最大子数组之和（二维矩形）

一、实验目的

1，以指定格式的文本文件形式输入数组。

2，数组由一维变为二维。

3，熟练使用git常用命令将作业签入代码版本控制平台。

4，给出单元测试/代码覆盖率的最终覆盖率的报告,撰写博客。

二、代码实现

"""本程序采用暴力破解的方法，将数据转换为二维数组后得出行数和列数，外层四个for循环规定矩形大小，内层两个for循环将矩形内的数据相加，最后将其存储到新数组中得到其最大值。
基本思想就是不断给出定固定矩形框然后往二维数组中挨个套，得到所以可能性，从而求出最大值"""
import numpy as np
# 读取并转换为二维数组
data = np.loadtxt(r"C:\Users\32762\Desktop\list.txt")
# 二维数组行数
line = data.shape[0]
# 二维数组列数
column = data.shape[1]
# 定义一个列表存储矩形数据和
lst = []

for i in range(0, column):  # 矩形框起始列
    for m in range(i, column):   # 矩形框终止列
        for j in range(0, line):        # 矩形框起始行
            for n in range(j, line):    # 矩形框终止行
                t = 0           # 每次将t置为0，防止干扰
                for q in range(j, n + 1):   # 加一是由于range()包头不包尾，不能包含最后一行终止行
                    for o in range(i, m+1):
                        if o <= column and q <= line:   # 判断语句是防止越界
                            t = data[q][o] + t
                        else:
                            continue
                lst.append(t)
print(lst)
print(max(lst))