实用指南：《深入理解 Python 装饰器：语法糖背后的设计哲学》

《深入理解 Python 装饰器：语法糖背后的设计哲学》

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一、引言：装饰器的双重身份

在 Python 的世界里，@decorator 是再熟悉不过的语法糖。它简洁、优雅，常用于日志记录、权限校验、性能分析等场景。但在软件工程的设计模式体系中，“装饰器”另有其意——Decorator Pattern 是结构型设计模式之一，旨在在不修改原始对象的前提下动态地扩展其功能。

这两者虽同名，却在构建方式、应用场景和设计哲学上各有差异。本文将深入剖析 Python 装饰器语法与装饰器设计模式的异同，并经过类继承与函数装饰的对比案例，帮助读者建立系统认知，提升架构思维与代码表达力。

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二、Python 装饰器语法：函数的“外衣工厂”

1. 本质解析

一个高阶函数，它接受一个函数作为参数，返回一个新的函数。其核心优势在于：就是Python 装饰器语法本质上

• 增强功能而不修改原函数代码
• 保持代码结构清晰
• 支持链式装饰与参数化扩展

2. 示例：记录函数执行时间

import time
def timer(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
start = time.time()
result = func(*args, **kwargs)
end = time.time()
print(f"{
func.__name__} 执行时间：{
end - start:.4f}秒")
return result
return wrapper
@timer
def slow_add(x, y):
time.sleep(1)
return x + y
print(slow_add(3, 5))