摘要：
目录广告点击率预估的基石？就是一、LR模型的核心思想：为什么它二、一个详细的例子：预测用户是否会点击游戏广告三、LR在广告系统中的优缺点一、LR模型的核心思想：为什么它是广告点击率预估的基石？逻辑回归（Logistic Regression）本质上是一个广义线性模型，它克服的是二分类问题，尤其是输出 阅读全文
posted @ 2025-09-04 12:14
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文章目录一、题目题目描述输入输出样例1二、代码与思路参考C++代码Java代码Python代码C语言代码JS代码订阅本专栏后即可解锁在线OJ刷题权限个人博客首页：KFickle专栏介绍：最新的华为OD机试真题，使用C++，Java，Python，C语言，JS五种语言进行解答，每个题目都包含解题思路， 阅读全文
posted @ 2025-09-04 11:49
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边缘计算作为一种将计算能力下沉至终端的新型架构，正广泛赋能各行各业的物联网应用，显著提升系统的实时性与可靠性。在门禁系统这一典型场景中，传统方案由于本地算力有限、网络延迟较高、过度依赖云端等问题，难以应对现代通行场景对高并发、高实时性与高安全性的需求。而融合边缘计算技术的智能门禁系统，通过在现场做完 阅读全文
posted @ 2025-09-04 11:11
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摘要：
Transformer模型最初是在 2017 年的论文《Attention is all you need》中提出的，并用于机器翻译任务，和以往网络架构有所区别的是，该网络架构中，编码器和解码器没有采用 RNN 或 CNN 等网络架构，而是采用完全依赖于注意力机制的架构。架构如下所示 :下面跟着我一 阅读全文
posted @ 2025-09-04 10:31
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支持向量机介绍支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种基于统计学习理论的监督学习模型，由Vladimir Vapnik和Corinna Cortes于1995年正式提出，凭借坚实的理论基础和优秀的泛化能力，成为机器学习领域的经典算法之一，广泛应用于分类、回归和异常检测 阅读全文
posted @ 2025-09-04 09:51
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组件化思维：构建你的第一个React组件与Props传递作者：码力无边嘿，各位React探险家，码力无边又和大家见面了！欢迎来到《React奇妙之旅》的第三站！在前面的旅程中，我们已经推开了React的大门，并深入探索了JSX这个神奇的“魔法语言”。我们现在能够像搭积木一样，用JSX来描述UI的结构 阅读全文
posted @ 2025-09-04 09:22
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本来呢，已经有几年没咋写博客了，但是好像网上没什么好的合并导入可以抄的，周末加班了一天弄出来了，想一想也不算造轮子，可以露一手出来，最近也挺喜欢写注释的，应该方便大家抄的 public class TrainClassArrangeListener extends AnalysisEventList 阅读全文
posted @ 2025-09-04 09:02
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摘要：
填充（Padding）是卷积神经网络中一个至关重要且巧妙的设计。它的核心目的可以概括为：为了处理卷积操作导致的特征图尺寸缩小和边缘信息丢失问题。 阅读全文
posted @ 2025-09-04 08:10
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