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摘要： 机器学习、深度学习总结 目前包括： 输入归一化、参数初始化、批归一化、Dropout、全连接层、激励函数、卷积层、池层、ResNet 、Inception网络、损失函数、正则化、多分类、梯度下降、SVM等 输入归一化 为了减少迭代的次数，使用输入归一化，将输入改写成均值为0，范围一致的分布形式。 $ 阅读全文