实用指南：大模型产品求职全攻略：从零基础到斩获Offer，揭秘你是否真的适合！
经历上很难有优势！就是最近有很多同学咨询想做大模型产品，但一看他们的简历，无论是从专业还
毕竟现在都秋招了，也不是实习打怪的阶段！
也很难去卷大模型实习，也没办法通过多段实习撬动校招 offer✅
机会就是一、大模型是热，但不是遍地
2023 年开始，大模型彻底出圈，Sora、GPT-4o、Claude 3、文心一言、Kimi……
一夜之间，所有人仿佛都在谈AI ，哪怕是写微信公众号、做电商直播的朋友都在说要接入大模型。
，大模型产品经理成了求职中的新宠。就是于
网上各种帖子让你以为：
- 随便做个ChatGPT接入，就能说自己做过 AI；
- 写几个 prompt 项目，就能进字节；
- AI 是未来，现在不上船就晚了。
但现实是——大模型产品岗，并不是你想象中的样子。
二、大模型产品岗≠传统PM，极度内卷
目前，大模型产品岗主要可以划分为两类：
| 类型 | 岗位描述 | 要求 |
|---|---|---|
| ① 底层/平台/算法侧 | 侧重于大模型本身的训练、微调、部署优化、推理框架、评估体系等 | 极度看重专业背景（计算机、人工智能、算法工程）+ AI产品实习经历 |
| ② 应用层/落地场景 | 关注 AI 应用产品的场景化设计，如智能客服、AI编程助手、AIGC 工具等 | 要求较强产品 sense + AI 实习经验 + Prompt 工程理解 + 落地思维 |
- 字节跳动、百度等公司明确要求本科/硕士计算机相关专业；
- 面试中会涉及模型原理、数据清洗、评估方法等技术细节；
- 没有算法背景/AI产品实习，很难进入面试流程。
哪怕是应用层，大部分岗位也要求有AI产品实习（最好是 2 段以上有优势！）。
三、你要的是热度，还是一份成长的工作
接触过不少同学，在投AI产品岗位时会陷入一种误区：
“现在不投 AI，是不是就错过了风口？”
但一个冷静的事实是：
大模型产品岗的岗位数量其实不多，占比在公司整体 HC 中较低。
很多大厂的 AI 相关项目，仍处于技术探索阶段，主导者是算法，产品经理更多是协调型角色，产品空间受限，成长性远不如你想象。
这时候更应该思考的是：
- 你是为了贴热点，还是能真正产生价值？
- 产品价值创造者？就是你想做的是技能搬运工，还
四、本硕计算机 + 0 AI产品实习，没戏
“我本硕是计算机，应该没问题吧？”
专业背景固然重要，但只是敲门砖。
如果你没有任何大模型项目/实习经验，面试官依旧会觉得你是纸上谈兵。
写过几行 prompt、调用过 API 就可以。就是什么是有 AI 项目经验？不
而是：
- 是否从 0 到 1 设计过一款 AI 产品功能？
- 是否做过模型选型、模型微调、效果评估？
- 是否和算法配合落地过一个真实框架？
- …
五、AI方案 ≠ 真正能打的 AI 产品
有些同学投简历的时候写：
“我做过一个结合大模型的 AIGC 项目”
“我在实习期间参与了模型效果评估方案的制定”
“我做过一个 prompt 效果优化工具的 demo”
但一问细节，就露馅了：
- 评估指标具体有哪些？为什么选择这些？
- 什么？就是模型是微调还是调用 API？训练内容来源
- prompt 优化后提升了什么关键指标？A/B 实验怎么做的？
面试官要的不是 buzzword，而是可复现的、数据支撑的、过程清晰的实战经验。
所以面试深度复盘是相当重点的！
六、更需要的，要明确自己的阶段定位
不要盲目比较，也不要人云亦云。
以下是一个参考路径图，判断自己目前在哪个阶段：
| 阶段 | 特征 | 建议 |
|---|---|---|
| 1. 感兴趣期 | 看了很多帖子/新闻，对 AI 很好奇 | 建议先建立基本认知框架，了解主流模型/框架/工具 |
| 2. 入门期 | 用过 ChatGPT、尝试过 prompt 程序，有点思路 | 建议自己做一个小 demo 项目，从用户需求出发。 |
| 3. 实操期 | 参与过 AI 产品项目，有交付、有用户、有指标 | 可以考虑申请 AI产品实习，积累真实项目经验 |
| 4. 成熟期 | 能独立驱动项目推进、与算法协作，有产品闭环思维 | 许可尝试申请大厂应用层 AI 产品岗或部分平台型岗位 |
产品经理该岗位，是讲积累的。
一些底层产品能力（用户洞察、需求分析、产品设计、数据驱动等）永远不会过时。
七、辅导上岸大模型产品 Offer案例
| 公司 | Offer 类型 | 专业 | 院校/学历 | 特点总结 |
|---|---|---|---|---|
| 阶跃星辰 | 大模型产品 | 工科 | 港硕 | 辅导 2 周上岸，“超全面面经+解析” |
| 滴滴 | 大模型产品 | 计算机 | 海硕 | “面试节奏快，门槛不高” |
| 科大讯飞 | 大模型产品 | 金融 | 海硕 | 金融转产成功，从GPT/Kimi等调研入手 |
| Vivo | 大模型产品 | 工科 | 海硕 | 数份转产品 |
| 小米 | 大模型产品 | 技术背景 | 985硕 | 技术转产品，一周上岸 |
| 百度 | 大模型产品 | 计算机 | 985硕 | 3 轮具体面经 |
| Minimax | 大模型产品 | 计算机 | 海硕 | 多轮面经总结，独角兽机会 |
| 面壁智能 | 大模型产品 | 工科 | 211 本硕 | AI 独角兽，爆火赛道 |
| 百度 | 大模型产品 | 心理学 | 211本 | 从文科到大厂，非典型背景逆袭 |
| 科大讯飞 | 大模型产品 | 文科 | 211本硕 | 本科非科班转入 AI 产品方向 |
| 度小满 | 大模型产品 | 计算机 | 海硕 | 带人，暑期留用 |
| 金山 | 大模型策略产品 | 工科 | 985本硕 | 天坑专业转产品 |
| 百度 | 大模型产品经理 | 工科 | 985硕 | 文科背景三轮面试细节披露 |
| B站 | 大模型产品 | 技术背景 | 211 硕 | 训练规划和项目优化能力 |
八、AI大模型从0到精通全套学习大礼包
我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。
只要你是真心想学AI大模型，我这份资料就可以无偿共享给你学习。大模型行业确实也需要更多的有志之士加入进来，我也真心希望帮助大家学好这门技术，如果日后有什么学习上的困难，欢迎找我交流，有技巧上面的问题，我是很愿意去帮助大家的！
若是你也想经过学大模型技术去协助就业和转行，可以扫描下方链接
大模型重磅福利：入门进阶全套104G学习资源包免费分享！
01.从入门到精通的全套视频教程
囊括提示词工程、RAG、Agent等技能点
02.AI大模型学习路线图（还有视频解说）
全过程AI大模型学习路线
03.学习电子书籍和科技文档
市面上的大模型书籍确实太多了，这些是我精选出来的
04.大模型面试题目详解
05.这些资料真的有用吗?
这份资料由我和鲁为民博士共同整理，鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位，在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利，同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。
所有的视频由智泊AI老师录制，且资料与智泊AI共享，相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。
资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战方案，无论你是小白还是有些技术基础的，这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇，转行大模型岗位。
智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念，利用动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势，构建起"前沿课程+智能实训+精准就业"的高效培养体系。
课堂上不光教理论，还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作，把课本知识变成真本事！
终身受益！就是如果说你是以下人群中的其中一类，都可能来智泊AI学习人工智能，找到高薪工作，一次小小的“投资”换来的
应届毕业生：无工作经验但想要框架学习AI大模型技术，期待利用实战项目掌握核心技术。
零基础转型：非技术背景但关注AI应用场景，计划通过低代码工具搭建“AI+行业”跨界。
业务赋能 突破瓶颈：传统开发者（Java/前端等）学习Transformer架构与LangChain框架，向AI全栈工程师转型。
获取方式：
有需要的小伙伴，行保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】
**
浙公网安备 33010602011771号