典(dictionary)是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型。
3.Python数据类型转换
以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回- -个新的对象，表示转换的值。
int(x [base])将x转换为一个整数；
long(x [base] )将x转换为一个长整数；
float(x)将x转换到一个浮点数；
complex(real [,imag])创建一个复数；
str(x)将对象x转换为字符串；
repr(x)将对象X转换为表达式字符串；
eval(str)用来计算在字符串中的有效Python表达式，并返回一个对象;
tuple(s)将序列s转换为一个元组;
list(s）将序列s转换为一个列表;
set(s)转换为可变集合；
dict(d)创建一个字典。 d必须是一个序列 (key,value)元组；
frozenset(s)转换为不可变集合；
chr(x)将一个整数转换为一一个字符；
unichr(x)将一个整数转换为Unicode字符；
ord(x)将一个字符转换为它的整数值；
hex(x)将一个整数转换为一个十六进制字符串oct(x)；
oct(x)将一个整数转换为一个八进制字符串；
4.Python运算符
算术运算符、比较(关系)运算符赋值运算符、逻辑运算符、位运算符、成员运算符、身份运算符、运算符优先级、python算术运算符。

（3）Jupyter Notebook的功能
Jupyter Notebook是一个开源的Web应用程序,允许用户创建和共享包含代码、方程式、可视化和文本的文档。它的用途包括:数据清理和转换、数值模拟、统计建模、数据可视化、机器学习等等。它具有以下优势:可选择语言、分享笔记本、交互式输出、大数据整合等。

（4）基于paddlehub的场景文字识别
通过运行该项目我了解到在场景文字识别任务中，需要用到的技术有基于CNN的图像特征提取和基于RNN的序列翻译技术，免除人工定义特征，避免字符分割，使用自动学习到的图像特征，完成端到端地无约束字符定位和识别。卷积神经网络CNN是深层神经网络领域的主力，一个大致的CNN提取特征的过程，是通过卷积层和池化层提取图像特征，经过反复传播最终确定卷积核参数，得到最终的特征。
注:该项目由CSDN博主-飞桨PaddlePaddle原创，项目链接:https://blog.csdn.net/PaddlePaddle/article/details/93859640?utm_source=app