06 2018 档案

TensorFlow(八) TensorFlow图像识别（KNN）
摘要：import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets import random from PIL import Image from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_da... 阅读全文
posted @ 2018-06-29 09:07 绯叶阿卡丽 阅读(423) 评论(1) 推荐(0)
TensorFlow(七) 地址匹配
摘要：import tensorflow as tf import numpy as np import string,random n=10 #街道名称 street_names=['abbey','baker','canal','donner','elm'] #街道类型 street_types=['rd','st','ln','pass','ave'] #邮编 rand_zips=[ rand... 阅读全文
posted @ 2018-06-28 11:16 绯叶阿卡丽 阅读(198) 评论(0) 推荐(0)
TensorFlow(六) KNN最近邻域法的使用
摘要：import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import requests sess=tf.Session() house_url='https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/housing/housing.data... 阅读全文
posted @ 2018-06-26 16:34 绯叶阿卡丽 阅读(357) 评论(0) 推荐(0)
TensorFlow(五) 线性支持向量机的使用
摘要：#在TensorFlow实现一个soft margin 支持向量机 #损失函数 惩罚项 使用L2范数 # 1/n*Σmax(0, y(Ax-b)) +Σ||A||^2 import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets sess=tf.S... 阅读全文
posted @ 2018-06-15 12:57 绯叶阿卡丽 阅读(254) 评论(0) 推荐(0)
TensorFlow(四) 用TensorFlow实现弹性网络回归算法（多线性回归）
摘要：弹性网络回归算法是综合lasso回归和岭回归的一种回归算法，通过在损失函数中增加L1正则和L2正则项，进而控制单个系数对结果的影响 阅读全文
posted @ 2018-06-12 15:07 绯叶阿卡丽 阅读(1272) 评论(0) 推荐(0)
TensorFlow(三) 用TensorFlow实现L2正则损失函数线性回归算法
摘要：import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets sess=tf.Session() #加载鸢尾花集 iris=datasets.load_iris() #宽度 长度 x_vals=np.array([x[3] for x in iris... 阅读全文
posted @ 2018-06-12 00:04 绯叶阿卡丽 阅读(1572) 评论(0) 推荐(0)
TensorFlow(二) 用TensorFlow为线性回归算法实现矩阵分解
摘要：import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import tensorflow as tf sess=tf.Session() x_vals=np.linspace(0,10,100) y_vals=x_vals+np.random.normal(0,1,100) #装换成矩阵 reshape成 (None,1) x_vals_co... 阅读全文
posted @ 2018-06-11 15:29 绯叶阿卡丽 阅读(282) 评论(0) 推荐(0)
TensorFlow(一) 鸢尾花采用批量数据进行线性模拟
摘要：import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from sklearn import datasets import tensorflow as tf sess=tf.Session() iris=datasets.load_iris() #print(iris) target=np.array([1. if x==0 else 0. ... 阅读全文
posted @ 2018-06-11 15:21 绯叶阿卡丽 阅读(221) 评论(0) 推荐(0)